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Coastal Union vs Simba Vorhersage, Quoten & KI-Wett-Tipps

May 21, 2026 - 15:30
1.45
1.25
42% 26% 33%
Hauptauswahl (höchstes +EV)
Unter 2,5 — Wert
EV 20.0% Modell 60.9%
Sekundär (ausgewogener Wert): Coastal Union (EV 19.5%) — 41.8% Modell
Sekundär (ausgewogener Wert): BTTS Ja (EV 14.9%) — 44.2% Modell
Niedrigerer EV als primär, aber mit höherer Modellwahrscheinlichkeit (in der Darstellung „stabiler“).
Warum Das Modell bewertet Coastal Union (1X2) etwa 32.0 Prozentpunkte über dem Schluss-Implied — die wichtigste strukturelle Lesart vs. Linie.

Marktintelligenz

Ergänzende Lesart nach dem Primary Pick: wie sich der priorisierte Schluss-Feed vs. Modell bewegt hat.

Marktbriefing

Der Markt blieb vor dem Anpfiff weitgehend stabil. Zwischen PRE30 und PRE1 wurde auf dem priorisierten Snapshot keine nennenswerte implizite Verschiebung erkannt.

Trotz geringer Spätbewegung bewertet das Modell Coastal Union (1X2),Ziehen (1X2),Unter 2,5 Tore weiterhin deutlich über dem Schluss-Implied der Snapshots — das ist eine statische „Modell vs. Preis“-Lesart, keine Late-Steam-Story.

Das Modell liegt auf Coastal Union (1X2) noch etwa 32.0 Prozentpunkte über dem Schluss-Implied — das klarste Fehlpreis-Signal auf dieser Seite.

Modell vs. Schluss-Implied

Markt Modell % Schluss-impl. % Differenz (pp)
Coastal Union (1X2) 41.8 9.8 +32.0
Ziehen (1X2) 25.7 19.5 +6.1
Simba (1X2) 32.6 70.7 -38.1
Über 2,5 Tore 39.1 50.4 -11.3
Unter 2,5 Tore 60.9 49.6 +11.3
Was das bedeutet

In einfachen Worten: Das Modell liegt bei Coastal Union (1X2) bei etwa 41.8%, während der Schluss-Snapshot etwa 9.8% implizierte. Die Differenz — rund 32.0 Prozentpunkte — ist die größte Modell-vs.-Markt-Lücke auf dieser Seite.

Kurz: „Schluss-Implied“ ist die aus den final erfassten Quoten abgeleitete Wahrscheinlichkeit (nach einfachem De-Vig). „Differenz (pp)“ = Modell-% minus diesem Implied, in Prozentpunkten (pp).

Kursbewegung vor dem Anpfiff

Pro Snapshot ein priorisierter Buchmacher (nicht alle). Capture-Pfad: PRE30 → PRE1 · Buchmacher: Pinnacle

Klammern an den Spalten: Schluss = erster Treffer in PRE1→PRE5→PRE10→PRE30; Früh = erster Treffer in PRE30→PRE10→PRE5, abweichend vom Schluss-Snapshot.

Detailquoten sind unten eingeklappt — die de-vig-implied Bewegung war vernachlässigbar.

Vollständige Zeilen-Tabelle anzeigen
Markt Früh (PRE30) Schluss (PRE1) Implizite Δ (pp)
Coastal Union (1X2) 9.13 9.13 0.0
Ziehen (1X2) 4.56 4.56 0.0
Simba (1X2) 1.26 1.26 0.0
Über 2,5 Tore 1.84 1.84 0.0
Unter 2,5 Tore 1.87 1.87 0.0
1X2 Bester Wert (+EV)
Coastal Union · Modell 41.8%
impliziert 9.8%
EV: 19.5%
Beste EV (1X2) 19.5%
Beide Teams treffen Bester Wert (+EV)
Ja 44.2% · Nein 55.8%
EV Ja 14.92% · EV-Nr -15.18%
Value-Einschätzung: BTTS Ja
Einblicke: korrekter Spielstand Außenseiter / Spaß
Am wahrscheinlichsten
0-1
Wahrscheinlichkeit 16.3%
Korrekter Spielstand ist hochvarianter — nur kleine Spaßwetten.
Wettentscheidung (Modell vs. Markt-EV)
Wertchance — Mindestens ein Markt zeigt den geschätzten +EV bei der derzeit besten Dezimalquote (Schwellenwert: 2.0 %).
Entscheidungsstärke: 6.5 / 10
  • Primärlinie identifiziert (+1,0)
  • Primärer EV über 10 % (+1,0)
  • Max. 1X2-Wahrscheinlichkeit unter 50 % (kein dominantes 1X2) (−1,0)
  • Zwei oder mehr gültige +EV-Linien am Schwellenwert (+0,5)
O/U 2.5: EV vorbei -21.8% · EV Under 19.97% (10 Buchpaare)
BTTS: EV Ja 14.92% · EV-Nr -15.18%
Should you bet on this match? Only where +EV is shown; always compare with your own limits.

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Schnappschuss vor dem Spiel für dieses Spiel.

  • Liga: Ligi kuu Bara
  • Vorrichtung: Coastal Union vs Simba
  • Beginnen: 2026-05-21 15:30:00
  • 1X2 (Modell): Heim 41.8% · Ziehen 25.7% · Weg 32.6%
  • xG (zeigt): Coastal Union 1.45 — Simba 1.25 (insgesamt xG ≈ 2.7)
  • Primäre Zeile/Überschrift (Wett-Primärauswahl, wenn angezeigt): Under 2.5 goals
  • Modell: 60.9% · Impliziert: 49.4% · Wahrscheinlichkeitskante: +11.5 pts · Geschätzt. EV: +20.0%
  • BTTS (Modell): Ja 44.2% · NEIN 55.8%
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 0-1 (16.3%)

Verwenden Sie die Karten zum Aufteilen; Dieser Text wiederholt dieselben Eingaben nur in narrativer Form.

