EV โมเดล 1X2
- แนวโน้ม
- เบอร์กันตินโญส
- ความน่าจะเป็นของแบบจำลอง
- 36.6%
- ความน่าจะเป็นของตลาด
- 40.9%
- ส่วนต่าง
- -4.3 pp
- EV ปรับความเสี่ยง (P1.5)
- -14.1%
ไม่มีค่าคาดหวัง
อาโรซา เทียบกับ เบอร์กันตินโญส การทำนาย
AI มองเห็นคุณค่าของ เบอร์กันตินโญส แต่ตลาดไม่เห็นด้วย — ตรวจสอบเท่านั้น
ไม่มีการเดิมพันหลัก
3.0/10
ความแข็งแกร่งของการตัดสินใจวัดความน่าเชื่อถือในการคาดการณ์โดยใช้ความน่าจะเป็นของ AI สัญญาณตลาด ข้อมูล xG และตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพ คะแนนที่สูงขึ้นสะท้อนถึงความเชื่อมั่นของโมเดลที่แข็งแกร่งขึ้นและการสนับสนุนข้อมูล ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้ระบุโอกาสที่มีคุณภาพสูงขึ้น
ความแข็งแกร่งของการตัดสินใจวัดความน่าเชื่อถือในการคาดการณ์โดยใช้ความน่าจะเป็นของ AI สัญญาณตลาด ข้อมูล xG และตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพ คะแนนที่สูงขึ้นสะท้อนถึงความเชื่อมั่นของโมเดลที่แข็งแกร่งขึ้นและการสนับสนุนข้อมูล ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้ระบุโอกาสที่มีคุณภาพสูงขึ้น
เหตุผล
Market Conflict
Model lean and market pricing / drift are not aligned.
ปัจจัยอื่นๆ
- ความเสี่ยงคุณภาพตลาด
ฉันทามติ EV
-2.6%
คำนวณโดยใช้ความน่าจะเป็นที่ปรับโดยตลาด ความน่าจะเป็นของแบบจำลองได้รับการปรับบางส่วนตามการคาดการณ์ของตลาดเพื่อลดผลบวกลวง
โมเดล-ช่องว่างทางการตลาด
4.3 pp
ความแตกต่างระหว่างความน่าจะเป็นของแบบจำลองการตัดสินใจและความน่าจะเป็นของตลาดแบบไม่มีการควบคุมสำหรับผลลัพธ์ที่เลือก
ความน่าเชื่อถือ
56/100 · ปานกลาง
ความน่าเชื่อถือจะวัดคุณภาพของสัญญาณการทำนาย โดยจะถือว่า: • การตรวจสอบแบบจำลอง • การจัดตำแหน่งตลาด • คุณภาพของข้อมูล • ความคุ้มครองเจ้ามือรับแทง • ความสม่ำเสมอในการเคลื่อนไหวของตลาด มันไม่ได้แสดงถึงความน่าจะเป็นที่จะชนะ
เข้าสู่ระบบเพื่อดูคำตัดสินการเดิมพันแบบเต็ม
ลงทะเบียนฟรีเพื่อปลดล็อกคำตัดสินการเดิมพันขั้นสุดท้าย — ตลาดใดผ่าน +EV อาจอยู่ที่ไหน และคำเตือน steam
เว็บเดิมพันระดับพรีเมียม stake ผู้ใช้ใหม่ใช้รหัสโปรโมชัน FHn2uDc1 สมัครเลย
เว็บเดิมพันระดับพรีเมียม stake ผู้ใช้ใหม่ใช้รหัสโปรโมชัน FHn2uDc1 สมัครเลย
ภาพรวมการทำนาย
มุมมองโมเดล AI
