互角
互角
最高 36.3% — 2位との差 1.6 pp（ホーム 36.3%・分 29.0%・アウェイ 34.7%）。
AI試合予測
| 結果 | 確率 |
|---|---|
| Ecuador | 36.3% |
| 引き分け | 29.0% |
| Germany | 34.7% |
Poissonゴールライン確率
| ライン | オーバー | アンダー |
|---|---|---|
| 0.5 | 91.7% | 8.3% |
| 1.5 | 76.7% | 23.3% |
| 2.5 | 50.6% | 49.4% |
| 3.5 | 28.6% | 71.4% |
| 4.5 | 13.7% | 86.3% |
試合の見通し
オーバー2.5
50.6%
均衡
アンダー2.5
49.4%
両者得点
56.5%
均衡
クリーンシートの可能性
43.5%
Poisson合計λ = 2.7（オーバー2.5 50.6% · アンダー2.5 49.4%）。
BTTS はい 56.5% · いいえ 43.5% — 両者得点はほぼ均衡。
最も可能性の高いスコア
| スコア | 確率 |
|---|---|
| 1-1 | 12.2% |
| 1-0 | 9.2% |
| 0-1 | 9.0% |
| 2-1 | 8.4% |
| 1-2 | 8.2% |
Poisson最大セル：1-1 12.2%（引き分け型；正確スコアの分散は大）。
モデル概要
Elo調整λ（1.37 / 1.33）→ 1X2：ホーム 36.3% · 分 29.0% · アウェイ 34.7%。出典：Dixon–Coles Poisson — ブックメーカーオッズではありません。
予測の明瞭さ
明瞭さ:
低
1X2分布の定性的な明瞭さ — 校正済み信頼区間ではありません。
- 1X2で50%超の結果なし。
- 1X2上位2つが 1.6 ポイント以内。
FAQ
勝率はどう計算されますか？
Eloと大会パラメータからホーム/アウェイの期待得点λを導出し、Dixon–Coles Poissonグリッドで1X2・ゴールライン・スコア確率を算出しています。
このページはベット助言ですか？
いいえ。OddsGPTは参考用のモデル確率のみ表示し、賭け金やベットを推奨しません。
xG / λ の意味は？
λは分散シミュレーション前の期待得点入力で、試後xG統計ではありません。
正確スコア確率が低いのはなぜ？
Poissonでは多くの組み合わせが確率を分かち合うため、最頻スコアも15%未満が普通です。