1X2 kann ausgewogen aussehen, selbst wenn die Nebenmärkte eine klarere Struktur aufweisen.

Bester Tipp und Begründung

Auf der Seite hervorgehobener Hauptwinkel: Under 2.5 goals.

Wir trennen den Wahrscheinlichkeitsvorteil (Modell minus implizit, in Wahrscheinlichkeitspunkten) vom geschätzten EV (wirtschaftlichen Vorteil zum besten auf der Seite angezeigten Preis).

Wenn mehrere Märkte in der Nähe von +EV liegen, halten Sie die Einsätze gering – Korrelation bedeutet, dass sich die Kanten nicht sauber addieren.

FAQ

Ist das wahrscheinlichste richtige Ergebnis eine gute Wette?

Normalerweise nein als eigenständige Wette: Das „wahrscheinlichste“ Ergebnis ist immer noch ein Tail-Event mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft einstellig, manchmal im niedrigen Zehnerbereich). Verwenden Sie es als Kontext; Behalten Sie alle Einsätze mit korrektem Ergebnis im Eimer „Spaß/Klein“.

Wie soll ich EV im Vergleich zu einer Wahrscheinlichkeitslücke lesen?

Wahrscheinlichkeitskante = Modellwahrscheinlichkeit minus implizite Wahrscheinlichkeit (hier angegeben in Prozentpunkten). EV ≈ Modellwahrscheinlichkeit × bestverfolgte Dezimalquote − 1, angezeigt als Rendite pro Einsatzeinheit. Es handelt sich um verwandte, aber nicht austauschbare Bezeichnungen.

Welche Linie wird in diesem Schnappschuss am besten unterstützt?

Passen Sie die Heldenkarte oben an: Wenn dort „Wetten-Primärauswahl“ steht, hat dieses Bein die Primärregeln erfüllt; Wenn dort „Bester +EV (verfolgte Märkte)“ steht, handelt es sich um die stärkste +EV-Linie, die strengere primäre Schwellenwerte nicht erfüllt hat. Die Aufzählungszeichen unten wiederholen das gleiche Modell, den impliziten Prozentsatz, den gleichen Rand (Punkte) und den gleichen EV-Prozentsatz wie diese Karte.

Warum sieht 1X2 möglicherweise unattraktiv aus, während dies bei Gesamtzahlen nicht der Fall ist?

Enge 1X2-Preise beinhalten oft eine faire Dreieraufteilung, sodass der EV beim Matchwinner negativ bleiben kann, selbst wenn Over/Under oder BTTS immer noch vom Modell abweichen – vergleichen Sie die 1X2-Reihe auf den Marktkarten mit O/U und BTTS.

Risikofaktoren

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Methodik

  • Eingaben: Gleiches strukturiertes Faktenpaket wie die öffentliche Vorhersageseite (xG/Poisson-Snapshot, Markt-EV, sofern verfügbar, Entscheidungs-Engine v2).
  • Compliance: Nur pädagogischer Rahmen; keine individuelle Beratung.

Zuletzt aktualisiert

May 21, 2026 (UTC)

So verwenden Sie dies
  • Konzentrieren Sie sich auf die primäre Zeile, wenn Sie eine umsetzbare Idee haben möchten.
  • Setzen Sie nicht viele Spitzhacken mit dünner Kante zusammen;Kanten addieren sich nicht zuverlässig.
  • Behandeln Sie Longshots nur als optionale Spielzüge mit hohem Einsatz.

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Ligi kuu Bara Ligi kuu BaraTabelle
# TEAM SP S U N PKT
1 Young Africans 23 16 6 1 54
2 Simba 23 15 7 1 52
3 Azam 23 12 10 1 46
4 Singida Black Stars 23 11 5 7 38
5 Tabora United 24 10 7 7 37
6 JKT Tanzania 23 9 9 5 36
7 Pamba Jiji 24 8 9 7 33
8 Dodoma Jiji 24 8 9 7 33
9 Mashujaa 24 5 12 7 27
10 Mtibwa Sugar 24 6 8 10 26
11 Coastal Union 23 6 7 10 25
12 Fountain Gate 23 7 4 12 25
13 Namungo 23 5 9 9 24
14 Mbeya City 23 5 6 12 21
15 Tanzania Prisons 23 4 5 14 17
16 KMC 24 2 3 19 9
# TEAM SP ET GT +/- PKT
1 Young Africans 23 52 8 +44 54
2 Simba 23 42 9 +33 52
3 Azam 23 33 9 +24 46
4 Tabora United 24 30 22 +8 37
5 Singida Black Stars 23 30 23 +7 38
6 JKT Tanzania 23 23 22 +1 36
7 Pamba Jiji 24 23 24 -1 33
8 Dodoma Jiji 24 23 24 -1 33
9 Coastal Union 23 22 29 -7 25
10 Mtibwa Sugar 24 21 34 -13 26
11 Mbeya City 23 18 34 -16 21
12 Namungo 23 17 24 -7 24
13 Fountain Gate 23 17 33 -16 25
14 KMC 24 13 40 -27 9
15 Mashujaa 24 12 21 -9 27
16 Tanzania Prisons 23 12 32 -20 17