Statistiques / Football / Russia. Premier League / FC Krasnodar vs FC Orenburg

FC Krasnodar vs FC Orenburg Statistics & Analysis

May 17, 2026 - 15:00
3 1.55
0 0.74
xG Accuracy: 55%
Site de paris premium 1xBet : les nouveaux utilisateurs peuvent utiliser le code promo 1x_3342271. S’inscrire

Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Plus / Moins de 2.5 Moins de 2.5 Plus de 2.5 (3 goals) ✖ Incorrect
  • Les deux équipes marquent BTTS Non Non ✔ Correct
  • 1X2 FC Krasnodar FC Krasnodar ✔ Correct
  • Analyse du score exact 1-0 3-0 ✖ Incorrect

Briefing IA du match

Résumé du match IA

Ci-dessous, un instantané compact, axé sur les chiffres, aligné avec le même moteur que les cartes ci-dessus.

  • Ligue: Premier League
  • Rencontre: FC Krasnodar vs FC Orenburg
  • Coup d'envoi: 2026-05-17 15:00:00
  • 1X2 (modèle): Domicile 55.2% · Match nul 28.5% · Extérieur 16.2%
  • xG (affiché): FC Krasnodar 1.55 — FC Orenburg 0.74 (xG total ≈ 2.29)
  • Titre de valeur : Au moins une ligne suivie atteint le seuil EV du titre — alignez-vous avec la carte principale / héro si elle est affichée.
  • Inclinaisons structurelles (pas de paris): Inclinaison structurelle (modèle) : O/U 2.5 Under 2.5 (Moins de 2.5 59.9% · Plus de 2.5 40.1%); BTTS No (Oui 42.7% · Non 57.3%) Inclinaison de valeur (tarification) : O/U 2.5 Moins de 2.5; BTTS Non
  • BTTS (modèle): Oui 42.7% · Non 57.3%
  • Score exact (meilleure estimation): 1-0 (15.7%)

Dire « pas de valeur » sur un instantané est une fonctionnalité, pas un bug : cela protège les lecteurs de forcer un pari lorsque l'avantage n'est pas là.

Le score exact le plus probable reste une queue à faible probabilité : utilisez-le pour le contexte, pas comme une histoire de pari obligatoire.

Meilleur pari et analyse

Passez à moins que les cotes ne bougent — le moteur ne voit aucune ligne franchissant la barrière de +EV.

Traitez cette page comme un diagnostic en lecture seule : la structure des totaux/BTTS peut être informative même lorsque la réponse honnête est d'attendre.

Les marchés des scores exacts restent à haute variance même lorsqu'un score domine le tableau.

FAQ

Le score exact le plus probable est-il toujours pertinent ?

Uniquement comme contexte : il reste un résultat de faible probabilité absolue (souvent à un chiffre, parfois à faible pourcentage dans les dizaines). Cela ne remplace pas la position « pas de titre +EV » — considérez les paris sur les scores comme des mises ludiques si vous les jouez du tout.

Quand un titre +EV reviendrait-il ?

Lorsque les cotes bougent suffisamment pour que les probabilités implicites diminuent par rapport au même instantané du modèle, ou lorsque plus de prix de bookmakers arrivent, permettant ainsi de calculer l'EV de manière fiable — puis relancez le pipeline.

Pourquoi n'y a-t-il pas de « meilleur pari » sur cette page ?

Le moteur de titres utilise un seuil minimum de +EV (par exemple 2 %) pour une sélection par défaut. Une ligne peut toujours afficher un petit +EV qui ne dépasse pas ce seuil — nous l'appelons tout de même pas de pari par défaut pour éviter que les lecteurs ne surdimensionnent des marges faibles.

Que signifient alors les étiquettes grises « lean » ?

Elles résument où le modèle penche (par exemple, Moins de 2.5 ou BTTS Non) sans revendiquer un avantage économique positif. Utilisez-les comme contexte ; misez zéro sauf si vous acceptez délibérément un risque discrétionnaire.