ความน่าจะเป็นเหล่านี้สร้างขึ้นจากการจำลองการให้คะแนน xG พื้นฐาน (แบบจำลองปัวซอง) โดยจะแสดงการกระจายผลการแข่งขันที่คาดหวังก่อนการสอบเทียบชั้นการตัดสินใจ
ความน่าจะเป็นเหล่านี้สร้างขึ้นจากการจำลองการให้คะแนน xG พื้นฐาน (แบบจำลองปัวซอง) โดยจะแสดงการกระจายผลการแข่งขันที่คาดหวังก่อนการสอบเทียบชั้นการตัดสินใจ
ความน่าจะเป็นของผลการแข่งขันแบบ Raw จากโมเดลการให้คะแนนตาม xG
รุ่นเทียบกับตลาด
โมเดลการตัดสินใจใช้การสอบเทียบเพิ่มเติม (รวมถึงการปรับความสัมพันธ์ของคะแนนต่ำ) เพื่อสร้างความน่าจะเป็นที่ใช้โดยเครื่องมือการตัดสินใจสำหรับการคำนวณมูลค่า การประมาณค่า EV และการตัดสินใจเดิมพันหลัก
โมเดลการตัดสินใจใช้การสอบเทียบเพิ่มเติม (รวมถึงการปรับความสัมพันธ์ของคะแนนต่ำ) เพื่อสร้างความน่าจะเป็นที่ใช้โดยเครื่องมือการตัดสินใจสำหรับการคำนวณมูลค่า การประมาณค่า EV และการตัดสินใจเดิมพันหลัก
| รูปแบบการตัดสินใจ | 36.6% |
| ตลาด (ไม่รวมน้ำ) | 40.9% |
| ความแตกต่าง | +4.3 pp |
สัญญาณตลาดขัดแย้งกับรุ่น
เหตุใดการเดิมพันจึงถูกบล็อค?
ปัจจัยบวก
- ✓แนวโน้มโมเดลชัดเจน: เบอร์กันตินโญส
ปัจจัยเสี่ยง
- ✗xG ระดับสูง — ข้อควรระวังในการสอบเทียบความเชื่อมั่นของแบบจำลองลดลงเนื่องจากความไม่แน่นอนในการสอบเทียบ
- ✗ราคาตลาดขัดแย้งกับรุ่นโปรด
ข่าวกรองตลาด
ย้ายตลาด · Arosa · ↓ -13.8%
ความกว้าง
5/9
เจ้ามือที่ขยับในทิศทางเดียวกัน
Betfair Sharp
↓ -20.0%
Bet365 Sharp
↓ -13.8%
1xBet
↓ -13.2%
Marathonbet
↓ -13.2%
Betano
↓ -11.9%
คะแนนไอน้ำ
63 (A)
คะแนนการเคลื่อนไหว (0–100) ให้คะแนนความเคลื่อนไหวของตลาดที่แข็งแกร่ง — ไอน้ำ (การทำให้สั้นลง) หรือการดริฟท์ (การทำให้ยาวขึ้น) A+ · ≥75 โดยมีหนังสือมากกว่า 3 เล่มที่ตอบสนอง — ความเชื่อมั่นในหนังสือหลายเล่มที่แข็งแกร่งที่สุด A · ≥60 พร้อมหนังสือมากกว่า 2 เล่ม — สัญญาณหนังสือหลายเล่มที่แข็งแกร่ง B · ≥40 — เคลื่อนที่ปานกลาง; การยืนยันไม่สมบูรณ์ C · ต่ำกว่า 40 ตาย/ไม่มีสภาพคล่อง หรือผันผวน — มีคำตัดสินลงโทษที่จำกัด
เฟสการปรับราคาที่คมชัด
สถานะสตีม
ซีแอลวีรอการปิด
หนังสืออ้างอิงBet365
⚠ ตลาดเคลื่อนตัวไปทาง Arosa ในขณะที่ตัวแบบยังคงชื่นชอบอีกด้านหนึ่ง
การตัดสินใจตลาด (โมเดล vs ตลาด)
แต่ละการ์ดเปรียบเทียบความน่าจะเป็นของโมเดลกับราคาตลาดแบบไม่รวมน้ำ (หรือราคาที่ดีที่สุดที่มี) แล้วแสดง EV ปรับความเสี่ยงหรือ EV ดิบ
