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Nyva Ternopil vs Vorskla Poltava Statistics & Analysis

May 23, 2026 - 10:00
1 1.45
1 1.25
xG Accuracy: 82%
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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Over / Under 2.5 Under 2.5 Under 2.5 (2 goals) ✔ Correct
  • Both Teams To Score BTTS No Yes ✖ Incorrect
  • 1X2 Nyva Ternopil Draw ✖ Incorrect
  • Correct Score Insights 1-0, 0-0, 1-1, 0-1, 2-0 1-1 ✔ Correct

AI match briefing

AI Match Summary

Ci-dessous, un instantané compact, axé sur les chiffres, aligné avec le même moteur que les cartes ci-dessus.

  • Ligue: Persha Liga
  • Rencontre: Nyva Ternopil vs Vorskla Poltava
  • Coup d'envoi: 2026-05-23 14:00:00
  • 1X2 (modèle): Domicile 41.8% · Match nul 25.7% · Extérieur 32.6%
  • xG (affiché): Nyva Ternopil 1.45 — Vorskla Poltava 1.25 (xG total ≈ 2.7)
  • Ligne principale / en-tête (Choix principal de pari lorsqu'il est affiché): BTTS No
  • Modèle : 77.8% · Impliqué : 54.4% · Avantage de probabilité : +23.4 pts · Est. EV : +32.3%
  • BTTS (modèle): Oui 22.2% · Non 77.8%
  • Score exact (meilleure estimation): 1-0 (14.9%)

Les totaux et BTTS sont évalués par rapport aux prix actuels du marché lorsque disponibles.

L'état initial du match peut éloigner les buts réalisés des projections avant le coup d'envoi.

Best Bet + Reason

Choix principal du moteur de décision : BTTS No.

Si le 1X2 semble serré, le moteur peut encore trouver une structure plus claire dans les totaux ou BTTS — c'est intentionnel.

Les avantages diminuent rapidement si les cotes bougent ; vérifiez toujours à nouveau le chiffre sur votre bookmaker.

FAQ

Pourquoi le 1X2 peut-il sembler peu attrayant alors que les totaux ne le sont pas ?

Les cotes serrées en 1X2 intègrent souvent une répartition équitable à trois voies, de sorte que l'EV sur le vainqueur du match peut être négatif même lorsque Over/Under ou BTTS diverge encore du modèle — comparez la ligne 1X2 sur les cartes de marché à O/U et BTTS.

Qui a l'avantage sur le marché du vainqueur du match ?

Utilisez les pourcentages du modèle 1X2 dans le résumé et la carte de marché 1X2 : le côté avec le plus haut % du modèle est l'inclinaison du modèle, mais vérifiez l'EV — une inclinaison peut toujours être -EV après les cotes.

Quelle est la ligne la mieux soutenue dans cet instantané ?

Correspond à la carte héros ci-dessus : si elle indique « Sélection principale de pari », cette sélection a respecté les règles principales ; si elle indique « Meilleur +EV (marchés suivis) », c'est la ligne +EV la plus forte qui n'a pas respecté les seuils principaux plus stricts. Les puces ci-dessous répètent le même % du modèle, % implicite, avantage (pts) et % EV que cette carte.

Comment dois-je lire l'EV par rapport à un écart de probabilité ?

Avantage de probabilité = probabilité du modèle moins probabilité implicite (rapporté ici en points de pourcentage). EV ≈ probabilité du modèle × meilleures cotes décimales suivies − 1, affiché comme retour par unité de mise. Ils sont liés mais ne sont pas des étiquettes interchangeables.

Risk Factors

  • Mouvement des cotes : les probabilités implicites et l'EV évoluent avec les cotes.
  • Échantillon / lacunes dans les données : les ligues à faible information élargissent les bandes de prévision.
  • État en direct : les buts et les cartons rouges ne sont pas modélisés ici.
  • Variance des scores : le score le plus probable reste généralement un résultat à faible probabilité absolue (souvent bien en dessous de 20 %).

Methodology

  • Entrées : Même ensemble structuré de faits que la page de prédiction publique (instantané xG / Poisson, EV du marché lorsque disponible, moteur de décision v2).
  • Conformité : Cadre éducatif uniquement ; pas de conseils personnalisés.

Last Updated

June 08, 2026 (UTC)

How to use this
  • Focus on the Primary line when you want one actionable idea.
  • Do not parlay many thin-edge picks together; edges do not add reliably.
  • Treat longshots as optional, high-stake-sizing plays only.

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Persha Liga Persha LigaStandings
# TEAM MP W D L PTS
1 Bukovyna 30 26 3 1 81
2 Chornomorets 30 19 8 3 65
3 Livyi Bereh 30 19 6 5 63
4 Ahrobiznes Volochysk 30 16 5 9 53
5 Inhulets 30 12 10 8 46
6 Prykarpattia 30 9 10 11 37
7 Metal Kharkiv 30 10 7 13 37
8 Probiy Horodenka 30 10 6 14 36
9 Yarud Mariupol' 30 9 9 12 36
10 Viktoriya Mykolaivka 30 10 6 14 36
11 UCSA 30 10 6 14 36
12 Nyva Ternopil 30 8 10 12 34
13 Chernihiv 30 8 7 15 31
14 Vorskla Poltava 30 7 9 14 30
15 Podillya Khmelnytskyi 30 4 9 17 21
16 Metalurh Zaporizhya 30 4 7 19 19
# TEAM MP GS GC +/- PTS
1 Bukovyna 30 74 21 +53 81
2 Livyi Bereh 30 50 21 +29 63
3 Chornomorets 30 44 20 +24 65
4 Inhulets 30 41 32 +9 46
5 Viktoriya Mykolaivka 30 37 38 -1 36
6 Ahrobiznes Volochysk 30 36 28 +8 53
7 Prykarpattia 30 33 33 0 37
8 Yarud Mariupol' 30 31 32 -1 36
9 Metal Kharkiv 30 31 35 -4 37
10 Chernihiv 30 30 36 -6 31
11 UCSA 30 30 40 -10 36
12 Probiy Horodenka 30 29 37 -8 36
13 Nyva Ternopil 30 24 34 -10 34
14 Vorskla Poltava 30 23 36 -13 30
15 Podillya Khmelnytskyi 30 20 45 -25 21
16 Metalurh Zaporizhya 30 16 61 -45 19