Statistiques / Football / Germany. Regionalliga - SudWest / SV Sandhausen vs FC 08 Homburg

SV Sandhausen vs FC 08 Homburg Statistics & Analysis

May 16, 2026 - 12:00
1 1.45
3 1.25
xG Accuracy: 55%
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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Plus / Moins de 2.5 Plus de 2.5 Plus de 2.5 (4 goals) ✔ Correct
  • Les deux équipes marquent BTTS Oui Oui ✔ Correct
  • 1X2 SV Sandhausen FC 08 Homburg ✖ Incorrect
  • Analyse du score exact 1-1, 1-2, 0-1, 2-1, 0-2 1-3 ✖ Incorrect

Briefing IA du match

Résumé du match IA

Lecture rapide sur la façon dont le modèle analyse ce match.

  • Ligue: Regionalliga - SudWest
  • Rencontre: SV Sandhausen vs FC 08 Homburg
  • Coup d'envoi: 2026-05-16 12:00:00
  • 1X2 (modèle): Domicile 41.8% · Match nul 25.7% · Extérieur 32.6%
  • xG (affiché): SV Sandhausen 1.45 — FC 08 Homburg 1.25 (xG total ≈ 2.7)
  • Meilleure ligne +EV (même étiquette que la carte principale lorsque les seuils primaires ne sont pas atteints): BTTS Yes
  • Modèle : 69.4% · Impliqué : 63.9% · Avantage de probabilité : +5.5 pts · Est. EV : +4.1%
  • BTTS (modèle): Oui 69.4% · Non 30.6%
  • Score exact (meilleure estimation): 1-1 (10.0%)

Les totaux et BTTS sont évalués par rapport aux prix actuels du marché lorsque disponibles.

Le score exact reste à haute variance même lorsqu'une ligne est la plus probable sur le papier.

Meilleur pari et analyse

Meilleure opportunité de valeur actuelle sur le tableau — même sélection que le héros « Meilleur +EV » lorsque les règles principales ne sont pas respectées : BTTS Yes.

La probabilité du modèle est comparée à la probabilité implicite des cotes pour mettre en évidence un avantage de probabilité ; l'EV utilise la même probabilité du modèle avec le meilleur prix décimal suivi.

Aucune sélection n'est garantie ; la variance est particulièrement importante dans les marchés de score.

FAQ

Comment dois-je lire l'EV par rapport à un écart de probabilité ?

Avantage de probabilité = probabilité du modèle moins probabilité implicite (rapporté ici en points de pourcentage). EV ≈ probabilité du modèle × meilleures cotes décimales suivies − 1, affiché comme retour par unité de mise. Ils sont liés mais ne sont pas des étiquettes interchangeables.

Le score correct le plus probable est-il un bon pari ?

Généralement non en tant que pari autonome : le score le plus probable reste un événement de queue à faible probabilité absolue (souvent à un chiffre, parfois dans les faibles dizaines). Utilisez-le comme contexte ; gardez toute mise sur un score exact dans la catégorie « amusant / petit ».

Qui a l'avantage sur le marché du vainqueur du match ?

Utilisez les pourcentages du modèle 1X2 dans le résumé et la carte de marché 1X2 : le côté avec le plus haut % du modèle est l'inclinaison du modèle, mais vérifiez l'EV — une inclinaison peut toujours être -EV après les cotes.

Quelle est la ligne la mieux soutenue dans cet instantané ?

Correspond à la carte héros ci-dessus : si elle indique « Sélection principale de pari », cette sélection a respecté les règles principales ; si elle indique « Meilleur +EV (marchés suivis) », c'est la ligne +EV la plus forte qui n'a pas respecté les seuils principaux plus stricts. Les puces ci-dessous répètent le même % du modèle, % implicite, avantage (pts) et % EV que cette carte.

Facteurs de risque

  • Mouvement des cotes : les probabilités implicites et l'EV évoluent avec les cotes.
  • Échantillon / lacunes dans les données : les ligues à faible information élargissent les bandes de prévision.
  • État en direct : les buts et les cartons rouges ne sont pas modélisés ici.
  • Variance des scores : le score le plus probable reste généralement un résultat à faible probabilité absolue (souvent bien en dessous de 20 %).

Méthodologie

  • Entrées : Même ensemble structuré de faits que la page de prédiction publique (instantané xG / Poisson, EV du marché lorsque disponible, moteur de décision v2).
  • Conformité : Cadre éducatif uniquement ; pas de conseils personnalisés.

Dernière mise à jour

May 20, 2026 (UTC)

Comment utiliser ceci
  • Concentrez-vous sur la ligne principale lorsque vous souhaitez une idée exploitable.
  • N’associez pas plusieurs choix à bords fins ensemble ;les bords ne s’ajoutent pas de manière fiable.
  • Traitez les longshots uniquement comme des jeux facultatifs à enjeux élevés.

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Regionalliga - SudWest Regionalliga - SudWestClassement
# ÉQUIPE J V N D Pts
1 SG Sonnenhof Grossaspach 33 20 8 5 68
2 SGV Freiberg 33 18 7 8 61
3 FSV Frankfurt 33 15 9 9 54
4 SV Sandhausen 33 16 6 11 54
5 FC 08 Homburg 33 14 11 8 53
6 TSV Steinbach 33 15 8 10 53
7 FSV Mainz 05 II 33 14 11 8 53
8 Hessen Kassel 33 14 9 10 51
9 Stuttgarter Kickers 33 16 3 14 51
10 Barockstadt Fulda-Lehn. 33 13 10 10 49
11 Freiburg II 33 13 6 14 45
12 FC Astoria Walldorf 33 12 8 13 44
13 Eintracht Trier 33 12 8 13 44
14 Kickers Offenbach 33 11 10 12 43
15 Bayern Alzenau 33 7 5 21 26
16 Schott Mainz 33 7 4 22 25
17 Balingen 33 6 7 20 25
18 Bahlinger SC 33 4 10 19 22
# ÉQUIPE J BP BC +/- Pts
1 SG Sonnenhof Grossaspach 33 86 41 +45 68
2 TSV Steinbach 33 74 56 +18 53
3 Freiburg II 33 70 73 -3 45
4 FC 08 Homburg 33 68 41 +27 53
5 SGV Freiberg 33 65 35 +30 61
6 FSV Frankfurt 33 62 47 +15 54
7 FC Astoria Walldorf 33 60 64 -4 44
8 Hessen Kassel 33 59 50 +9 51
9 Kickers Offenbach 33 56 55 +1 43
10 FSV Mainz 05 II 33 52 41 +11 53
11 SV Sandhausen 33 52 53 -1 54
12 Barockstadt Fulda-Lehn. 33 50 42 +8 49
13 Stuttgarter Kickers 33 49 44 +5 51
14 Eintracht Trier 33 46 52 -6 44
15 Bayern Alzenau 33 42 71 -29 26
16 Schott Mainz 33 40 81 -41 25
17 Balingen 33 37 83 -46 25
18 Bahlinger SC 33 32 71 -39 22