Tampa Bay Rowdies vs Hartford Athletic Statistics & Analysis

Lecture rapide sur la façon dont le modèle analyse ce match.

• Ligue: USL Championship
• Rencontre: Tampa Bay Rowdies vs Hartford Athletic
• Coup d'envoi: 2026-06-13 23:30:00
• 1X2 (modèle): Domicile 31.5% · Match nul 29.5% · Extérieur 39.0%
• xG (affiché): Tampa Bay Rowdies 1.22 — Hartford Athletic 1.38 (xG total ≈ 2.6)
• Ligne principale / en-tête (Choix principal de pari lorsqu'il est affiché): Hartford Athletic
• Modèle : 39.0% · Impliqué : 15.1% · Avantage de probabilité : +23.9 pts · Est. EV : +13.7%
• BTTS (modèle): Oui 54.4% · Non 45.6%
• Score exact (meilleure estimation): 1-1 (12.5%)

Les totaux et BTTS sont évalués par rapport aux prix actuels du marché lorsque disponibles.

Le score exact reste à haute variance même lorsqu'une ligne est la plus probable sur le papier.

Choix principal du moteur de décision : Hartford Athletic.

La probabilité du modèle est comparée à la probabilité implicite des cotes pour mettre en évidence un avantage de probabilité ; l'EV utilise la même probabilité du modèle avec le meilleur prix décimal suivi.

Un seul avantage modeste +EV est mis en évidence ici ; misez prudemment et vérifiez à nouveau si les cotes bougent.

Pourquoi le 1X2 peut-il sembler peu attrayant alors que les totaux ne le sont pas ?

Les cotes serrées en 1X2 intègrent souvent une répartition équitable à trois voies, de sorte que l'EV sur le vainqueur du match peut être négatif même lorsque Over/Under ou BTTS diverge encore du modèle — comparez la ligne 1X2 sur les cartes de marché à O/U et BTTS.

Marché plus sûr que le score exact ?

Les marchés avec plus de liquidité et des prix plus stables (souvent 1X2 ou O/U 2.5 de nombreux bookmakers) sont généralement plus faciles à analyser que les cotes exactes à longue traîne ; lisez tout de même la valeur attendue (EV) sur chaque option.

Comment dois-je lire l'EV par rapport à un écart de probabilité ?

Avantage de probabilité = probabilité du modèle moins probabilité implicite (rapporté ici en points de pourcentage). EV ≈ probabilité du modèle × meilleures cotes décimales suivies − 1, affiché comme retour par unité de mise. Ils sont liés mais ne sont pas des étiquettes interchangeables.

Qui a l'avantage sur le marché du vainqueur du match ?

Utilisez les pourcentages du modèle 1X2 dans le résumé et la carte de marché 1X2 : le côté avec le plus haut % du modèle est l'inclinaison du modèle, mais vérifiez l'EV — une inclinaison peut toujours être -EV après les cotes.

• Mouvement des cotes : les probabilités implicites et l'EV évoluent avec les cotes.
• Échantillon / lacunes dans les données : les ligues à faible information élargissent les bandes de prévision.
• État en direct : les buts et les cartons rouges ne sont pas modélisés ici.
• Variance des scores : le score le plus probable reste généralement un résultat à faible probabilité absolue (souvent bien en dessous de 20 %).

• Entrées : Même ensemble structuré de faits que la page de prédiction publique (instantané xG / Poisson, EV du marché lorsque disponible, moteur de décision v2).
• Conformité : Cadre éducatif uniquement ; pas de conseils personnalisés.

June 15, 2026 (UTC)