Gornik Zabrze vs Radomiak Radom Prediksyon, Odds at Mga Tip sa Pagtaya ng AI

Gornik Zabrze

May 23, 2026 - 16:00

1.30

0.92

44% 32% 25%

Radomiak Radom

1X2 ❌ Walang taya — walang halaga kumpara sa kasalukuyang logro

tugma: 43.7% Gornik Zabrze; ipinahiwatig 65.3%; EV -19.5%

Walang karaniwang pangunahin para sa tugmang ito: ang pinakamahusay na linya ng +EV sa 25–40% na banda ng modelo ay hindi ipinapakita bilang pangunahing pinili (mga setting).Gamitin ang alternatibo o pangalawang linya sa ibaba.

Walang Primary para sa standard stake sa strip na ito (maaaring manatiling «no bet» ang 1X2), pero may hindi bababa sa isang market na lampas sa +EV threshold — tingnan ang Over/Under at BTTS cards sa ibaba.

⭐ Higit / Mas Mababa sa 2.5 Pinakamahusay na halaga (+EV)

Higit sa 2.5 38.3% · Mas Mababa sa 2.5 61.7%

Tapos na ang EV -36.81% · EV Sa ilalim 36.97%

Value lean: Mas Mababa sa 2.5

Parehong Koponan ang Mag-iskor Pinakamahusay na halaga (+EV)

Oo 45.4% · Hindi 54.6%

EV Oo -18.28% · EV No 6.47%

Value lean: BTTS Hindi

1X2 Lean

Gornik Zabrze · Modelo 43.7%

ipinahiwatig 65.3%

EV: -19.5%

Pinakamahusay na EV (1X2) 4.2%

Mga insight sa correct score Longshot / fun

Pinakamalamang

1-0

Probabilidad 14.1%

Mataas ang variance ng correct score — maliit na stake lang para sa libangan.

Pagpapasya sa pagtaya (modelo vs. market EV)

Pahalagahan ang pagkakataon — Hindi bababa sa isang market ang nagpapakita ng tinantyang +EV sa kasalukuyang pinakamahusay na mga logro ng decimal (threshold: 2.0%).

Lakas ng desisyon: 4.0 / 10

Max 1X2 prob sa ilalim ng 50% (walang dominanteng 1X2) (−1.0)
Iguhit ang probabilidad sa itaas ng 30% (−0.5)
Dalawa o higit pang wastong +EV na linya sa threshold (+0.5)

O/U 2.5: Tapos na ang EV -36.81% · EV Sa ilalim 36.97% (6 mga pares ng libro)
BTTS: EV Oo -18.28% · EV No 6.47%

Should you bet on this match? Only where +EV is shown; always compare with your own limits.

OddsGPT Decision Engine v2.1.0(EV + Istruktura ng Market + Pagsasaayos ng Panganib) Suriin ang Odds sa 1xBet

AI briefing ng laban

Buod ng laban ng AI

Nasa ibaba ang isang compact, number-first snapshot na nakahanay sa parehong engine gaya ng mga card sa itaas.

Liga: Ekstraklasa
Kabit: Gornik Zabrze vs Radomiak Radom
Kickoff: 2026-05-23 16:00:00
1X2 (modelo): Bahay 43.7% · Gumuhit 31.6% · Malayo 24.7%
xG (ipinapakita): Gornik Zabrze 1.3 — Radomiak Radom 0.92 (kabuuang xG ≈ 2.22)
Pangunahin / linya ng headline (Pagtaya sa Pangunahing Pagpili kapag ipinakita): Under 2.5 goals
Modelo: 61.7% · Ipinahiwatig: 45.2% · Probability edge: +16.5 pts · Est. EV: +29.6%
BTTS (modelo): Oo 45.4% · Hindi 54.6%
Tamang marka (top bin): 1-0 (14.1%)

Ang mga kabuuan at BTTS ay sinusuri kumpara sa kasalukuyang mga presyo sa merkado kung saan available.

Ang tamang marka ay nananatiling mataas ang pagkakaiba kahit na ang isang linya ay malamang sa papel.

Pinakamahusay na taya at dahilan

Pangunahing anggulo na naka-highlight sa pahina: Under 2.5 goals.

Inihiwalay namin ang probability edge (model minus implied, sa mga punto ng probabilidad) mula sa tinantyang EV (economic edge sa pinakamagandang presyong ipinapakita sa page).

Mabilis na lumiliit ang mga gilid kung gumagalaw ang mga presyo; palaging suriin muli ang numero sa iyong aklat.

FAQ

Mas ligtas na merkado kaysa sa tamang marka?

Ang mga market na may higit pang pagkatubig at mas malinaw na mga presyo (kadalasang 1X2 o O/U 2.5 mula sa maraming aklat) ay kadalasang mas madaling mangatuwiran kaysa sa mga presyo ng long-tail correct-score; nagbabasa pa rin ng EV sa bawat binti.

Sino ang may kalamangan sa market-winner market?

Gamitin ang 1X2 na mga porsyento ng modelo sa buod at ang 1X2 market card: ang panig na may pinakamataas na modelo % ay ang modelong lean, ngunit suriin ang EV — ang isang lean ay maaari pa ring maging -EV pagkatapos ng mga presyo.

Paano ko dapat basahin ang EV kumpara sa isang probability gap?

Probability edge = probabilidad ng modelo na binawasan ng ipinahiwatig na probabilidad (iniulat dito sa mga puntos ng porsyento). EV ≈ probabilidad ng modelo × pinakamahusay na sinusubaybayang decimal odds − 1, ipinapakita bilang return per unit stake. May kaugnayan ang mga ito ngunit hindi mapapalitang mga label.

