Saint-Malo vs Dinan Léhon Statistics & Analysis

Lecture rapide sur la façon dont le modèle analyse ce match.

• Ligue: National 2 - Group A
• Rencontre: Saint-Malo vs Dinan Léhon
• Coup d'envoi: 2026-05-09 16:00:00
• 1X2 (modèle): Domicile 41.8% · Match nul 25.7% · Extérieur 32.6%
• xG (affiché): Saint-Malo 1.45 — Dinan Léhon 1.25 (xG total ≈ 2.7)
• Ligne principale / en-tête (Choix principal de pari lorsqu'il est affiché): BTTS Yes
• Modèle : 58.9% · Impliqué : 50.0% · Avantage de probabilité : +8.9 pts · Est. EV : +9.0%
• BTTS (modèle): Oui 58.9% · Non 41.1%
• Score exact (meilleure estimation): 1-1 (12.4%)

Lorsque EV est affiché, il s'agit du rendement estimé par unité de mise au meilleur prix décimal suivi — ce n'est pas la même chose qu'un écart de probabilité brute.

L'état initial du match peut éloigner les buts réalisés des projections avant le coup d'envoi.

Choix principal du moteur de décision : BTTS Yes.

Si le 1X2 semble serré, le moteur peut encore trouver une structure plus claire dans les totaux ou BTTS — c'est intentionnel.

Un seul avantage modeste +EV est mis en évidence ici ; misez prudemment et vérifiez à nouveau si les cotes bougent.

Marché plus sûr que le score exact ?

Les marchés avec plus de liquidité et des prix plus stables (souvent 1X2 ou O/U 2.5 de nombreux bookmakers) sont généralement plus faciles à analyser que les cotes exactes à longue traîne ; lisez tout de même la valeur attendue (EV) sur chaque option.

Qu'est-ce qui change en premier si les cotes bougent ?

Les probabilités implicites et l'EV évoluent immédiatement avec le prix ; les probabilités du modèle dans cet instantané ne se mettent pas à jour tant que le pipeline n'est pas relancé. Actualisez après des mouvements de ligne importants.

Comment dois-je lire l'EV par rapport à un écart de probabilité ?

Avantage de probabilité = probabilité du modèle moins probabilité implicite (rapporté ici en points de pourcentage). EV ≈ probabilité du modèle × meilleures cotes décimales suivies − 1, affiché comme retour par unité de mise. Ils sont liés mais ne sont pas des étiquettes interchangeables.

Pourquoi le 1X2 peut-il sembler peu attrayant alors que les totaux ne le sont pas ?

Les cotes serrées en 1X2 intègrent souvent une répartition équitable à trois voies, de sorte que l'EV sur le vainqueur du match peut être négatif même lorsque Over/Under ou BTTS diverge encore du modèle — comparez la ligne 1X2 sur les cartes de marché à O/U et BTTS.

• Mouvement des cotes : les probabilités implicites et l'EV évoluent avec les cotes.
• Échantillon / lacunes dans les données : les ligues à faible information élargissent les bandes de prévision.
• État en direct : les buts et les cartons rouges ne sont pas modélisés ici.
• Variance des scores : le score le plus probable reste généralement un résultat à faible probabilité absolue (souvent bien en dessous de 20 %).

• Entrées : Même ensemble structuré de faits que la page de prédiction publique (instantané xG / Poisson, EV du marché lorsque disponible, moteur de décision v2).
• Conformité : Cadre éducatif uniquement ; pas de conseils personnalisés.

May 17, 2026 (UTC)