Pdrm vs Penang Statistics & Analysis

May 08, 2026 - 13:00
1 1.45
1 1.25
xG Accuracy: 82%
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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Plus / Moins de 2.5 Moins de 2.5 Moins de 2.5 (2 goals) ✔ Correct
  • Les deux équipes marquent BTTS Non Oui ✖ Incorrect
  • 1X2 Pdrm Dessiner ✖ Incorrect
  • Analyse du score exact 1-2 1-1 ✖ Incorrect

Briefing IA du match

Résumé du match IA

Lecture rapide sur la façon dont le modèle analyse ce match.

  • Ligue: Super League
  • Rencontre: Pdrm vs Penang
  • Coup d'envoi: 2026-05-08 13:00:00
  • 1X2 (modèle): Domicile 10.0% · Match nul 45.0% · Extérieur 45.0%
  • xG (affiché): Pdrm 1.45 — Penang 1.25 (xG total ≈ 2.7)
  • Ligne principale / en-tête (Choix principal de pari lorsqu'il est affiché): BTTS No
  • Modèle : 70.2% · Impliqué : 48.9% · Avantage de probabilité : +21.3 pts · Est. EV : +36.9%
  • BTTS (modèle): Oui 29.8% · Non 70.2%
  • Score exact (meilleure estimation): 1-2 (9.6%)

Les totaux et BTTS sont évalués par rapport aux prix actuels du marché lorsque disponibles.

L'état initial du match peut éloigner les buts réalisés des projections avant le coup d'envoi.

Meilleur pari et analyse

Le principal du moteur est : BTTS No.

Nous séparons l'avantage de probabilité (modèle moins implicite, en points de probabilité) de l'EV estimé (avantage économique au meilleur prix affiché sur la page).

Lorsque plusieurs marchés sont proches de +EV, gardez les mises petites — la corrélation signifie que les avantages ne s'additionnent pas proprement.

FAQ

Comment dois-je lire l'EV par rapport à un écart de probabilité ?

Avantage de probabilité = probabilité du modèle moins probabilité implicite (rapporté ici en points de pourcentage). EV ≈ probabilité du modèle × meilleures cotes décimales suivies − 1, affiché comme retour par unité de mise. Ils sont liés mais ne sont pas des étiquettes interchangeables.

Qu'est-ce qui change en premier si les cotes bougent ?

Les probabilités implicites et l'EV évoluent immédiatement avec le prix ; les probabilités du modèle dans cet instantané ne se mettent pas à jour tant que le pipeline n'est pas relancé. Actualisez après des mouvements de ligne importants.

Le score correct le plus probable est-il un bon pari ?

Généralement non en tant que pari autonome : le score le plus probable reste un événement de queue à faible probabilité absolue (souvent à un chiffre, parfois dans les faibles dizaines). Utilisez-le comme contexte ; gardez toute mise sur un score exact dans la catégorie « amusant / petit ».

Marché plus sûr que le score exact ?

Les marchés avec plus de liquidité et des prix plus stables (souvent 1X2 ou O/U 2.5 de nombreux bookmakers) sont généralement plus faciles à analyser que les cotes exactes à longue traîne ; lisez tout de même la valeur attendue (EV) sur chaque option.

Facteurs de risque

  • Mouvement des cotes : les probabilités implicites et l'EV évoluent avec les cotes.
  • Échantillon / lacunes dans les données : les ligues à faible information élargissent les bandes de prévision.
  • État en direct : les buts et les cartons rouges ne sont pas modélisés ici.
  • Variance des scores : le score le plus probable reste généralement un résultat à faible probabilité absolue (souvent bien en dessous de 20 %).

Méthodologie

  • Entrées : Même ensemble structuré de faits que la page de prédiction publique (instantané xG / Poisson, EV du marché lorsque disponible, moteur de décision v2).
  • Conformité : Cadre éducatif uniquement ; pas de conseils personnalisés.

Dernière mise à jour

May 17, 2026 (UTC)

Comment utiliser ceci
  • Concentrez-vous sur la ligne principale lorsque vous souhaitez une idée exploitable.
  • N’associez pas plusieurs choix à bords fins ensemble ;les bords ne s’ajoutent pas de manière fiable.
  • Traitez les longshots uniquement comme des jeux facultatifs à enjeux élevés.

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Super League Super LeagueClassement
# ÉQUIPE J V N D Pts
1 Johor Darul Takzim FC 24 23 1 0 70
2 Kuching FA 23 15 5 3 50
3 Selangor 23 15 4 4 49
4 Kuala Lumpur FA 23 12 7 4 43
5 Terengganu 24 10 6 8 36
6 Imigresen 24 9 5 10 32
7 Negeri Sembilan 24 6 11 7 29
8 Penang 24 6 7 11 25
9 Sabah FA 24 5 8 11 23
10 DPMM FC Brunei 24 6 5 13 23
11 Melaka 24 4 7 13 19
12 Kelantan United 24 4 3 17 15
13 Pdrm 23 2 5 16 11
# ÉQUIPE J BP BC +/- Pts
1 Johor Darul Takzim FC 24 117 10 +107 70
2 Selangor 23 53 20 +33 49
3 Kuching FA 23 44 14 +30 50
4 Kuala Lumpur FA 23 40 28 +12 43
5 Terengganu 24 39 34 +5 36
6 Negeri Sembilan 24 39 35 +4 29
7 Imigresen 24 38 43 -5 32
8 DPMM FC Brunei 24 30 57 -27 23
9 Sabah FA 24 29 44 -15 23
10 Penang 24 26 41 -15 25
11 Melaka 24 18 45 -27 19
12 Kelantan United 24 17 63 -46 15
13 Pdrm 23 17 73 -56 11