数据统计 / 足球 / Germany. 2. Bundesliga / Hannover 96 vs 1. FC Nürnberg

Hannover 96 vs 1. FC Nürnberg Statistics & Analysis

May 17, 2026 - 13:30
3 1.46
3 1.12
xG Accuracy: 39%
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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • 大小球 2.5 小于 2.5 大于 2.5 (6 goals) ✖ Incorrect
  • 双方进球 BTTS 否 ✖ Incorrect
  • 1X2 Hannover 96 平局 ✖ Incorrect
  • 比分洞察(波胆) 1-1 3-3 ✖ Incorrect

AI 比赛简报

AI 比赛摘要

本场比赛的赛前快照。

  • 联赛: 2. Bundesliga
  • 比赛: Hannover 96 vs 1. FC Nürnberg
  • 开球时间: 2026-05-17 13:30:00
  • 1X2(模型): 主队 43.3% · 平局 29.3% · 客场 27.4%
  • xG(显示中): Hannover 96 1.46 — 1. FC Nürnberg 1.12 (总xG ≈ 2.58)
  • 价值标题:至少一条跟踪线达到标题EV阈值——与英雄/主要卡片保持一致(如果显示)。
  • 结构倾向(非投注): 结构倾向(模型): O/U 2.5 Under 2.5 (低于2.5 52.3% · 超过2.5 47.6%); BTTS No (是 53.3% · 否 46.7%) 价值倾向(定价): O/U 2.5 低于2.5; BTTS
  • 双方得分(模型): 是 53.3% · 否 46.7%
  • 正确比分(顶部区间): 1-1 (12.4%)

决策区块显示无默认投注:没有追踪的盘口达到我们拥有的最佳价格下的标题最低+EV门槛(某些选项可能仍显示小+EV但低于该标准)。倾向标签仅表示方向——不是资金规模的建议。

最可能的正确比分仍然是低概率的尾部:将其用作背景,而不是必须下注的依据。

最佳投注与理由

此快照上无明确的+EV标题。

将此页面视为只读诊断:即使诚实的答案是等待,总进球数/BTTS结构仍然可以提供信息。

在重大价格变动后重新检查;优势随着流动性出现和消失。

常见问题

为什么此页面没有“最佳投注”?

标题引擎使用最低+EV阈值(例如2%)作为默认选择。一条线仍可能显示微小的+EV未达到该标准——我们仍称其为无默认投注,以防读者对微小优势过度下注。

什么时候会出现标题+EV?

赔率变化足够大以至于隐含概率相对于同一模型快照下降时,或者当更多的博彩公司价格出现以便可以可靠地计算EV时——然后重新运行管道。

那么灰色的“倾向”标签是什么意思?

它总结了模型倾向的方向(例如低于2.5或BTTS否)但不声称有正向经济优势。将它们作为背景信息使用;除非您有意接受自由裁量风险,否则将其大小设置为

我还应该阅读1X2卡片吗?

是的——它显示是否有任何赢家价格具有价值。在这里,它通常解释了为什么没有标题:概率可能集中,而价格已经包含了这种不确定性。

风险因素

  • 价格变动:隐含概率和EV随赔率变动。
  • 样本/数据缺口:信息较少的联赛会扩大预测区间。
  • 比赛状态:进球和红牌未在此模型中考虑。
  • 比分方差:最可能的比分通常仍是一个绝对概率较低的结果(通常远低于20%)。

方法说明

  • 输入:与公共预测页面相同的结构化事实包(xG/泊松快照、市场EV(如有)、决策引擎v2)。
  • 合规性:仅用于教育性框架;非个性化建议。

最后更新

2026年05月19日(UTC)

使用说明
  • 无主推时,请对比下方各市场卡片中的 +EV 行(勿只看胜平负)。
  • 勿把多个薄优势串关;优势不会简单相加。
  • 冷门仅作可选,且只适合轻量尝试,勿按常规注额放大。

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返回统计
2. Bundesliga 2. Bundesliga积分榜
# 球队 场次 积分
1 FC Schalke 04 33 20 7 6 67
2 SV Elversberg 33 17 8 8 59
3 Hannover 96 33 16 11 6 59
4 SC Paderborn 07 33 17 8 8 59
5 SV Darmstadt 98 33 13 13 7 52
6 Hertha BSC 33 14 9 10 51
7 1. FC Kaiserslautern 33 15 4 14 49
8 1. FC Nürnberg 33 12 9 12 45
9 Karlsruher SC 33 12 8 13 44
10 VfL Bochum 33 10 11 12 41
11 Holstein Kiel 33 11 8 14 41
12 1. FC Magdeburg 33 12 3 18 39
13 Dynamo Dresden 33 10 8 15 38
14 Eintracht Braunschweig 33 10 7 16 37
15 Fortuna Düsseldorf 33 11 4 18 37
16 Arminia Bielefeld 33 9 9 15 36
17 SpVgg Greuther Fürth 33 9 7 17 34
18 Preußen Münster 33 6 12 15 30
# 球队 场次 进球 失球 +/- 积分
1 SV Elversberg 33 61 39 +22 59
2 Hannover 96 33 57 41 +16 59
3 SV Darmstadt 98 33 57 43 +14 52
4 SC Paderborn 07 33 57 45 +12 59
5 Dynamo Dresden 33 52 52 0 38
6 1. FC Magdeburg 33 52 57 -5 39
7 Karlsruher SC 33 52 62 -10 44
8 1. FC Kaiserslautern 33 51 47 +4 49
9 FC Schalke 04 33 49 31 +18 67
10 VfL Bochum 33 47 46 +1 41
11 Arminia Bielefeld 33 47 50 -3 36
12 Hertha BSC 33 46 38 +8 51
13 SpVgg Greuther Fürth 33 46 68 -22 34
14 1. FC Nürnberg 33 44 42 +2 45
15 Holstein Kiel 33 43 46 -3 41
16 Preußen Münster 33 38 58 -20 30
17 Eintracht Braunschweig 33 36 53 -17 37
18 Fortuna Düsseldorf 33 33 50 -17 37
# 球队 场次 xG xGC +/- 积分
1 FC Schalke 04 33 51.0 30.4 +20.6 67
2 SC Paderborn 07 33 58.1 38.1 +20.0 59
3 Hannover 96 33 55.4 38.5 +16.9 59
4 SV Elversberg 33 51.6 37.3 +14.3 59
5 1. FC Magdeburg 33 52.6 45.9 +6.7 39
6 Arminia Bielefeld 33 50.3 46.2 +4.1 36
7 VfL Bochum 33 51.9 48.6 +3.3 41
8 1. FC Kaiserslautern 33 46.2 44.1 +2.1 49
9 1. FC Nürnberg 33 46.2 44.2 +2.0 45
10 SV Darmstadt 98 33 52.1 51.8 +0.3 52
11 Dynamo Dresden 33 43.2 43.9 -0.7 38
12 Hertha BSC 33 44.7 51.4 -6.7 51
13 Fortuna Düsseldorf 33 40.3 49.4 -9.1 37
14 Eintracht Braunschweig 33 36.7 48.1 -11.4 37
15 SpVgg Greuther Fürth 33 39.4 51.4 -12.0 34
16 Holstein Kiel 33 41.0 53.1 -12.1 41
17 Preußen Münster 33 36.7 55.9 -19.2 30
18 Karlsruher SC 33 42.5 61.9 -19.4 44