Kalkulator Poisson Sepakbola
Mesin probabilitas pertandingan & odds adil berbasis xG
MASUKKAN EKSPEKTASI GOL (XG)
Opsi lanjutan
Model memakai Poisson yang disesuaikan untuk sepakbola: peluang imbang dan favorit sedikit lebih tinggi.
CUPLIKAN PREDIKSI
Kandang Menang
43.75%
Odds adil
2.29
Imbang
27.0%
Odds adil
3.7
Tandang Menang
29.25%
Odds adil
3.42
Skor paling mungkin
1 - 1
Probabilitas 12.1%
Odds adil 8.27
Probabilitas & odds
PERBANDINGAN ODDS ADIL
| Pasar | Odds pasar | Odds adil ? Harga adil yang dihitung model berdasarkan probabilitas. | Edge ? Selisih antara odds bookmaker dan odds adil model. Edge positif menandakan potensi value. |
|---|---|---|---|
| Kandang Menang | 2.29 | — | |
| Imbang | 3.7 | — | |
| Tandang Menang | 3.42 | — |
Temukan peluang value
Bandingkan odds adil model dengan harga bookmaker untuk menemukan taruhan EV positif.
Lihat value bets →
Probabilitas skor tepat & odds adil
| # | Skor tepat | Prob | Odds |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.1% | 8.27 |
| 2 | 1-0 | 10.08% | 9.92 |
| 3 | 2-1 | 9.07% | 11.02 |
| 4 | 0-1 | 8.06% | 12.4 |
| 5 | 2-0 | 7.56% | 13.23 |
| 6 | 1-2 | 7.26% | 13.78 |
| 7 | 0-0 | 6.72% | 14.88 |
| 8 | 2-2 | 5.44% | 18.37 |
| 9 | 0-2 | 4.84% | 20.67 |
| 10 | 3-1 | 4.54% | 22.04 |
MATRIKS SKOR
Gol tuan rumah ↓ · Gol tandang →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
6.72%
14.88
|
8.06%
12.4
|
4.84%
20.67
|
1.94%
51.67
|
0.58%
172.21
|
0.14%
717.36
|
| 1 |
10.08%
9.92
|
12.1%
8.27
|
7.26%
13.78
|
2.9%
34.44
|
0.87%
114.81
|
0.21%
478.47
|
| 2 |
7.56%
13.23
|
9.07%
11.02
|
5.44%
18.37
|
2.18%
45.92
|
0.65%
153.09
|
0.16%
637.76
|
| 3 |
3.78%
26.45
|
4.54%
22.04
|
2.72%
36.74
|
1.09%
91.85
|
0.33%
306.18
|
0.08%
1275.51
|
| 4 |
1.42%
70.54
|
1.7%
58.79
|
1.02%
97.97
|
0.41%
244.92
|
0.12%
816.33
|
0.03%
3401.36
|
| 5 |
0.43%
235.13
|
0.51%
195.96
|
0.31%
326.58
|
0.12%
816.33
|
0.04%
2724.8
|
0.01%
11363.64
|
Skor lain (salah satu sisi 6+ gol)
0.6%
·
Adil:
168.07
TOTAL GOL PER TIM
Tim tuan rumah
| Atas/Over | Bawah/Under | |
|---|---|---|
| 0.5 | 77.69% | 22.31% |
| 1.5 | 44.22% | 55.78% |
| 2.5 | 19.12% | 80.88% |
| 3.5 | 6.56% | 93.44% |
| 4.5 | 1.86% | 98.14% |
Tim tandang
| Atas/Over | Bawah/Under | |
|---|---|---|
| 0.5 | 69.88% | 30.12% |
| 1.5 | 33.74% | 66.26% |
| 2.5 | 12.05% | 87.95% |
| 3.5 | 3.38% | 96.62% |
| 4.5 | 0.77% | 99.23% |
TOTAL GOL PERTANDINGAN
| Gol | Prob | Odds |
|---|---|---|
| 0 | 6.72% | 14.88 |
| 1 | 18.15% | 5.51 |
| 2 | 24.50% | 4.08 |
| 3 | 22.05% | 4.54 |
| 4 | 14.88% | 6.72 |
| 5+ | 13.71% | 7.29 |
|
Atas/Over 2.5 50.64%
Bawah/Under 2.5 49.36%
|
||
PROBABILITAS PASAR UTAMA
1X2
Kandang Menang
43.75%
Imbang
27.00%
Tandang Menang
29.25%
Over / Under 2.5
Atas/Over 2.5
50.64%
Bawah/Under 2.5
49.36%
Kedua tim cetak (BTTS)
Ya
54.29%
Tidak
45.71%
Probabilitas Asian Handicap
?
Probabilitas dihitung dari model skor Poisson.
Push berlaku untuk line Asian Handicap bilangan bulat.
Handicap tuan rumah
| Line | Sisi kandang | Push | Sisi tandang |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 8.57% 11.66 | 13.25% 7.55 | 78.18% 1.28 |
| -1.5 | 21.82% 4.58 | — | 78.18% 1.28 |
| -1.0 | 21.82% 4.58 | 22.32% 4.48 | 55.85% 1.79 |
| -0.5 | 44.15% 2.27 | — | 55.85% 1.79 |
| 0 (PK) | 44.15% 2.27 | 25.48% 3.92 | 30.37% 3.29 |
| +0.5 | 69.63% 1.44 | — | 30.37% 3.29 |
| +1.0 | 69.63% 1.44 | 17.86% 5.6 | 12.51% 7.99 |
| +1.5 | 87.49% 1.14 | — | 12.51% 7.99 |
| +2.0 | 87.49% 1.14 | 8.48% 11.79 | 4.03% 24.79 |
CARA KERJA MODEL
Distribusi Poisson
Input xG
Penyesuaian
Output probabilitas
Berdasarkan PMF Poisson (Wikipedia EN).
Batas model Poisson
Model andal, tapi ada batas
- Gol independen = asumsi sederhana
- Kartu merah/change state tidak termasuk
- xG sangat rendah/tinggi kurang andal
BAGIKAN ALAT INI
Cara memakai kalkulator Poisson
- Masukkan xG tuan rumah
- Masukkan xG tim tamu
- Klik hitung (atau pembaruan otomatis)
- Tinjau peluang skor tepat/odds adil & pasar
Untuk analis & penjudi berbasis data.
Mengapa Poisson pas untuk xG
xG menggambarkan kualitas peluang, bukan cuma hasil dulu
Manfaatnya antara lain
- Kurangi keberuntungan di depan gawang
- Sinkron hasil & performa sebenarnya
- Odds wajar dari probabilitas
- Cari value banding model vs buku
Poisson jadi andalan di AI sepakbola
Pertanyaan umum (FAQ)
Menggambarkan skor/ pasar dari xG untuk babak & pasar
Cocok buat gol, tambah xG + konteks laga jadi lebih rapih
Ya: probabilitas/ peluang adil, banding k bandar (bukan sinyal beli).
Gunakan bacaan xG pra-laga (kuat, bentuk, lawan) — sumber terserah Anda
Ya. Dari xG tuan/away, grid skor penuh; model sama untuk 1X2 & BTTS.
Peluang kedua tim cetak. Ya/Tidak dari xG-Poisson yang sama dgn tampilan skor