1X2 模型 EV
- 倾向
- 托博尔科斯塔奈
- 模型概率
- 39.0%
- 市场概率
- 47.4%
- 差值
- -8.4 pp
- 风险调整后 EV (P1.5)
- -16.2%
无价值边
托博尔科斯塔奈 vs 热尼斯 预测
模型倾向尚未构成主推 — 下方仅给出一个结论。
无主推
4.0/10
OddsGPT AI Confidence Score 综合 AI 概率、市场信号、xG 数据与表现指标衡量预测可靠度。分数越高，表示模型信心与数据支撑越强，有助于识别更高质量的机会。
OddsGPT AI Confidence Score 综合 AI 概率、市场信号、xG 数据与表现指标衡量预测可靠度。分数越高，表示模型信心与数据支撑越强，有助于识别更高质量的机会。
原因
市场质量风险
价格可靠性偏弱（覆盖不足、异常价或庄家一致性低）。
其他因素
- 边缘未达门槛
共识 EV
+0.6%
使用市场调整后的概率计算。 模型概率会部分向市场预期收缩，以降低假阳性。
决策模型 vs 市场差距
8.4 pp
所选结果上，决策模型概率与去水市场概率之差。
可靠性
64/100 · 中等
可靠性衡量的是预测信号质量。 综合考虑： • 模型验证 • 市场对齐 • 数据质量 • 庄家覆盖广度 • 市场变动一致性 它不代表获胜概率。
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预测概览
基础预测模型
这些概率来自基础 xG 比分模拟（泊松模型），展示决策层校准前的预期赛果分布。
这些概率来自基础 xG 比分模拟（泊松模型），展示决策层校准前的预期赛果分布。
基于 xG 进球模型的原始赛果概率分布。
决策模型 vs 市场
决策模型会再做额外校准（含低比分相关修正），得到供决策引擎用于价值计算、EV 估计与主推决策的概率。
决策模型会再做额外校准（含低比分相关修正），得到供决策引擎用于价值计算、EV 估计与主推决策的概率。
| 决策模型 | 39.0% |
| 市场（去水） | 47.4% |
| 差异 | +8.4 pp |
市场与模型倾向一致
为何拦截投注
正面因素
- ✓共识 EV 为正（未达主推门闸）+0.6% · 需 ≥ +5.0%
- ✓明确方向性模型信号： 托博尔科斯塔奈
风险因素
- ✗xG 不确定性偏高校准不确定性降低了模型置信度
- ✗市场已向不利于 Draw 的方向移动2.81 → 3.22 · ↑ +14.6%
- ✗异常价格已排除出主推+23% EV → 共识 +0.6%
市场情报
市场漂移 · 平 · ↑ +14.6%
广度
3/7
同向跟动庄家
1xBet
↑ +14.6%
Betano
↑ +3.1%
Betfair Sharp
↑ +3.0%
变动分数
52 (B)
变动分数（0–100）衡量市场变动强度——蒸汽（赔率缩短）或漂移（赔率拉长）。 A+ · ≥75 且 ≥3 家跟动 — 最强多庄信念 A · ≥60 且 ≥2 家跟动 — 强多庄信号 B · ≥40 — 中等变动，确认尚不完全 C · 低于 40、死盘/流动性不足或波动过大 — 置信有限
阶段Sharp repricing
状态Sharp 引领
CLV等待关盘
参考庄家1xBet
广泛市场漂移与模型倾向方向一致。
市场决策（模型 vs 市场）
每张卡片对比模型概率与去水（或最佳可用）市场价格，并给出风险调整或原始 EV。
正 EV 是定价信号，不是主推仓位指令。
每张卡片对比模型概率与去水（或最佳可用）市场价格，并给出风险调整或原始 EV。 正 EV 是定价信号，不是主推仓位指令。
大小球 2.5
- 倾向
- 大 2.5
- 模型概率 (大)
- 48.2%
- 市场概率 (大)
- 48.0%
- 差值
- +0.2 pp
- 风险调整后 EV
- -7.3%
无价值边
总进球（模型）
双方进球（是）
- 倾向
- 是
- 模型概率
- 54.4%
- 市场概率
- 50.9%
- 差值
- +3.5 pp
- 风险调整后 EV
- -6.6%
无价值边
双方进球 是 54.4%
双方进球 否 45.6%
正确比分
- 最高概率比分
- 1-1
- 模型概率 (1-1)
- 12.5%
- 市场概率 (1-1)
- 18.2%
- 差值
- -5.7 pp
- 按市价 EV
- -31.2%
无价值
模型 Top 5 比分
- 1-1 12.5%
- 1-0 10.2%
- 0-1 9.1%
- 2-1 8.6%
- 1-2 7.6%
比赛阶段: 未开赛
决策生命周期
当前阶段: 市场监测中
-
预测已生成
-
市场已对比入场 3.22
-
验证通过
-
收盘已记录收盘 等待中 预计开赛前采集
-
CLV 已评估CLV 待定
最终结论
无主推
决策模型估计 托博尔科斯塔奈 为 39.0%，对比去水市场概率 47.4%。
决策摘要
- 决策模型认定 托博尔科斯塔奈 为价值侧（39.0%）
- 市场整体认同该方向
- 市场质量/价格可靠性不足以支撑主推
- 边缘未达到主推门槛
- 校准不确定性降低了模型置信度
行动
监控收盘盘口，并用 CLV 做最终验证。
OddsGPT Decision Engine 2.5.0 · 仅供教育参考 · 非个性化投注建议
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