Statistiques / Football / Germany. Oberliga - Mittelrhein / VfL Vichttal vs Siegburger SV

VfL Vichttal vs Siegburger SV Statistics & Analysis

May 25, 2026 - 13:30
3 1.45
2 1.25
xG Accuracy: 53%
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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Plus / Moins de 2.5 Plus de 2.5 Moins de 2.5 (0 goals) ✖ Incorrect
  • Les deux équipes marquent BTTS Oui Non ✖ Incorrect
  • 1X2 VfL Vichttal Dessiner ✖ Incorrect
  • Analyse du score exact 1-1, 1-2, 2-1, 2-2, 1-3 0-0 ✖ Incorrect

Briefing IA du match

Résumé du match IA

Lecture rapide sur la façon dont le modèle analyse ce match.

  • Ligue: Oberliga - Mittelrhein
  • Rencontre: VfL Vichttal vs Siegburger SV
  • Coup d'envoi: 2026-05-25 13:30:00
  • 1X2 (modèle): Domicile 41.8% · Match nul 25.7% · Extérieur 32.6%
  • xG (affiché): VfL Vichttal 1.45 — Siegburger SV 1.25 (xG total ≈ 2.7)
  • Titre de valeur : Aucun — aucun EV positif n'a pu être estimé sur les lignes suivies aux meilleurs prix actuels (cotes manquantes ou profondeur de marché faible).
  • Inclinaisons structurelles (pas de paris): Inclinaison structurelle (modèle) : O/U 2.5 Over 2.5 (Moins de 2.5 27.7% · Plus de 2.5 72.3%); BTTS Yes (Oui 75.0% · Non 25.0%) Inclinaison de valeur (tarification) : O/U 2.5 Plus de 2.5; BTTS Oui
  • BTTS (modèle): Oui 75.0% · Non 25.0%
  • Score exact (meilleure estimation): 1-1 (8.3%)

Le bloc de décision indique aucun pari par défaut : aucune ligne suivie ne dépasse le seuil minimum principal de +EV aux meilleurs prix que nous avons (une option peut encore montrer un petit +EV en dessous de cette barre). Les étiquettes Lean sont uniquement directionnelles — pas des recommandations de taille de bankroll.

Si les lignes bougent de manière significative, relancez la génération ou actualisez — les probabilités implicites et toute lecture future de l'EV changeront en premier.

Meilleur pari et analyse

Aucun +EV clair principal sur cet instantané.

Les cartes peuvent encore montrer des inclinaisons de valeur (par exemple, un Under préféré ou un côté BTTS) lorsque les prix sont inefficaces ou incomplets — ce n'est pas la même chose qu'un ticket à valeur positive au seuil configuré.

La taille des mises devrait par défaut être zéro lorsqu'aucun +EV principal n'existe — l'expérimentation appartient uniquement au compartiment discrétionnaire.

FAQ

Pourquoi n'y a-t-il pas de « meilleur pari » sur cette page ?

Le moteur de titres utilise un seuil minimum de +EV (par exemple 2 %) pour une sélection par défaut. Une ligne peut toujours afficher un petit +EV qui ne dépasse pas ce seuil — nous l'appelons tout de même pas de pari par défaut pour éviter que les lecteurs ne surdimensionnent des marges faibles.

Le score exact le plus probable est-il toujours pertinent ?

Uniquement comme contexte : il reste un résultat de faible probabilité absolue (souvent à un chiffre, parfois à faible pourcentage dans les dizaines). Cela ne remplace pas la position « pas de titre +EV » — considérez les paris sur les scores comme des mises ludiques si vous les jouez du tout.

Que signifient alors les étiquettes grises « lean » ?

Elles résument où le modèle penche (par exemple, Moins de 2.5 ou BTTS Non) sans revendiquer un avantage économique positif. Utilisez-les comme contexte ; misez zéro sauf si vous acceptez délibérément un risque discrétionnaire.

Dois-je toujours lire la carte 1X2 ?

Oui — elle montre si le prix d'un gagnant atteint une valeur. Ici, elle explique souvent pourquoi il n'y a pas de titre : les probabilités peuvent être regroupées tandis que les prix intègrent déjà cette incertitude.

Facteurs de risque

  • Mouvement des cotes : les probabilités implicites et l'EV évoluent avec les cotes.
  • Échantillon / lacunes dans les données : les ligues à faible information élargissent les bandes de prévision.
  • État en direct : les buts et les cartons rouges ne sont pas modélisés ici.
  • Variance des scores : le score le plus probable reste généralement un résultat à faible probabilité absolue (souvent bien en dessous de 20 %).

Méthodologie

  • Entrées : Même ensemble structuré de faits que la page de prédiction publique (instantané xG / Poisson, EV du marché lorsque disponible, moteur de décision v2).
  • Conformité : Cadre éducatif uniquement ; pas de conseils personnalisés.

Dernière mise à jour

June 07, 2026 (UTC)

Comment utiliser ceci
  • Concentrez-vous sur la ligne principale lorsque vous souhaitez une idée exploitable.
  • N’associez pas plusieurs choix à bords fins ensemble ;les bords ne s’ajoutent pas de manière fiable.
  • Traitez les longshots uniquement comme des jeux facultatifs à enjeux élevés.

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Oberliga - Mittelrhein Oberliga - MittelrheinClassement
# ÉQUIPE J V N D Pts
1 Bergisch Gladbach 29 19 7 3 64
2 Siegburger SV 29 19 6 5 62
3 Eintracht Hohkeppel 29 19 4 6 61
4 VfL Vichttal 29 18 6 6 59
5 SSV Merten 29 17 6 6 57
6 Wegberg-Beeck 29 14 6 9 48
7 Frechen 29 15 2 12 47
8 Bornheim 29 13 4 12 43
9 TuS BW Königsdorf 29 13 4 12 43
10 Fortuna Köln II 29 12 6 11 42
11 Düren Merzenich 29 11 5 13 38
12 Hennef 05 29 11 2 16 35
13 Porz 29 7 4 18 25
14 Teutonia Weiden 29 4 4 21 16
15 SF Düren 29 4 2 23 14
16 Pesch 29 2 2 25 8
# ÉQUIPE J BP BC +/- Pts
1 Eintracht Hohkeppel 29 84 36 +48 61
2 VfL Vichttal 29 80 41 +39 59
3 SSV Merten 29 75 27 +48 57
4 Bergisch Gladbach 29 75 28 +47 64
5 Siegburger SV 29 74 29 +45 62
6 Bornheim 29 62 55 +7 43
7 Wegberg-Beeck 29 59 35 +24 48
8 Frechen 29 59 53 +6 47
9 Porz 29 58 89 -31 25
10 Fortuna Köln II 29 57 45 +12 42
11 TuS BW Königsdorf 29 51 54 -3 43
12 Düren Merzenich 29 47 54 -7 38
13 Hennef 05 29 44 63 -19 35
14 SF Düren 29 41 100 -59 14
15 Pesch 29 26 110 -84 8
16 Teutonia Weiden 29 24 97 -73 16