Sigma Olomouc II vs Hodonín Statistics & Analysis

May 20, 2026 - 15:00

0 1.45

1 1.25

xG Accuracy: 63%

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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

Market Prediction Result Outcome
Plus / Moins de 2.5 Plus de 2.5 Moins de 2.5 (1 goals) ✖ Incorrect
Les deux équipes marquent BTTS Oui Non ✖ Incorrect
1X2 Sigma Olomouc II Hodonín ✖ Incorrect
Analyse du score exact 1-1, 1-2, 2-1, 0-1, 1-0 0-1 ✔ Correct

Briefing IA du match

Résumé du match IA

Lecture rapide sur la façon dont le modèle analyse ce match.

Ligue: 3. liga - MSFL
Rencontre: Sigma Olomouc II vs Hodonín
Coup d'envoi: 2026-05-20 15:00:00
1X2 (modèle): Domicile 41.8% · Match nul 25.7% · Extérieur 32.6%
xG (affiché): Sigma Olomouc II 1.45 — Hodonín 1.25 (xG total ≈ 2.7)
Ligne principale / en-tête (Choix principal de pari lorsqu'il est affiché): BTTS Yes
Modèle : 73.9% · Impliqué : 59.7% · Avantage de probabilité : +14.2 pts · Est. EV : +18.2%
BTTS (modèle): Oui 73.9% · Non 26.1%
Score exact (meilleure estimation): 1-1 (10.8%)

Les totaux et BTTS sont évalués par rapport aux prix actuels du marché lorsque disponibles.

Le 1X2 peut sembler équilibré même lorsque les marchés secondaires montrent une structure plus claire.

Meilleur pari et analyse

Choix principal du moteur de décision : BTTS Yes.

Si le 1X2 semble serré, le moteur peut encore trouver une structure plus claire dans les totaux ou BTTS — c'est intentionnel.

Aucune sélection n'est garantie ; la variance est particulièrement importante dans les marchés de score.

FAQ

Comment dois-je lire l'EV par rapport à un écart de probabilité ?

Avantage de probabilité = probabilité du modèle moins probabilité implicite (rapporté ici en points de pourcentage). EV ≈ probabilité du modèle × meilleures cotes décimales suivies − 1, affiché comme retour par unité de mise. Ils sont liés mais ne sont pas des étiquettes interchangeables.

Marché plus sûr que le score exact ?

Les marchés avec plus de liquidité et des prix plus stables (souvent 1X2 ou O/U 2.5 de nombreux bookmakers) sont généralement plus faciles à analyser que les cotes exactes à longue traîne ; lisez tout de même la valeur attendue (EV) sur chaque option.

Pourquoi le 1X2 peut-il sembler peu attrayant alors que les totaux ne le sont pas ?

Les cotes serrées en 1X2 intègrent souvent une répartition équitable à trois voies, de sorte que l'EV sur le vainqueur du match peut être négatif même lorsque Over/Under ou BTTS diverge encore du modèle — comparez la ligne 1X2 sur les cartes de marché à O/U et BTTS.

Le score correct le plus probable est-il un bon pari ?

Généralement non en tant que pari autonome : le score le plus probable reste un événement de queue à faible probabilité absolue (souvent à un chiffre, parfois dans les faibles dizaines). Utilisez-le comme contexte ; gardez toute mise sur un score exact dans la catégorie « amusant / petit ».

Facteurs de risque

Mouvement des cotes : les probabilités implicites et l'EV évoluent avec les cotes.
Échantillon / lacunes dans les données : les ligues à faible information élargissent les bandes de prévision.
État en direct : les buts et les cartons rouges ne sont pas modélisés ici.
Variance des scores : le score le plus probable reste généralement un résultat à faible probabilité absolue (souvent bien en dessous de 20 %).

Méthodologie

Entrées : Même ensemble structuré de faits que la page de prédiction publique (instantané xG / Poisson, EV du marché lorsque disponible, moteur de décision v2).
Conformité : Cadre éducatif uniquement ; pas de conseils personnalisés.

Dernière mise à jour

May 22, 2026 (UTC)

Comment utiliser ceci

Concentrez-vous sur la ligne principale lorsque vous souhaitez une idée exploitable.
N’associez pas plusieurs choix à bords fins ensemble ;les bords ne s’ajoutent pas de manière fiable.
Traitez les longshots uniquement comme des jeux facultatifs à enjeux élevés.

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3. liga - MSFL — Classement

#	ÉQUIPE	MJ	V	N	D	PTS
1	Třinec	30	20	7	3	67
2	Hodonín	29	19	6	4	63
3	Zbrojovka Brno II	30	19	4	7	61
4	Frýdek-Místek	30	16	8	6	56
5	Uničov	30	15	11	5	55
6	Sigma Olomouc II	30	15	6	10	51
7	Vrchovina	30	12	8	9	47
8	Unie Hlubina	30	11	8	11	41
9	Vítkovice	30	11	8	11	41
10	Vsetín	30	11	5	14	38
11	Zlín II	30	9	9	11	36
12	Slovácko II	30	8	10	13	34
13	Polanka nad Odrou	29	7	9	13	30
14	Blansko	30	9	2	19	29
15	Karviná II	30	7	7	17	25
16	Hranice	30	6	8	16	26
17	Start Brno	31	4	12	15	24
18	Hlučín	30	4	7	19	19

#	ÉQUIPE	MJ	GS	GC	+/-	PTS
1	Třinec	30	66	24	+42	67
2	Hodonín	29	66	29	+37	63
3	Zbrojovka Brno II	30	65	36	+29	61
4	Sigma Olomouc II	30	58	31	+27	51
5	Vrchovina	30	52	47	+5	47
6	Zlín II	30	50	59	-9	36
7	Frýdek-Místek	30	49	32	+17	56
8	Uničov	30	46	36	+10	55
9	Vítkovice	30	46	45	+1	41
10	Unie Hlubina	30	45	43	+2	41
11	Blansko	30	43	66	-23	29
12	Slovácko II	30	41	49	-8	34
13	Vsetín	30	40	51	-11	38
14	Karviná II	30	39	59	-20	25
15	Hranice	30	34	54	-20	26
16	Start Brno	31	32	52	-20	24
17	Hlučín	30	32	68	-36	19
18	Polanka nad Odrou	29	29	49	-20	30