Facteurs de risque

  • Mouvement des cotes : les probabilités implicites et l'EV évoluent avec les cotes.
  • Échantillon / lacunes dans les données : les ligues à faible information élargissent les bandes de prévision.
  • État en direct : les buts et les cartons rouges ne sont pas modélisés ici.
  • Variance des scores : le score le plus probable reste généralement un résultat à faible probabilité absolue (souvent bien en dessous de 20 %).

Méthodologie

  • Entrées : Même ensemble structuré de faits que la page de prédiction publique (instantané xG / Poisson, EV du marché lorsque disponible, moteur de décision v2).
  • Conformité : Cadre éducatif uniquement ; pas de conseils personnalisés.

Dernière mise à jour

May 19, 2026 (UTC)

Comment utiliser ceci
  • Sans ligne principale, comparez les lignes +EV dans les cartes marché ci-dessous (pas seulement le 1N2).
  • N’associez pas plusieurs choix à bords fins ensemble ;les bords ne s’ajoutent pas de manière fiable.
  • Traitez les longshots uniquement comme des jeux facultatifs à enjeux élevés.

Obtenez des prédictions premium pour FC Krasnodar & FC Orenburg!

Débloquez des analyses approfondies, des conseils de paris exclusifs et des prévisions de matchs avec notre service d'abonnement premium.

Abonnez-vous maintenant
Retour aux Statistiques
Premier League Premier LeagueClassement
# ÉQUIPE MJ V N D PTS
1 Zenit 30 20 8 2 68
2 FC Krasnodar 30 20 6 4 66
3 Lokomotiv 30 14 11 5 53
4 Spartak Moscow 30 15 7 8 52
5 CSKA Moscow 30 15 6 9 51
6 Baltika 30 11 13 6 46
7 Dynamo 30 12 9 9 45
8 Rubin 30 11 10 9 43
9 Akhmat 30 9 10 11 37
10 FC Rostov 30 8 9 13 33
11 Krylia Sovetov 30 8 8 14 32
12 FC Orenburg 30 7 8 15 29
13 Akron 30 6 9 15 27
14 Dinamo Makhachkala 30 5 11 14 26
15 Nizhny Novgorod 30 6 5 19 23
16 FC Sochi 30 6 4 20 22
# ÉQUIPE MJ GS GC +/- PTS
1 FC Krasnodar 30 60 23 +37 66
2 Lokomotiv 30 54 39 +15 53
3 Zenit 30 53 19 +34 68
4 Dynamo 30 51 40 +11 45
5 Spartak Moscow 30 47 39 +8 52
6 CSKA Moscow 30 44 33 +11 51
7 Baltika 30 38 21 +17 46
8 Akhmat 30 35 39 -4 37
9 Krylia Sovetov 30 35 50 -15 32
10 Akron 30 35 53 -18 27
11 Rubin 30 29 30 -1 43
12 FC Orenburg 30 29 44 -15 29
13 FC Sochi 30 29 60 -31 22
14 Nizhny Novgorod 30 26 50 -24 23
15 FC Rostov 30 25 32 -7 33
16 Dinamo Makhachkala 30 19 37 -18 26
# ÉQUIPE MJ xG xGC +/- PTS
1 FC Krasnodar 30 27.6 15.2 +12.4 66
2 Zenit 30 25.0 14.1 +10.9 68
3 Lokomotiv 30 26.7 20.4 +6.3 53
4 Dynamo 30 23.7 18.5 +5.2 45
5 Spartak Moscow 30 22.8 19.0 +3.8 52
6 Baltika 30 22.2 18.6 +3.6 46
7 Rubin 30 19.1 16.8 +2.3 43
8 FC Rostov 30 19.1 17.2 +1.9 33
9 Akhmat 30 20.2 19.3 +0.9 37
10 CSKA Moscow 30 23.4 24.7 -1.3 51
11 Dinamo Makhachkala 30 15.7 17.1 -1.4 26
12 Akron 30 21.8 24.9 -3.1 27
13 FC Orenburg 30 18.4 23.8 -5.4 29
14 Nizhny Novgorod 30 16.7 25.0 -8.3 23
15 Krylia Sovetov 30 12.9 26.0 -13.1 32
16 FC Sochi 30 12.1 27.1 -15.0 22