CSKA Sofia II vs Yantra 2019 Statistics & Analysis

Ci-dessous, un instantané compact, axé sur les chiffres, aligné avec le même moteur que les cartes ci-dessus.

• Ligue: Second League
• Rencontre: CSKA Sofia II vs Yantra 2019
• Coup d'envoi: 2026-05-04 12:30:00
• 1X2 (modèle): Domicile 45.0% · Match nul 45.0% · Extérieur 10.0%
• xG (affiché): CSKA Sofia II 1.45 — Yantra 2019 1.25 (xG total ≈ 2.7)
• Ligne principale / en-tête (Choix principal de pari lorsqu'il est affiché): BTTS Yes
• Modèle : 65.1% · Impliqué : 55.4% · Avantage de probabilité : +9.7 pts · Est. EV : +8.7%
• BTTS (modèle): Oui 65.1% · Non 34.9%
• Score exact (meilleure estimation): 1-1 (12.8%)

Utilisez les cartes pour le classement ; ce texte ne fait que reformuler les mêmes entrées sous forme narrative.

Le 1X2 peut sembler équilibré même lorsque les marchés secondaires montrent une structure plus claire.

Choix principal du moteur de décision : BTTS Yes.

Nous séparons l'avantage de probabilité (modèle moins implicite, en points de probabilité) de l'EV estimé (avantage économique au meilleur prix affiché sur la page).

Lorsque plusieurs marchés sont proches de +EV, gardez les mises petites — la corrélation signifie que les avantages ne s'additionnent pas proprement.

Qu'est-ce qui change en premier si les cotes bougent ?

Les probabilités implicites et l'EV évoluent immédiatement avec le prix ; les probabilités du modèle dans cet instantané ne se mettent pas à jour tant que le pipeline n'est pas relancé. Actualisez après des mouvements de ligne importants.

Qui a l'avantage sur le marché du vainqueur du match ?

Utilisez les pourcentages du modèle 1X2 dans le résumé et la carte de marché 1X2 : le côté avec le plus haut % du modèle est l'inclinaison du modèle, mais vérifiez l'EV — une inclinaison peut toujours être -EV après les cotes.

Le score correct le plus probable est-il un bon pari ?

Généralement non en tant que pari autonome : le score le plus probable reste un événement de queue à faible probabilité absolue (souvent à un chiffre, parfois dans les faibles dizaines). Utilisez-le comme contexte ; gardez toute mise sur un score exact dans la catégorie « amusant / petit ».

Comment dois-je lire l'EV par rapport à un écart de probabilité ?

Avantage de probabilité = probabilité du modèle moins probabilité implicite (rapporté ici en points de pourcentage). EV ≈ probabilité du modèle × meilleures cotes décimales suivies − 1, affiché comme retour par unité de mise. Ils sont liés mais ne sont pas des étiquettes interchangeables.

• Mouvement des cotes : les probabilités implicites et l'EV évoluent avec les cotes.
• Échantillon / lacunes dans les données : les ligues à faible information élargissent les bandes de prévision.
• État en direct : les buts et les cartons rouges ne sont pas modélisés ici.
• Variance des scores : le score le plus probable reste généralement un résultat à faible probabilité absolue (souvent bien en dessous de 20 %).

• Entrées : Même ensemble structuré de faits que la page de prédiction publique (instantané xG / Poisson, EV du marché lorsque disponible, moteur de décision v2).
• Conformité : Cadre éducatif uniquement ; pas de conseils personnalisés.

May 17, 2026 (UTC)