Ano ang unang magbabago kung lumipat ang mga logro?

Ang mga ipinahiwatig na probabilidad at EV ay gumagalaw kaagad sa presyo; ang mga probabilidad ng modelo sa snapshot na ito ay hindi nag-a-update hanggang sa muling patakbuhin ang pipeline. I-refresh pagkatapos gumalaw ang linya ng materyal.

Mga salik ng panganib

Paggalaw ng presyo: ipinahiwatig na mga probabilidad at paglipat ng EV na may mga logro.
Sample / data gaps: ang mga liga na may mababang impormasyon ay nagpapalawak ng mga banda ng pagtataya.
In-play na estado: ang mga layunin at pulang card ay hindi namodelo dito.
Pagbabago ng Scoreline: ang pinaka-malamang na scoreline ay karaniwang isang mababang ganap na posibilidad na kinalabasan (kadalasang mas mababa sa 20%).

Metodolohiya

Mga Input: Parehong nakabalangkas na bundle ng mga katotohanan tulad ng pampublikong pahina ng hula (xG / Poisson snapshot, market EV kung saan available, decision engine v2).
Pagsunod: Pang-edukasyon na framing lamang; hindi personalized na payo.

Huling na-update

May 19, 2026 (UTC)

Paano ito gamitin

Kapag walang Primary, ihambing ang +EV rows sa market cards sa ibaba (hindi lang 1X2).
Huwag mag-parlay ng maraming thin-edge pick nang magkasama;ang mga gilid ay hindi nagdaragdag nang mapagkakatiwalaan.
Tratuhin ang mga longshot bilang opsyonal, may mataas na stake-sizing play lang.

Tuklasin ang Higit Pang Nilalaman ng Prediksyon

Kumuha ng Premium na Prediksyon para sa Gornik Zabrze & Radomiak Radom!

I-unlock ang malalim na pagsusuri, eksklusibong mga tip sa pagtaya, at mga forecast ng laro gamit ang aming premium na subscription service.

Mag-subscribe Ngayon

Bumalik sa Mga Prediksyon

Ekstraklasa — Standings

#	KOPONAN	MP	W	D	L	PTS
1	Lech Poznan	33	16	11	6	59
2	Jagiellonia	33	14	11	8	53
3	Gornik Zabrze	33	15	8	10	53
4	Raków Częstochowa	33	15	7	11	52
5	GKS Katowice	33	14	7	12	49
6	Zaglebie Lubin	33	13	9	11	48
7	Legia Warszawa	33	11	13	9	46
8	Wisla Plock	33	12	9	12	45
9	Radomiak Radom	33	11	11	11	44
10	Pogon Szczecin	33	13	5	15	44
11	Motor Lublin	33	10	13	10	43
12	Korona Kielce	33	11	9	13	42
13	Piast Gliwice	33	11	8	14	41
14	Cracovia Krakow	33	9	14	10	41
15	Widzew Łódź	33	11	6	16	39
16	Lechia Gdansk	33	12	7	14	38
17	Arka Gdynia	32	9	9	14	36
18	Nieciecza	32	7	7	18	28

#	KOPONAN	MP	GS	GC	+/-	PTS
1	Lech Poznan	33	60	43	+17	59
2	Lechia Gdansk	33	60	62	-2	38
3	Jagiellonia	33	55	41	+14	53
4	GKS Katowice	33	50	44	+6	49
5	Radomiak Radom	33	50	47	+3	44
6	Raków Częstochowa	33	48	40	+8	52
7	Pogon Szczecin	33	46	48	-2	44
8	Motor Lublin	33	46	49	-3	43
9	Zaglebie Lubin	33	45	37	+8	48
10	Gornik Zabrze	33	44	36	+8	53
11	Piast Gliwice	33	41	44	-3	41
12	Korona Kielce	33	39	39	0	42
13	Widzew Łódź	33	39	40	-1	39
14	Legia Warszawa	33	38	37	+1	46
15	Cracovia Krakow	33	38	41	-3	41
16	Nieciecza	32	37	61	-24	28
17	Wisla Plock	33	32	36	-4	45
18	Arka Gdynia	32	32	55	-23	36

#	KOPONAN	MP	xG	xGC	+/-	PTS
1	Lech Poznan	33	59.8	34.6	+25.2	59
2	Legia Warszawa	33	44.3	34.9	+9.4	46
3	Raków Częstochowa	33	52.1	43.1	+9.0	52
4	Piast Gliwice	33	45.4	40.2	+5.2	41
5	Lechia Gdansk	33	48.3	43.9	+4.4	38
6	Pogon Szczecin	33	52.4	48.2	+4.2	44
7	Gornik Zabrze	33	41.5	39.4	+2.1	53
8	Cracovia Krakow	33	38.1	36.2	+1.9	41
9	Widzew Łódź	33	38.2	37.2	+1.0	39
10	Korona Kielce	33	49.6	49.8	-0.2	42
11	Radomiak Radom	33	42.0	43.8	-1.8	44
12	Wisla Plock	33	41.6	44.2	-2.6	45
13	GKS Katowice	33	41.1	45.5	-4.4	49
14	Jagiellonia	33	42.4	48.3	-5.9	53
15	Zaglebie Lubin	33	33.5	42.8	-9.3	48
16	Nieciecza	32	41.1	53.0	-11.9	28
17	Motor Lublin	33	39.5	52.2	-12.7	43
18	Arka Gdynia	32	34.1	47.9	-13.8	36