Angoulême vs Lorient II Statistics & Analysis

May 09, 2026 - 16:00
3 1.45
2 1.25
xG Accuracy: 53%
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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Plus / Moins de 2.5 Plus de 2.5 Plus de 2.5 (5 goals) ✔ Correct
  • Les deux équipes marquent BTTS Non Oui ✖ Incorrect
  • 1X2 Angoulême Angoulême ✔ Correct
  • Analyse du score exact 1-1 3-2 ✖ Incorrect

Briefing IA du match

Résumé du match IA

Lecture rapide sur la façon dont le modèle analyse ce match.

  • Ligue: National 2 - Group A
  • Rencontre: Angoulême vs Lorient II
  • Coup d'envoi: 2026-05-09 16:00:00
  • 1X2 (modèle): Domicile 41.8% · Match nul 25.7% · Extérieur 32.6%
  • xG (affiché): Angoulême 1.45 — Lorient II 1.25 (xG total ≈ 2.7)
  • Ligne principale / en-tête (Choix principal de pari lorsqu'il est affiché): BTTS No
  • Modèle : 56.4% · Impliqué : 48.9% · Avantage de probabilité : +7.5 pts · Est. EV : +10.5%
  • BTTS (modèle): Oui 43.6% · Non 56.4%
  • Score exact (meilleure estimation): 1-1 (12.8%)

Lorsque EV est affiché, il s'agit du rendement estimé par unité de mise au meilleur prix décimal suivi — ce n'est pas la même chose qu'un écart de probabilité brute.

Le score exact reste à haute variance même lorsqu'une ligne est la plus probable sur le papier.

Meilleur pari et analyse

Choix principal du moteur de décision : BTTS No.

Nous séparons l'avantage de probabilité (modèle moins implicite, en points de probabilité) de l'EV estimé (avantage économique au meilleur prix affiché sur la page).

Aucune sélection n'est garantie ; la variance est particulièrement importante dans les marchés de score.

FAQ

Marché plus sûr que le score exact ?

Les marchés avec plus de liquidité et des prix plus stables (souvent 1X2 ou O/U 2.5 de nombreux bookmakers) sont généralement plus faciles à analyser que les cotes exactes à longue traîne ; lisez tout de même la valeur attendue (EV) sur chaque option.

Qui a l'avantage sur le marché du vainqueur du match ?

Utilisez les pourcentages du modèle 1X2 dans le résumé et la carte de marché 1X2 : le côté avec le plus haut % du modèle est l'inclinaison du modèle, mais vérifiez l'EV — une inclinaison peut toujours être -EV après les cotes.

Pourquoi le 1X2 peut-il sembler peu attrayant alors que les totaux ne le sont pas ?

Les cotes serrées en 1X2 intègrent souvent une répartition équitable à trois voies, de sorte que l'EV sur le vainqueur du match peut être négatif même lorsque Over/Under ou BTTS diverge encore du modèle — comparez la ligne 1X2 sur les cartes de marché à O/U et BTTS.

Comment dois-je lire l'EV par rapport à un écart de probabilité ?

Avantage de probabilité = probabilité du modèle moins probabilité implicite (rapporté ici en points de pourcentage). EV ≈ probabilité du modèle × meilleures cotes décimales suivies − 1, affiché comme retour par unité de mise. Ils sont liés mais ne sont pas des étiquettes interchangeables.

Facteurs de risque

  • Mouvement des cotes : les probabilités implicites et l'EV évoluent avec les cotes.
  • Échantillon / lacunes dans les données : les ligues à faible information élargissent les bandes de prévision.
  • État en direct : les buts et les cartons rouges ne sont pas modélisés ici.
  • Variance des scores : le score le plus probable reste généralement un résultat à faible probabilité absolue (souvent bien en dessous de 20 %).

Méthodologie

  • Entrées : Même ensemble structuré de faits que la page de prédiction publique (instantané xG / Poisson, EV du marché lorsque disponible, moteur de décision v2).
  • Conformité : Cadre éducatif uniquement ; pas de conseils personnalisés.

Dernière mise à jour

May 17, 2026 (UTC)

Comment utiliser ceci
  • Concentrez-vous sur la ligne principale lorsque vous souhaitez une idée exploitable.
  • N’associez pas plusieurs choix à bords fins ensemble ;les bords ne s’ajoutent pas de manière fiable.
  • Traitez les longshots uniquement comme des jeux facultatifs à enjeux élevés.

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National 2 - Group A National 2 - Group AClassement
# ÉQUIPE J V N D Pts
1 La Roche VF 29 18 8 3 62
2 Bordeaux 29 19 4 6 61
3 Bayonne 29 16 4 9 52
4 Saint-Malo 29 13 10 6 49
5 Les Herbiers 29 13 7 9 46
6 Angoulême 29 11 10 8 43
7 Avranches 29 10 9 10 39
8 Dinan Léhon 29 11 5 13 38
9 Chauray 29 11 5 13 38
10 Saint-Colomban Locminé 29 9 10 10 37
11 Châteaubriant 29 8 6 15 30
12 Montlouis 29 7 9 13 30
13 Lorient II 29 9 4 16 30
14 Saumur 29 6 10 13 28
15 Granville 29 5 11 13 26
16 Poitiers 29 5 10 14 24
# ÉQUIPE J BP BC +/- Pts
1 La Roche VF 29 59 27 +32 62
2 Bordeaux 29 48 25 +23 61
3 Avranches 29 43 38 +5 39
4 Les Herbiers 29 42 33 +9 46
5 Saint-Malo 29 41 27 +14 49
6 Dinan Léhon 29 41 44 -3 38
7 Montlouis 29 40 48 -8 30
8 Bayonne 29 39 25 +14 52
9 Lorient II 29 37 50 -13 30
10 Chauray 29 35 37 -2 38
11 Saumur 29 35 53 -18 28
12 Angoulême 29 32 33 -1 43
13 Saint-Colomban Locminé 29 31 32 -1 37
14 Granville 29 31 41 -10 26
15 Châteaubriant 29 25 44 -19 30
16 Poitiers 29 20 42 -22 24