EV บวกเป็นสัญญาณราคา ไม่ใช่คำสั่งเดิมพัน Primary
แต่ละการ์ดเปรียบเทียบความน่าจะเป็นของโมเดลกับราคาตลาดแบบไม่รวมน้ำ (หรือราคาที่ดีที่สุดที่มี) แล้วแสดง EV ปรับความเสี่ยงหรือ EV ดิบ EV บวกเป็นสัญญาณราคา ไม่ใช่คำสั่งเดิมพัน Primary
สูง / ต่ำ 2.5
- แนวโน้ม
- สูง 2.5
- ความน่าจะเป็นของแบบจำลอง (เกิน)
- 48.2%
- ความน่าจะเป็นของตลาด (เกิน)
- 46.9%
- ส่วนต่าง
- +1.3 pp
- EV ปรับความเสี่ยง
- -8.0%
ไม่มีค่าคาดหวัง
เป้าหมายรวม (แบบจำลอง)
BTTS (ใช่)
- แนวโน้ม
- ใช่
- ความน่าจะเป็นของแบบจำลอง
- 54.5%
- ความน่าจะเป็นของตลาด
- 52.3%
- ส่วนต่าง
- +2.2 pp
- EV ปรับความเสี่ยง
- -7.5%
ไม่มีค่าคาดหวัง
BTTS ใช่ 54.5%
บีทีเอส เลขที่ 45.5%
สกอร์ที่ถูกต้อง
- สกอร์ที่เป็นไปได้สูงสุด
- 1-1
- ความน่าจะเป็นของแบบจำลอง (1-1)
- 12.5%
- ความน่าจะเป็นของตลาด (1-1)
- 14.3%
- ส่วนต่าง
- -1.8 pp
- EV ตามราคาตลาด
- -12.5%
ไม่มีมูลค่า
สกอร์ Top 5 ของโมเดล
- 1-1 12.5%
- 0-1 9.9%
- 1-0 9.4%
- 1-2 8.3%
- 2-1 8.0%
เฟสการแข่งขัน: ที่กำลังจะมีขึ้น
วงจรการตัดสินใจ
ระยะปัจจุบัน: การติดตามตลาด
-
สร้างการทำนายแล้ว
-
เปรียบเทียบตลาดรายการ 2.8
-
ผ่านการตรวจสอบแล้ว
-
บันทึกการปิดท้ายแล้วปิด ซึ่งรอคอย คาดก่อนคิกออฟ
-
CLV ประเมินแล้วซีแอลวี รอดำเนินการ
คำตัดสินสุดท้าย
ไม่มีการเดิมพันหลัก
โมเดล AI เห็น เบอร์กันตินโญส ที่ 36.6% เทียบกับตลาด 40.9%
สรุปการตัดสินใจ
- AI ระบุว่า เบอร์กันตินโญส เป็นด้านที่แข็งแกร่งกว่า (36.6%)
- ราคาตลาดขัดแย้งกับโมเดลแบบลีน
- บล็อกความไม่ลงรอยกันระหว่างโมเดลและตลาด การกำหนดขนาดหลัก
- คุณภาพตลาด / ความน่าเชื่อถือของราคาไม่เพียงพอสำหรับหลัก
- Edge ไม่ล้างเกณฑ์หลัก
- ความเชื่อมั่นของแบบจำลองลดลงเนื่องจากความไม่แน่นอนของ xG
การกระทำ
ติดตามการปิดตลาดและตรวจสอบความถูกต้องกับ CLV
OddsGPT Decision Engine 2.5.0 · กรอบการศึกษาเท่านั้น · ไม่ใช่คำแนะนำเฉพาะบุคคล
สำรวจเนื้อหาการทำนายเพิ่มเติม
รับการทำนายพรีเมียมสำหรับ อาโรซา & เบอร์กันตินโญส!
ปลดล็อกการวิเคราะห์เชิงลึก เคล็ดลับการเดิมพันสุดพิเศษ และการพยากรณ์การแข่งขันด้วยบริการสมัครสมาชิกพรีเมียมของเรา
สมัครสมาชิกตอนนี้
สเปน. เซกุนด้า ดิวิซิออน RFEF - กลุ่ม 1 การทำนาย
