明確な優位
Morocco · 82.5%
モデル1X2：Morocco 82.5%（Poisson + Elo；ホームλ 0.35、アウェイλ 2.41）。
AI試合予測
| 結果 | 確率 |
|---|---|
| Scotland | 3.2% |
| 引き分け | 14.3% |
| Morocco | 82.5% |
Poissonゴールライン確率
| ライン | オーバー | アンダー |
|---|---|---|
| 0.5 | 93.0% | 7.0% |
| 1.5 | 76.9% | 23.1% |
| 2.5 | 52.1% | 47.9% |
| 3.5 | 29.9% | 70.1% |
| 4.5 | 14.6% | 85.4% |
試合の見通し
オーバー2.5
52.1%
均衡
アンダー2.5
47.9%
両者得点
27.6%
可能性高
クリーンシートの可能性
72.4%
Poisson合計λ = 2.76（オーバー2.5 52.1% · アンダー2.5 47.9%）。
BTTS いいえ 72.4% — 少なくとも一方が零封の確率塊。
最も可能性の高いスコア
| スコア | 確率 |
|---|---|
| 0-2 | 18.4% |
| 0-1 | 15.3% |
| 0-3 | 14.8% |
| 0-4 | 8.9% |
| 1-2 | 6.4% |
Poisson最大セル：0-2 18.4%（正確スコアの分散は大）。
モデル概要
Elo調整λ（0.35 / 2.41）→ 1X2：ホーム 3.2% · 分 14.3% · アウェイ 82.5%。出典：Dixon–Coles Poisson — ブックメーカーオッズではありません。
予測の明瞭さ
明瞭さ:
高
1X2分布の定性的な明瞭さ — 校正済み信頼区間ではありません。
- 首位 82.5%、2位より 68.2 pp 先行。
FAQ
勝率はどう計算されますか？
Eloと大会パラメータからホーム/アウェイの期待得点λを導出し、Dixon–Coles Poissonグリッドで1X2・ゴールライン・スコア確率を算出しています。
このページはベット助言ですか？
いいえ。OddsGPTは参考用のモデル確率のみ表示し、賭け金やベットを推奨しません。
xG / λ の意味は？
λは分散シミュレーション前の期待得点入力で、試後xG統計ではありません。
正確スコア確率が低いのはなぜ？
Poissonでは多くの組み合わせが確率を分かち合うため、最頻スコアも15%未満が普通です。
