Prognose-Audit: Rumänien vs Schweden Vorhersage, Quoten & KI-Wett-Tipps

Oct 05, 2026 - 18:45
0 1.81
1 1.98
xG Accuracy: 46%

AI correctly predicted the Schweden win.

The match finished 0–1, validating the model's directional assessment.

Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

Vorhersagegrad F

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

  • Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
  • Über / Unter 2.5 Über 2.5 Unter 2.5 (1 Ziele) ✖ Falsch
  • Beide Teams treffen BTTS Ja Nein ✖ Falsch
  • 1X2 Schweden Schweden ✔ Richtig
  • Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 1-2, 2-1, 2-2, 1-3 0-1 ✖ Falsch

Modell vs. Schlussmarkt

Moderate Disagreement

The model rates Rumänien considerably stronger than the closing betting market.

Größte Wahrscheinlichkeitslücke: Rumänien +6.1 pp

Ergebnis Modell Marktschluss Differenz Signal
Rumänien 28.6% 22.5% +6.1 pp Model Higher
Draw 23.6% 24.9% -1.3 pp Aligned
Schweden 47.8% 52.6% -4.8 pp Aligned

The statistical model estimates Rumänien's win probability at 28.6%, compared with the closing market's implied probability of 22.5%, a difference of 6.1 percentage points. This highlights a substantial disagreement between the model's assessment and the market consensus, rather than indicating which view is ultimately correct.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.

Nach Vollzeit stimmte die Richtungsneigung des Modells mit dem Ergebnis überein (Schweden win 0–1).

Market Assessment

The fair estimate shows a modest edge over current market pricing on Rumänien.

  • Monitor line movement before kickoff — not a betting recommendation.

Post Match Insights

What failed

  • Both Teams To Score: model leaned BTTS Yes; match finished BTTS No
  • Over / Under 2.5: model leaned Over 2.5; match finished Under 2.5 (1 goals)

Market lesson

Large model–market gaps do not automatically mean the market is right. Here the closing market priced Schweden more conservatively (41.7% vs model 47.8%, 6.1 pp), but the model's lean was validated (Schweden win 0–1).

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Vorhersagezeitleiste

Wie diese Vorhersage von der Prognose zur Vollzeitüberprüfung überging.

  1. Oct 05, 2026 · 19:11 UTC Forecast generated
    • Model 1X2 · Rumänien 28.6% · Draw 23.6% · Schweden 47.8%
    • xG · Rumänien 1.81 — Schweden 1.98
  2. Oct 05, 2026 · 18:25 UTC Opening odds snapshot PRE20
    • 1X2 odds · Rumänien 3.90 · Draw 3.80 · Schweden 1.85
    • Implied 1X2 · Rumänien 24.2% · Draw 24.8% · Schweden 51.0%
    • Bookmaker · bet365 us
  3. Oct 05, 2026 · 18:45 UTC Closing snapshot recorded PRE1
    • 1X2 odds · Rumänien 4.20 · Draw 3.80 · Schweden 1.80
    • Implied 1X2 · Rumänien 22.5% · Draw 24.9% · Schweden 52.6%
    • Bookmaker · bet365 us
  4. Oct 05, 2026 · 18:45 UTC Kickoff
  5. FT Full-time result Schweden win · 0–1
  6. FT Prediction validated Directional lean matched full-time result
  7. Archived Prediction review

Historische Momentaufnahme

Beim Anpfiff eingefroren – die Modellausgabe im Zustand vor Spielbeginn.

