Al Kholood vs Al-Fayha Statistics & Analysis

Al Kholood

Apr 30, 2026 - 18:00

1 1.34

1 1.30

xG Accuracy: 84%

Al-Fayha

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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

Market Prediction Result Outcome
Mais / Menos de 2.5 Acima de 2.5 Abaixo de 2.5 (2 goals) ✖ Incorrect
Ambas as Equipes Marcam BTTS Sim Sim ✔ Correct
1X2 Al Kholood Empate ✖ Incorrect
Insights de placar exato 1-1 1-1 ✔ Correct

Briefing IA da partida

Resumo da partida IA

Instantâneo pré-jogo para este jogo.

Liga: Pro League
Calendário: Al Kholood vs Al-Fayha
Começo: 2026-04-30 18:00:00
1X2 (modelo): Lar 36.2% · Empate 29.4% · Ausente 34.4%
xG (mostrando): Al Kholood 1.34 — Al-Fayha 1.3 (xG total ≈ 2.64)
Linha principal/manchete (escolha primária de apostas quando mostrada): Over 2.5 goals
Modelo: 49.2% · Implícito: 46.2% · Borda de probabilidade: +3.0 pts · Est. EV: +6.8%
BTTS (modelo): Sim 55.3% · Não 44.7%
Pontuação correta (compartimento superior): 1-1 (12.4%)

Use os cartões para níveis; este texto apenas reafirma as mesmas informações em forma narrativa.

O estado inicial da partida pode afastar os gols realizados das projeções pré-chute.

Melhor aposta e motivos

Escolha primária do mecanismo de decisão: Over 2.5 goals.

Separamos a margem de probabilidade (modelo menos implícito, em pontos de probabilidade) do EV estimado (margem econômica ao melhor preço mostrado na página).

Nenhuma escolha é uma garantia; a variação é especialmente grande em mercados de scoreline.

FAQ

Quem tem vantagem no mercado de vencedores de jogos?

Use as porcentagens do modelo 1X2 no resumo e o cartão de mercado 1X2: o lado com a % de modelo mais alta é o modelo lean, mas marque EV — um lean ainda pode ser -EV após os preços.

Por que 1X2 pode parecer pouco atraente e os totais não?

Os preços apertados de 1X2 muitas vezes incorporam uma divisão justa de três vias, de modo que o EV no vencedor da partida pode ficar negativo mesmo quando Over/Under ou BTTS ainda divergem do modelo – compare a linha 1X2 nas cartas de mercado com O/U e BTTS.

Como devo ler o EV versus uma lacuna de probabilidade?

Margem de probabilidade = probabilidade do modelo menos probabilidade implícita (relatada aqui em pontos percentuais). EV ≈ probabilidade do modelo × melhores probabilidades decimais rastreadas − 1, mostrado como retorno por unidade de aposta. Eles são rótulos relacionados, mas não intercambiáveis.

Mercado mais seguro do que pontuação correta?

Mercados com mais liquidez e preços mais suaves (geralmente 1X2 ou O/U 2,5 de muitos livros) são geralmente mais fáceis de raciocinar do que preços de pontuação correta de cauda longa; ainda leia EV em cada perna.

Fatores de risco

Movimento de preços: probabilidades implícitas e movimento EV com probabilidades.
Lacunas de amostras/dados: ligas com pouca informação ampliam as faixas de previsão.
Estado em jogo: gols e cartões vermelhos não são modelados aqui.
Variação da pontuação: a pontuação mais provável ainda é geralmente um resultado de probabilidade absoluta baixa (muitas vezes bem abaixo de 20%).

Metodologia

Entradas: mesmo pacote de fatos estruturados da página de previsão pública (instantâneo xG/Poisson, EV de mercado quando disponível, mecanismo de decisão v2).
Conformidade: Somente enquadramento educacional; não aconselhamento personalizado.

Última atualização

May 17, 2026 (UTC)

Como usar isso

Concentre-se na linha Primária quando quiser uma ideia viável.
Não combine muitas palhetas de ponta fina juntas;as bordas não são adicionadas de forma confiável.
Trate os arremessos de longa distância apenas como jogadas opcionais e de alto risco.

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Pro League — Classificação

#	EQUIPE	J	V	E	D	Pts
1	Al-Nassr	33	27	2	4	83
2	Al-Hilal Saudi FC	33	24	9	0	81
3	Al-Ahli Jeddah	33	24	6	3	78
4	Al-Qadisiyah FC	33	22	8	3	74
5	Al-Ittihad FC	32	16	7	9	55
6	Al Taawon	33	15	8	10	53
7	Al-Ettifaq	33	14	7	12	49
8	NEOM	33	12	8	13	44
9	Al-Hazm	33	10	9	14	39
10	Al-Fayha	33	10	8	15	38
11	Al Khaleej Saihat	33	10	7	16	37
12	Al-Fateh	33	9	9	15	36
13	Al Kholood	33	9	5	19	32
14	Al Shabab	32	7	11	14	32
15	Damac	33	6	11	16	29
16	Al Riyadh	33	6	9	18	27
17	Al Okhdood	33	5	5	23	20
18	Al Najma	33	2	7	24	13

#	EQUIPE	J	GM	GS	+/-	Pts
1	Al-Nassr	33	87	27	+60	83
2	Al-Hilal Saudi FC	33	84	27	+57	81
3	Al-Qadisiyah FC	33	78	33	+45	74
4	Al-Ahli Jeddah	33	67	24	+43	78
5	Al Taawon	33	59	44	+15	53
6	Al Khaleej Saihat	33	53	58	-5	37
7	Al-Ittihad FC	32	52	40	+12	55
8	Al-Ettifaq	33	50	54	-4	49
9	NEOM	33	42	47	-5	44
10	Al-Fayha	33	41	53	-12	38
11	Al Shabab	32	41	54	-13	32
12	Al-Fateh	33	41	55	-14	36
13	Al Kholood	33	39	61	-22	32
14	Al-Hazm	33	36	57	-21	39
15	Al Riyadh	33	34	63	-29	27
16	Damac	33	31	51	-20	29
17	Al Najma	33	31	76	-45	13
18	Al Okhdood	33	27	69	-42	20

#	EQUIPE	J	xG	xGC	+/-	Pts
1	Al-Nassr	33	65.9	24.9	+41.0	83
2	Al-Hilal Saudi FC	33	63.9	24.5	+39.4	81
3	Al-Ahli Jeddah	33	54.1	23.6	+30.5	78
4	Al-Qadisiyah FC	33	58.8	33.4	+25.4	74
5	Al-Ittihad FC	32	47.6	37.0	+10.6	55
6	NEOM	33	43.5	36.8	+6.7	44
7	Al Shabab	32	43.1	43.3	-0.2	32
8	Al Taawon	33	41.1	42.2	-1.1	53
9	Al Khaleej Saihat	33	39.8	41.3	-1.5	37
10	Al-Fateh	33	40.9	43.5	-2.6	36
11	Al-Fayha	33	33.1	42.3	-9.2	38
12	Al Riyadh	33	40.3	50.0	-9.7	27
13	Damac	33	24.2	37.4	-13.2	29
14	Al-Hazm	33	31.7	46.5	-14.8	39
15	Al Kholood	33	30.9	47.0	-16.1	32
16	Al-Ettifaq	33	38.4	54.9	-16.5	49
17	Al Najma	33	26.8	60.1	-33.3	13
18	Al Okhdood	33	25.0	60.7	-35.7	20