Statistics / Football / Austria. Regionalliga - West / Kufstein vs Lustenau

Kufstein vs Lustenau Statistics & Analysis

Kufstein Kufstein
Jun 06, 2026 - 15:00
4 1.37
1 1.11
xG Accuracy: 47%
Lustenau Lustenau
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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Over / Under 2.5 Under 2.5 Over 2.5 (5 goals) ✖ Incorrect
  • Both Teams To Score BTTS No Yes ✖ Incorrect
  • 1X2 Kufstein Kufstein ✔ Correct
  • Correct Score Insights 1-1, 1-0, 0-1, 2-1, 0-0 4-1 ✖ Incorrect

AI match briefing

AI Match Summary

この試合の試合前のスナップショット。

  • リーグ: Regionalliga - West
  • 治具: Kufstein vs Lustenau
  • キックオフ: 2026-06-07 15:00:00
  • 1X2 (モデル): 家 41.1% · 描く 30.1% · 離れて 28.7%
  • xG (表示中): Kufstein 1.37 — Lustenau 1.11 (合計 xG ≈ 2.48)
  • プライマリ / ヘッドライン (表示されている場合はベッティング プライマリ ピック): Under 2.5 goals
  • モデル: 54.9% · 暗黙: 35.5% · 確率エッジ: +19.4 pts · 推定。 EV: +44.4%
  • BTTS（モデル）: はい 51.7% · いいえ 48.3%
  • 正しいスコア (上部ビン): 1-1 (12.7%)

EV が表示されている場合、それは最も追跡された 10 進価格での単位賭け金あたりの推定リターンであり、生の確率ギャップと同じものではありません。

1X2 は、サイドマーケットがより明確な構造を示している場合でも、バランスが取れているように見えます。

Best Bet + Reason

ページ上で強調表示されている主角度: Under 2.5 goals.

1X2 がタイトに見える場合でも、エンジンは合計または BTTS でより明確な構造を見つける可能性があります。これは意図的なものです。

価格が変動するとエッジはすぐに縮小します。常に帳簿の番号を再確認してください。

FAQ

EV と確率ギャップをどのように読み取るべきですか?

確率エッジ = モデル確率から暗黙的確率を差し引いた値 (ここでは パーセント ポイントで報告されます)。 EV ≈ モデル確率 × 最も追跡された 10 進オッズ − 1、単位賭け金当たりのリターン として示されます。これらは関連していますが、交換可能なラベルではありません。

正しいスコアよりも安全な市場?

より流動性が高く、よりスムーズな価格 (多くの書籍では 1X2 または O/U 2.5) を持つ市場は、通常、ロングテールの正しいスコア価格よりも推論するのが簡単です。まだ各脚のEVを読み取ります。

勝者の市場で優位に立つのは誰でしょうか?

サマリーと 1X2 マーケット カードで 1X2 モデルのパーセンテージを使用します。最高のモデル % を持つ側がモデルのリーンですが、EV を確認してください。リーンは価格の後でも -EV である可能性があります。

このスナップショットで最もサポートされている行は何ですか?

上の ヒーロー カードを照合します。「プライマリー ピックに賭ける」と表示されている場合、そのレッグはプライマリー ルールをクリアしています。 「Best +EV (追跡市場)」と表示されている場合、それは、より厳格なプライマリしきい値を満たさなかった最も強力な +EV ラインです。以下の箇条書きは、そのカードと同じモデル %、暗示 %、エッジ (pts)、および EV % を繰り返しています。

Risk Factors

  • 価格変動: 暗黙の確率と EV はオッズに応じて変動します。
  • サンプル/データのギャップ: 情報が少ないリーグでは予測の幅が広がります。
  • プレー中の状態: ここではゴールとレッドカードはモデル化されていません。
  • スコアラインの分散: 最も可能性の高いスコアラインは、通常、絶対確率が低い結果です (多くの場合、20% を大きく下回ります)。

Methodology

  • 入力: 公開予測ページと同じ構造化された事実バンドル (xG / ポアソン スナップショット、利用可能な市場 EV、意思決定エンジン v2)。
  • コンプライアンス: 教育フレームワークのみ。個人的なアドバイスではありません。

Last Updated

June 09, 2026 (UTC)

How to use this
  • Focus on the Primary line when you want one actionable idea.
  • Do not parlay many thin-edge picks together; edges do not add reliably.
  • Treat longshots as optional, high-stake-sizing plays only.

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Regionalliga - West Regionalliga - West — Standings
# TEAM MP W D L PTS
1 Wacker Innsbruck 30 26 2 2 80
2 Kuchl 30 20 2 8 62
3 Seekirchen 30 18 4 8 58
4 Imst 30 17 7 6 58
5 Dornbirn 31 16 4 11 52
6 Bischofshofen 30 16 3 11 51
7 Hohenems 31 11 11 9 44
8 Schwaz 31 13 5 13 44
9 SVG Reichenau 30 13 3 14 42
10 Kitzbühel 30 12 4 14 40
11 Wals-Grünau 30 10 8 12 38
12 TSV St. Johann 30 9 5 16 32
13 Lustenau 30 8 7 15 31
14 Rheindorf Altach II 30 7 6 17 27
15 Pinzgau Saalfelden 30 6 6 18 24
16 Kufstein 30 4 10 16 22
17 Lauterach 31 5 5 21 20
# TEAM MP GS GC +/- PTS
1 Wacker Innsbruck 30 81 17 +64 80
2 Seekirchen 30 78 45 +33 58
3 Imst 30 66 37 +29 58
4 Dornbirn 31 61 44 +17 52
5 Kuchl 30 59 40 +19 62
6 Bischofshofen 30 58 40 +18 51
7 Schwaz 31 56 54 +2 44
8 Hohenems 31 53 49 +4 44
9 Wals-Grünau 30 51 60 -9 38
10 Lustenau 30 45 73 -28 31
11 TSV St. Johann 30 43 53 -10 32
12 Lauterach 31 40 78 -38 20
13 SVG Reichenau 30 39 52 -13 42
14 Kitzbühel 30 37 41 -4 40
15 Rheindorf Altach II 30 33 65 -32 27
16 Kufstein 30 27 48 -21 22
17 Pinzgau Saalfelden 30 24 55 -31 24
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