Hollenbach vs Ansbach Statistics & Analysis

Jul 04, 2026 - 12:00
0 1.36
4 1.24
xG Accuracy: 32%
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Marchés suivis vs résultat à temps plein

Chaque ligne compare le modèle d'avant-match au résultat à temps plein.

  • Marché Prédiction Résultat Résultat
  • Plus / Moins 2.5 Moins de 2.5 Plus de 2.5 (4 objectifs) ✖ Incorrect
  • Les deux équipes marquent BTTS Oui Non ✖ Incorrect
  • 1X2 Hollenbach Ansbach ✖ Incorrect
  • Analyse du score exact 1-1, 1-0, 0-1, 2-1, 1-2 0-4 ✖ Incorrect

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Jul 23, 2026 · 22:32 UTC Snapshot ID: dp-1515343

Closing Odds Pending
AI Fair Odds —
CLV Pending
Final Result Ansbach win · Hollenbach 0–4 Ansbach
Prediction ✖ Missed
Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Briefing IA du match

Résumé du match IA

Lecture rapide sur la façon dont le modèle analyse ce match.

  • Ligue: Matchs amicaux entre clubs
  • Rencontre: Hollenbach vs Ansbach
  • Coup d'envoi: 2026-07-04 12:00:00
  • 1X2 (modèle): Domicile 38.0% · Match nul 29.6% · Extérieur 32.4%
  • xG (affiché): Hollenbach 1.36 — Ansbach 1.24 (xG total ≈ 2.6)
  • Titre de valeur : Aucun — aucun EV positif n'a pu être estimé sur les lignes suivies aux meilleurs prix actuels (cotes manquantes ou profondeur de marché faible).
  • Inclinaisons structurelles (pas de paris): Inclinaison de valeur (tarification) : O/U 2.5 Moins de 2.5; BTTS Oui
  • BTTS (modèle): Oui N/A · Non N/A
  • Score exact (meilleure estimation): N/A

Lorsque la profondeur du marché est faible ou que les cotes manquent, l'EV peut être indisponible même si le modèle préfère toujours un côté sur les totaux ou BTTS — attendez des prix plus clairs ou passez.

Préférez passer plutôt que sur-staker lorsque le moteur est honnête sur l'absence d'avantage.

Recommandation historique

Décision historique: No Primary Bet

Résultat: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Facteurs de risque pris en compte avant le lancement

  • Mouvement des cotes : les probabilités implicites et l'EV évoluent avec les cotes.
  • Échantillon / lacunes dans les données : les ligues à faible information élargissent les bandes de prévision.
  • État en direct : les buts et les cartons rouges ne sont pas modélisés ici.
  • Variance des scores : le score le plus probable reste généralement un résultat à faible probabilité absolue (souvent bien en dessous de 20 %).

Dernière mise à jour

September 28, 2026 (UTC)

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