Statistiques / Football / États-Unis. USL League Two / Academica vs Project 51O

Academica vs Project 51O Statistics & Analysis

Jun 21, 2026 - 02:00
3 1.24
5 1.36
xG Accuracy: 23%
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Marchés suivis vs résultat à temps plein

Chaque ligne compare le modèle d'avant-match au résultat à temps plein.

  • Marché Prédiction Résultat Résultat
  • Plus / Moins 2.5 Moins de 2.5 Plus de 2.5 (8 objectifs) ✖ Incorrect
  • Les deux équipes marquent BTTS Oui Oui ✔ Correct
  • 1X2 Project 51O Project 51O ✔ Correct
  • Analyse du score exact 1-1, 0-1, 1-0, 1-2, 2-1 3-5 ✖ Incorrect

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Jul 25, 2026 · 00:43 UTC Snapshot ID: dp-1661821

Closing Odds Pending
AI Fair Odds
CLV Pending
Final Result Project 51O win · Academica 3–5 Project 51O
Prediction ✔ Correct
Decision Grade B-

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Briefing IA du match

Résumé du match IA

Lecture rapide sur la façon dont le modèle analyse ce match.

  • Ligue: USL League Two
  • Rencontre: Academica vs Project 51O
  • Coup d'envoi: 2026-06-21 02:00:00
  • 1X2 (modèle): Domicile 32.4% · Match nul 29.6% · Extérieur 38.0%
  • xG (affiché): Academica 1.24 — Project 51O 1.36 (xG total ≈ 2.6)
  • Titre de valeur : Aucun — aucun EV positif n'a pu être estimé sur les lignes suivies aux meilleurs prix actuels (cotes manquantes ou profondeur de marché faible).
  • Inclinaisons structurelles (pas de paris): Inclinaison de valeur (tarification) : O/U 2.5 Moins de 2.5; BTTS Oui
  • BTTS (modèle): Oui N/A · Non N/A
  • Score exact (meilleure estimation): N/A

Lorsque la profondeur du marché est faible ou que les cotes manquent, l'EV peut être indisponible même si le modèle préfère toujours un côté sur les totaux ou BTTS — attendez des prix plus clairs ou passez.

Préférez passer plutôt que sur-staker lorsque le moteur est honnête sur l'absence d'avantage.

Recommandation historique

Décision historique: No Primary Bet

Résultat: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

Facteurs de risque pris en compte avant le lancement

  • Mouvement des cotes : les probabilités implicites et l'EV évoluent avec les cotes.
  • Échantillon / lacunes dans les données : les ligues à faible information élargissent les bandes de prévision.
  • État en direct : les buts et les cartons rouges ne sont pas modélisés ici.
  • Variance des scores : le score le plus probable reste généralement un résultat à faible probabilité absolue (souvent bien en dessous de 20 %).

Dernière mise à jour

September 16, 2026 (UTC)

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