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Krylia Sovetov vs Akron Statistics & Analysis

May 17, 2026 - 15:00
4 0.89
1 1.27
xG Accuracy: 40%
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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Plus / Moins de 2.5 Moins de 2.5 Plus de 2.5 (5 goals) ✖ Incorrect
  • Les deux équipes marquent BTTS Non Oui ✖ Incorrect
  • 1X2 Akron Krylia Sovetov ✖ Incorrect
  • Analyse du score exact 0-1 4-1 ✖ Incorrect

Briefing IA du match

Résumé du match IA

Instantané avant-match pour cette rencontre.

  • Ligue: Premier League
  • Rencontre: Krylia Sovetov vs Akron
  • Coup d'envoi: 2026-05-17 15:00:00
  • 1X2 (modèle): Domicile 24.3% · Match nul 32.2% · Extérieur 43.5%
  • xG (affiché): Krylia Sovetov 0.89 — Akron 1.27 (xG total ≈ 2.16)
  • Ligne principale / en-tête (Choix principal de pari lorsqu'il est affiché): Under 2.5 goals
  • Modèle : 63.3% · Impliqué : 48.8% · Avantage de probabilité : +14.5 pts · Est. EV : +27.9%
  • BTTS (modèle): Oui 44.1% · Non 55.9%
  • Score exact (meilleure estimation): 0-1 (14.6%)

Lorsque EV est affiché, il s'agit du rendement estimé par unité de mise au meilleur prix décimal suivi — ce n'est pas la même chose qu'un écart de probabilité brute.

L'état initial du match peut éloigner les buts réalisés des projections avant le coup d'envoi.

Meilleur pari et analyse

Angle principal mis en évidence sur la page : Under 2.5 goals.

Si le 1X2 semble serré, le moteur peut encore trouver une structure plus claire dans les totaux ou BTTS — c'est intentionnel.

Aucune sélection n'est garantie ; la variance est particulièrement importante dans les marchés de score.

FAQ

Le score correct le plus probable est-il un bon pari ?

Généralement non en tant que pari autonome : le score le plus probable reste un événement de queue à faible probabilité absolue (souvent à un chiffre, parfois dans les faibles dizaines). Utilisez-le comme contexte ; gardez toute mise sur un score exact dans la catégorie « amusant / petit ».

Qui a l'avantage sur le marché du vainqueur du match ?

Utilisez les pourcentages du modèle 1X2 dans le résumé et la carte de marché 1X2 : le côté avec le plus haut % du modèle est l'inclinaison du modèle, mais vérifiez l'EV — une inclinaison peut toujours être -EV après les cotes.

Marché plus sûr que le score exact ?

Les marchés avec plus de liquidité et des prix plus stables (souvent 1X2 ou O/U 2.5 de nombreux bookmakers) sont généralement plus faciles à analyser que les cotes exactes à longue traîne ; lisez tout de même la valeur attendue (EV) sur chaque option.

Quelle est la ligne la mieux soutenue dans cet instantané ?

Correspond à la carte héros ci-dessus : si elle indique « Sélection principale de pari », cette sélection a respecté les règles principales ; si elle indique « Meilleur +EV (marchés suivis) », c'est la ligne +EV la plus forte qui n'a pas respecté les seuils principaux plus stricts. Les puces ci-dessous répètent le même % du modèle, % implicite, avantage (pts) et % EV que cette carte.

Facteurs de risque

  • Mouvement des cotes : les probabilités implicites et l'EV évoluent avec les cotes.
  • Échantillon / lacunes dans les données : les ligues à faible information élargissent les bandes de prévision.
  • État en direct : les buts et les cartons rouges ne sont pas modélisés ici.
  • Variance des scores : le score le plus probable reste généralement un résultat à faible probabilité absolue (souvent bien en dessous de 20 %).

Méthodologie

  • Entrées : Même ensemble structuré de faits que la page de prédiction publique (instantané xG / Poisson, EV du marché lorsque disponible, moteur de décision v2).
  • Conformité : Cadre éducatif uniquement ; pas de conseils personnalisés.

Dernière mise à jour

May 19, 2026 (UTC)

Comment utiliser ceci
  • Concentrez-vous sur la ligne principale lorsque vous souhaitez une idée exploitable.
  • N’associez pas plusieurs choix à bords fins ensemble ;les bords ne s’ajoutent pas de manière fiable.
  • Traitez les longshots uniquement comme des jeux facultatifs à enjeux élevés.

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Premier League Premier LeagueClassement
# ÉQUIPE MJ V N D PTS
1 Zenit 30 20 8 2 68
2 FC Krasnodar 30 20 6 4 66
3 Lokomotiv 30 14 11 5 53
4 Spartak Moscow 30 15 7 8 52
5 CSKA Moscow 30 15 6 9 51
6 Baltika 30 11 13 6 46
7 Dynamo 30 12 9 9 45
8 Rubin 30 11 10 9 43
9 Akhmat 30 9 10 11 37
10 FC Rostov 30 8 9 13 33
11 Krylia Sovetov 30 8 8 14 32
12 FC Orenburg 30 7 8 15 29
13 Akron 30 6 9 15 27
14 Dinamo Makhachkala 30 5 11 14 26
15 Nizhny Novgorod 30 6 5 19 23
16 FC Sochi 30 6 4 20 22
# ÉQUIPE MJ GS GC +/- PTS
1 FC Krasnodar 30 60 23 +37 66
2 Lokomotiv 30 54 39 +15 53
3 Zenit 30 53 19 +34 68
4 Dynamo 30 51 40 +11 45
5 Spartak Moscow 30 47 39 +8 52
6 CSKA Moscow 30 44 33 +11 51
7 Baltika 30 38 21 +17 46
8 Akhmat 30 35 39 -4 37
9 Krylia Sovetov 30 35 50 -15 32
10 Akron 30 35 53 -18 27
11 Rubin 30 29 30 -1 43
12 FC Orenburg 30 29 44 -15 29
13 FC Sochi 30 29 60 -31 22
14 Nizhny Novgorod 30 26 50 -24 23
15 FC Rostov 30 25 32 -7 33
16 Dinamo Makhachkala 30 19 37 -18 26
# ÉQUIPE MJ xG xGC +/- PTS
1 FC Krasnodar 30 27.6 15.2 +12.4 66
2 Zenit 30 25.0 14.1 +10.9 68
3 Lokomotiv 30 26.7 20.4 +6.3 53
4 Dynamo 30 23.7 18.5 +5.2 45
5 Spartak Moscow 30 22.8 19.0 +3.8 52
6 Baltika 30 22.2 18.6 +3.6 46
7 Rubin 30 19.1 16.8 +2.3 43
8 FC Rostov 30 19.1 17.2 +1.9 33
9 Akhmat 30 20.2 19.3 +0.9 37
10 CSKA Moscow 30 23.4 24.7 -1.3 51
11 Dinamo Makhachkala 30 15.7 17.1 -1.4 26
12 Akron 30 21.8 24.9 -3.1 27
13 FC Orenburg 30 18.4 23.8 -5.4 29
14 Nizhny Novgorod 30 16.7 25.0 -8.3 23
15 Krylia Sovetov 30 12.9 26.0 -13.1 32
16 FC Sochi 30 12.1 27.1 -15.0 22