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Stellenbosch vs Orlando Pirates Statistics & Analysis

May 05, 2026 - 17:30
0 0.78
2 0.92
xG Accuracy: 60%
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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Plus / Moins de 2.5 Moins de 2.5 Moins de 2.5 (2 goals) ✔ Correct
  • Les deux équipes marquent BTTS Non Non ✔ Correct
  • 1X2 draw Orlando Pirates ✖ Incorrect
  • Analyse du score exact 0-0 0-2 ✖ Incorrect

Briefing IA du match

Résumé du match IA

Lecture rapide sur la façon dont le modèle analyse ce match.

  • Ligue: Premier Soccer League
  • Rencontre: Stellenbosch vs Orlando Pirates
  • Coup d'envoi: 2026-05-05 17:30:00
  • 1X2 (modèle): Domicile 27.4% · Match nul 37.3% · Extérieur 35.2%
  • xG (affiché): Stellenbosch 0.78 — Orlando Pirates 0.92 (xG total ≈ 1.7)
  • Ligne principale / en-tête (Choix principal de pari lorsqu'il est affiché): Under 2.5 goals
  • Modèle : 75.7% · Impliqué : 60.5% · Avantage de probabilité : +15.2 pts · Est. EV : +18.9%
  • BTTS (modèle): Oui 34.3% · Non 65.7%
  • Score exact (meilleure estimation): 0-0 (18.3%)

Lorsque EV est affiché, il s'agit du rendement estimé par unité de mise au meilleur prix décimal suivi — ce n'est pas la même chose qu'un écart de probabilité brute.

L'état initial du match peut éloigner les buts réalisés des projections avant le coup d'envoi.

Meilleur pari et analyse

Le principal du moteur est : Under 2.5 goals.

Nous séparons l'avantage de probabilité (modèle moins implicite, en points de probabilité) de l'EV estimé (avantage économique au meilleur prix affiché sur la page).

Un seul avantage modeste +EV est mis en évidence ici ; misez prudemment et vérifiez à nouveau si les cotes bougent.

FAQ

Comment dois-je lire l'EV par rapport à un écart de probabilité ?

Avantage de probabilité = probabilité du modèle moins probabilité implicite (rapporté ici en points de pourcentage). EV ≈ probabilité du modèle × meilleures cotes décimales suivies − 1, affiché comme retour par unité de mise. Ils sont liés mais ne sont pas des étiquettes interchangeables.

Qui a l'avantage sur le marché du vainqueur du match ?

Utilisez les pourcentages du modèle 1X2 dans le résumé et la carte de marché 1X2 : le côté avec le plus haut % du modèle est l'inclinaison du modèle, mais vérifiez l'EV — une inclinaison peut toujours être -EV après les cotes.

Qu'est-ce qui change en premier si les cotes bougent ?

Les probabilités implicites et l'EV évoluent immédiatement avec le prix ; les probabilités du modèle dans cet instantané ne se mettent pas à jour tant que le pipeline n'est pas relancé. Actualisez après des mouvements de ligne importants.

Pourquoi le 1X2 peut-il sembler peu attrayant alors que les totaux ne le sont pas ?

Les cotes serrées en 1X2 intègrent souvent une répartition équitable à trois voies, de sorte que l'EV sur le vainqueur du match peut être négatif même lorsque Over/Under ou BTTS diverge encore du modèle — comparez la ligne 1X2 sur les cartes de marché à O/U et BTTS.

Facteurs de risque

  • Mouvement des cotes : les probabilités implicites et l'EV évoluent avec les cotes.
  • Échantillon / lacunes dans les données : les ligues à faible information élargissent les bandes de prévision.
  • État en direct : les buts et les cartons rouges ne sont pas modélisés ici.
  • Variance des scores : le score le plus probable reste généralement un résultat à faible probabilité absolue (souvent bien en dessous de 20 %).

Méthodologie

  • Entrées : Même ensemble structuré de faits que la page de prédiction publique (instantané xG / Poisson, EV du marché lorsque disponible, moteur de décision v2).
  • Conformité : Cadre éducatif uniquement ; pas de conseils personnalisés.

Dernière mise à jour

May 17, 2026 (UTC)

Comment utiliser ceci
  • Concentrez-vous sur la ligne principale lorsque vous souhaitez une idée exploitable.
  • N’associez pas plusieurs choix à bords fins ensemble ;les bords ne s’ajoutent pas de manière fiable.
  • Traitez les longshots uniquement comme des jeux facultatifs à enjeux élevés.

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Premier Soccer League Premier Soccer LeagueClassement
# ÉQUIPE J V N D Pts
1 Mamelodi Sundowns 30 20 8 2 68
2 Orlando Pirates 29 20 6 3 66
3 Kaizer Chiefs 29 15 9 5 54
4 Amazulu 29 12 8 9 44
5 Sekhukhune United 29 11 10 8 43
6 Golden Arrows 29 11 7 11 40
7 Polokwane City 30 9 13 8 40
8 Durban City 29 10 9 10 39
9 Stellenbosch 29 9 9 11 36
10 Siwelele 29 8 12 9 36
11 Richards Bay 29 7 13 9 34
12 TS Galaxy 29 8 7 14 31
13 Chippa United 29 5 10 14 25
14 Marumo Gallants 29 4 12 13 24
15 Orbit College 29 6 6 17 24
16 Magesi 29 4 9 16 21
# ÉQUIPE J BP BC +/- Pts
1 Mamelodi Sundowns 30 57 21 +36 68
2 Orlando Pirates 29 56 12 +44 66
3 Golden Arrows 29 34 33 +1 40
4 Kaizer Chiefs 29 33 18 +15 54
5 Amazulu 29 31 28 +3 44
6 Sekhukhune United 29 30 25 +5 43
7 TS Galaxy 29 30 38 -8 31
8 Stellenbosch 29 26 30 -4 36
9 Durban City 29 25 25 0 39
10 Richards Bay 29 23 29 -6 34
11 Magesi 29 23 43 -20 21
12 Chippa United 29 23 44 -21 25
13 Siwelele 29 22 26 -4 36
14 Polokwane City 30 21 21 0 40
15 Marumo Gallants 29 21 38 -17 24
16 Orbit College 29 21 45 -24 24
# ÉQUIPE J xG xGC +/- Pts
1 Kaizer Chiefs 29 18.5 8.2 +10.3 54
2 Mamelodi Sundowns 30 16.7 9.0 +7.7 68
3 Orlando Pirates 29 13.8 7.1 +6.7 66
4 Durban City 29 14.9 11.0 +3.9 39
5 Sekhukhune United 29 14.5 12.4 +2.1 43
6 Magesi 29 13.1 11.2 +1.9 21
7 Polokwane City 30 13.5 11.7 +1.8 40
8 Richards Bay 29 13.4 11.8 +1.6 34
9 Stellenbosch 29 13.6 13.4 +0.2 36
10 Siwelele 29 11.7 13.9 -2.2 36
11 Marumo Gallants 29 11.0 14.7 -3.7 24
12 TS Galaxy 29 13.7 17.8 -4.1 31
13 Golden Arrows 29 13.3 19.1 -5.8 40
14 Amazulu 29 11.0 16.8 -5.8 44
15 Orbit College 29 11.0 16.9 -5.9 24
16 Chippa United 29 9.2 18.0 -8.8 25