PSIM Yogyakarta vs Persepam Madura Utd Statistics & Analysis

May 17, 2026 - 12:00

2 1.45

1 1.25

xG Accuracy: 80%

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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

Market Prediction Result Outcome
Plus / Moins de 2.5 Moins de 2.5 Plus de 2.5 (3 goals) ✖ Incorrect
Les deux équipes marquent BTTS Non Oui ✖ Incorrect
1X2 PSIM Yogyakarta PSIM Yogyakarta ✔ Correct
Analyse du score exact 1-1 2-1 ✖ Incorrect

Briefing IA du match

Résumé du match IA

Lecture rapide sur la façon dont le modèle analyse ce match.

Ligue: Liga 1
Rencontre: PSIM Yogyakarta vs Persepam Madura Utd
Coup d'envoi: 2026-05-17 12:00:00
1X2 (modèle): Domicile 41.8% · Match nul 25.7% · Extérieur 32.6%
xG (affiché): PSIM Yogyakarta 1.45 — Persepam Madura Utd 1.25 (xG total ≈ 2.7)
Ligne principale / en-tête (Choix principal de pari lorsqu'il est affiché): BTTS No
Modèle : 52.8% · Impliqué : 42.9% · Avantage de probabilité : +9.9 pts · Est. EV : +18.8%
BTTS (modèle): Oui 47.2% · Non 52.8%
Score exact (meilleure estimation): 1-1 (12.3%)

Lorsque EV est affiché, il s'agit du rendement estimé par unité de mise au meilleur prix décimal suivi — ce n'est pas la même chose qu'un écart de probabilité brute.

L'état initial du match peut éloigner les buts réalisés des projections avant le coup d'envoi.

Meilleur pari et analyse

Angle principal mis en évidence sur la page : BTTS No.

Nous séparons l'avantage de probabilité (modèle moins implicite, en points de probabilité) de l'EV estimé (avantage économique au meilleur prix affiché sur la page).

Aucune sélection n'est garantie ; la variance est particulièrement importante dans les marchés de score.

FAQ

Marché plus sûr que le score exact ?

Les marchés avec plus de liquidité et des prix plus stables (souvent 1X2 ou O/U 2.5 de nombreux bookmakers) sont généralement plus faciles à analyser que les cotes exactes à longue traîne ; lisez tout de même la valeur attendue (EV) sur chaque option.

Qui a l'avantage sur le marché du vainqueur du match ?

Utilisez les pourcentages du modèle 1X2 dans le résumé et la carte de marché 1X2 : le côté avec le plus haut % du modèle est l'inclinaison du modèle, mais vérifiez l'EV — une inclinaison peut toujours être -EV après les cotes.

Le score correct le plus probable est-il un bon pari ?

Généralement non en tant que pari autonome : le score le plus probable reste un événement de queue à faible probabilité absolue (souvent à un chiffre, parfois dans les faibles dizaines). Utilisez-le comme contexte ; gardez toute mise sur un score exact dans la catégorie « amusant / petit ».

Comment dois-je lire l'EV par rapport à un écart de probabilité ?

Avantage de probabilité = probabilité du modèle moins probabilité implicite (rapporté ici en points de pourcentage). EV ≈ probabilité du modèle × meilleures cotes décimales suivies − 1, affiché comme retour par unité de mise. Ils sont liés mais ne sont pas des étiquettes interchangeables.

Facteurs de risque

Mouvement des cotes : les probabilités implicites et l'EV évoluent avec les cotes.
Échantillon / lacunes dans les données : les ligues à faible information élargissent les bandes de prévision.
État en direct : les buts et les cartons rouges ne sont pas modélisés ici.
Variance des scores : le score le plus probable reste généralement un résultat à faible probabilité absolue (souvent bien en dessous de 20 %).

Méthodologie

Entrées : Même ensemble structuré de faits que la page de prédiction publique (instantané xG / Poisson, EV du marché lorsque disponible, moteur de décision v2).
Conformité : Cadre éducatif uniquement ; pas de conseils personnalisés.

Dernière mise à jour

May 19, 2026 (UTC)

Comment utiliser ceci

Concentrez-vous sur la ligne principale lorsque vous souhaitez une idée exploitable.
N’associez pas plusieurs choix à bords fins ensemble ;les bords ne s’ajoutent pas de manière fiable.
Traitez les longshots uniquement comme des jeux facultatifs à enjeux élevés.

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Liga 1 — Classement

#	ÉQUIPE	MJ	V	N	D	PTS
1	Persib Bandung	33	24	6	3	78
2	Pusamania Borneo	33	24	4	5	76
3	Persija	33	21	5	7	68
4	Persebaya Surabaya	33	15	10	8	55
5	Malut United	33	15	8	10	53
6	Dewa United	33	16	5	12	53
7	Bhayangkara FC	33	15	5	13	50
8	Bali United	33	13	9	11	48
9	Arema FC	33	12	9	12	45
10	Persita	33	13	6	14	45
11	PSIM Yogyakarta	33	11	12	10	45
12	Persik Kediri	33	11	6	16	39
13	Persijap	33	9	8	16	35
14	PSM Makassar	33	8	10	15	34
15	Persepam Madura Utd	33	8	8	17	32
16	Persis Solo	33	7	10	16	31
17	Semen Padang	33	5	5	23	20
18	PSBS Biak Numfor	33	4	6	23	18

#	ÉQUIPE	MJ	GS	GC	+/-	PTS
1	Pusamania Borneo	33	67	30	+37	76
2	Malut United	33	67	46	+21	53
3	Persija	33	62	29	+33	68
4	Persib Bandung	33	59	22	+37	78
5	Persebaya Surabaya	33	56	35	+21	55
6	Bali United	33	56	48	+8	48
7	Arema FC	33	50	46	+4	45
8	Bhayangkara FC	33	46	45	+1	50
9	Dewa United	33	44	36	+8	53
10	PSIM Yogyakarta	33	42	41	+1	45
11	Persik Kediri	33	42	56	-14	39
12	PSM Makassar	33	39	47	-8	34
13	Persita	33	37	34	+3	45
14	Persis Solo	33	36	58	-22	31
15	Persepam Madura Utd	33	35	54	-19	32
16	Persijap	33	31	45	-14	35
17	PSBS Biak Numfor	33	31	88	-57	18
18	Semen Padang	33	22	62	-40	20