Historisches Urteil: Observe
Historische Entscheidung No Primary Bet
Ergebnis Validated
Metriken vor dem Spiel (historischer Kontext)
Vorhersagezuverlässigkeit 76/100 · High
  • Validation: Pass
Beweis ★★★★★
  • No strong statistical edge
  • Direction agrees with model lean
  • Validation passed
Pricing proximity (inverse gap) 69/100
Betting Confidence 79/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Sep 29, 2026 · 01:44 UTC Snapshot ID: dp-11673170

Closing Odds 4.2
AI Fair Odds —
CLV Pending
Final Result Schweden win · Rumänien 0–1 Schweden
Prediction ✔ Correct
Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Sehen Sie sich die FAQ an

Wie genau war die Vorhersage?
Auf dieser Seite werden Richtungsmärkte (1X2, Über/Unter 2,5, BTTS) anhand des Gesamtergebnisses bewertet. Der Prognosegrad spiegelt wider, wie viele der beobachteten Märkte mit der Realität übereinstimmten.
Was misst die xG-Genauigkeit?
xG Accuracy vergleicht das Profil der erwarteten Tore des Modells vor dem Spiel mit dem tatsächlichen Ergebnis – nicht, ob jeder Markttreffer erzielt wird. Eine starke Richtungsbewertung kann mit einem moderaten xG-Genauigkeitswert einhergehen.
Warum wurde nicht das genaue Ergebnis vorhergesagt?
Ergebnisse mit korrekter Punktzahl sind Ausläufer mit geringer Wahrscheinlichkeit, selbst wenn das Modell das Übereinstimmungsprofil gut liest. Wir heben die Kategorien mit den höchsten Bewertungen für den Kontext hervor; Das Fehlen der genauen Zeile macht eine richtungsweisende Überprüfung nicht ungültig.
Verbessert dies die KI-Aufzeichnung?
Jedes abgeschlossene Spiel wird in unserer Validierungspipeline protokolliert. Aggregierte Trefferquoten und CLV-Studien werden separat veröffentlicht – diese Seite ist der Audit-Trail pro Spiel.

Vorhersagen dienen nur zu Informationszwecken. Spielen Sie immer verantwortungsbewusst und innerhalb Ihrer Grenzen. Die Wertentwicklung in der Vergangenheit ist keine Garantie für zukünftige Ergebnisse.

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Unten finden Sie einen kompakten Schnappschuss, bei dem die Zahlen an erster Stelle stehen und der auf die gleiche Engine wie die Karten oben ausgerichtet ist.

  • Liga: UEFA Nations League
  • Vorrichtung: Rumänien vs Schweden
  • Beginnen: 2026-10-05 18:45:00
  • 1X2 (Modell): Heim 28.6% · Ziehen 23.6% · Weg 47.8%
  • xG (zeigt): Rumänien 1.81 — Schweden 1.98 (insgesamt xG ≈ 3.79)
  • Primäre Zeile/Überschrift (Wett-Primärauswahl, wenn angezeigt): Over 2.5 goals
  • Modell: 73.0% · Impliziert: 60.1% · Wahrscheinlichkeitskante: +12.9 pts · Geschätzt. EV: +18.3%
  • BTTS (Modell): Ja 73.1% · NEIN 26.9%
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 1-1 (8.1%)

Gesamtwerte und BTTS werden, soweit verfügbar, mit aktuellen Marktpreisen verglichen.

Der Status eines frühen Spiels kann dazu führen, dass realisierte Tore von den Prognosen vor dem Anstoß abweichen.

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: No Primary Bet

Ergebnis: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

October 13, 2026 (UTC)

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UEFA Nations League UEFA Nations League — Tabelle
# TEAM Sp S U N Pkt
1 Frankreich 4 3 1 0 10
2 Italien 4 2 1 1 7
3 Belgien 4 2 0 2 6
4 Türkei 4 0 0 4 0
# TEAM Sp T+ T- +/- Pkt
1 Italien 4 8 5 +3 7
2 Frankreich 4 7 2 +5 10
3 Belgien 4 6 5 +1 6
4 Türkei 4 2 11 -9 0
# TEAM Sp xG xGC +/- Pkt
1 Frankreich 4 2.0 0.6 +1.4 10
2 Italien 4 2.0 1.4 +0.6 7
3 Türkei 4 1.4 2.0 -0.6 0
4 Belgien 4 0.6 2.0 -1.4 6