Statistiques / Football / France. National 2 - Group B / Biesheim vs Furiani-Agliani

Biesheim vs Furiani-Agliani Statistics & Analysis

May 09, 2026 - 16:00
2 1.45
1 1.25
xG Accuracy: 80%
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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Plus / Moins de 2.5 Plus de 2.5 Plus de 2.5 (3 goals) ✔ Correct
  • Les deux équipes marquent BTTS Oui Oui ✔ Correct
  • 1X2 Biesheim Biesheim ✔ Correct
  • Analyse du score exact 1-1 2-1 ✖ Incorrect

Briefing IA du match

Résumé du match IA

Lecture rapide sur la façon dont le modèle analyse ce match.

  • Ligue: National 2 - Group B
  • Rencontre: Biesheim vs Furiani-Agliani
  • Coup d'envoi: 2026-05-09 16:00:00
  • 1X2 (modèle): Domicile 41.8% · Match nul 25.7% · Extérieur 32.6%
  • xG (affiché): Biesheim 1.45 — Furiani-Agliani 1.25 (xG total ≈ 2.7)
  • Titre de valeur : Aucun — aucun EV positif sur les lignes suivies aux meilleurs prix actuels (identique au bloc décisionnel : pas de pari par défaut).
  • Inclinaisons structurelles (pas de paris): Inclinaison structurelle (modèle) : O/U 2.5 Under 2.5 (Moins de 2.5 57.0% · Plus de 2.5 43.0%); BTTS Yes (Oui 61.2% · Non 38.8%) Inclinaison de valeur (tarification) : O/U 2.5 Moins de 2.5; BTTS Oui
  • BTTS (modèle): Oui 61.2% · Non 38.8%
  • Score exact (meilleure estimation): 1-1 (13.1%)

Le bloc de décision indique aucun pari par défaut : aucune ligne suivie ne dépasse le seuil minimum principal de +EV aux meilleurs prix que nous avons (une option peut encore montrer un petit +EV en dessous de cette barre). Les étiquettes Lean sont uniquement directionnelles — pas des recommandations de taille de bankroll.

Si les lignes bougent de manière significative, relancez la génération ou actualisez — les probabilités implicites et toute lecture future de l'EV changeront en premier.

Meilleur pari et analyse

Aucun pari de taille bankroll n'est impliqué ici.

Lorsque le 1X2 est serré, les prix intègrent souvent déjà l'incertitude — les trois options peuvent être −EV, ou montrer seulement un petit +EV qui échoue encore au seuil principal — respectez cela lors du dimensionnement.

La taille des mises devrait par défaut être zéro lorsqu'aucun +EV principal n'existe — l'expérimentation appartient uniquement au compartiment discrétionnaire.

FAQ

Dois-je toujours lire la carte 1X2 ?

Oui — elle montre si le prix d'un gagnant atteint une valeur. Ici, elle explique souvent pourquoi il n'y a pas de titre : les probabilités peuvent être regroupées tandis que les prix intègrent déjà cette incertitude.

Le score exact le plus probable est-il toujours pertinent ?

Uniquement comme contexte : il reste un résultat de faible probabilité absolue (souvent à un chiffre, parfois à faible pourcentage dans les dizaines). Cela ne remplace pas la position « pas de titre +EV » — considérez les paris sur les scores comme des mises ludiques si vous les jouez du tout.

Quand un titre +EV reviendrait-il ?

Lorsque les cotes bougent suffisamment pour que les probabilités implicites diminuent par rapport au même instantané du modèle, ou lorsque plus de prix de bookmakers arrivent, permettant ainsi de calculer l'EV de manière fiable — puis relancez le pipeline.

Que signifient alors les étiquettes grises « lean » ?

Elles résument où le modèle penche (par exemple, Moins de 2.5 ou BTTS Non) sans revendiquer un avantage économique positif. Utilisez-les comme contexte ; misez zéro sauf si vous acceptez délibérément un risque discrétionnaire.

Facteurs de risque

  • Mouvement des cotes : les probabilités implicites et l'EV évoluent avec les cotes.
  • Échantillon / lacunes dans les données : les ligues à faible information élargissent les bandes de prévision.
  • État en direct : les buts et les cartons rouges ne sont pas modélisés ici.
  • Variance des scores : le score le plus probable reste généralement un résultat à faible probabilité absolue (souvent bien en dessous de 20 %).

Méthodologie

  • Entrées : Même ensemble structuré de faits que la page de prédiction publique (instantané xG / Poisson, EV du marché lorsque disponible, moteur de décision v2).
  • Conformité : Cadre éducatif uniquement ; pas de conseils personnalisés.

Dernière mise à jour

May 17, 2026 (UTC)

Comment utiliser ceci
  • Concentrez-vous sur la ligne principale lorsque vous souhaitez une idée exploitable.
  • N’associez pas plusieurs choix à bords fins ensemble ;les bords ne s’ajoutent pas de manière fiable.
  • Traitez les longshots uniquement comme des jeux facultatifs à enjeux élevés.

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National 2 - Group B National 2 - Group BClassement
# ÉQUIPE J V N D Pts
1 Thionville Lusitanos 29 18 6 5 60
2 Haguenau 29 14 8 7 50
3 Bourges Foot 18 29 13 10 6 49
4 Feignies-Aulnoye 29 12 9 8 45
5 St-Pryvé St-Hilaire 29 12 6 11 42
6 Furiani-Agliani 29 12 6 11 42
7 Dieppe 29 11 8 10 41
8 Bastia-Borgo 29 11 7 11 40
9 Biesheim 29 10 10 9 39
10 Epinal 29 10 7 12 37
11 Colmar 29 9 10 10 36
12 Wasquehal 29 10 3 16 33
13 Beauvais 29 8 11 10 32
14 Chambly Thelle FC 29 8 10 11 31
15 Chantilly 29 6 9 14 27
16 Blois 29 6 4 19 22
# ÉQUIPE J BP BC +/- Pts
1 Thionville Lusitanos 29 53 32 +21 60
2 St-Pryvé St-Hilaire 29 46 39 +7 42
3 Haguenau 29 42 28 +14 50
4 Feignies-Aulnoye 29 40 23 +17 45
5 Furiani-Agliani 29 40 38 +2 42
6 Colmar 29 38 40 -2 36
7 Beauvais 29 34 41 -7 32
8 Bourges Foot 18 29 33 24 +9 49
9 Bastia-Borgo 29 32 35 -3 40
10 Chambly Thelle FC 29 31 35 -4 31
11 Biesheim 29 30 32 -2 39
12 Chantilly 29 30 39 -9 27
13 Dieppe 29 29 32 -3 41
14 Epinal 29 29 35 -6 37
15 Blois 29 27 45 -18 22
16 Wasquehal 29 25 41 -16 33