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CSKA Moscow vs Lokomotiv Statistics & Analysis

CSKA Moscow CSKA Moscow
May 17, 2026 - 15:00
3 1.24
1 1.31
xG Accuracy: 57%
Lokomotiv Lokomotiv
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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Plus / Moins de 2.5 Moins de 2.5 Plus de 2.5 (4 goals) ✖ Incorrect
  • Les deux équipes marquent BTTS Non Oui ✖ Incorrect
  • 1X2 Lokomotiv CSKA Moscow ✖ Incorrect
  • Analyse du score exact 1-1 3-1 ✖ Incorrect

Briefing IA du match

Résumé du match IA

Instantané avant-match pour cette rencontre.

  • Ligue: Premier League
  • Rencontre: CSKA Moscow vs Lokomotiv
  • Coup d'envoi: 2026-05-17 15:00:00
  • 1X2 (modèle): Domicile 33.4% · Match nul 30.0% · Extérieur 36.7%
  • xG (affiché): CSKA Moscow 1.24 — Lokomotiv 1.31 (xG total ≈ 2.55)
  • Ligne principale / en-tête (Choix principal de pari lorsqu'il est affiché): Under 2.5 goals
  • Modèle : 53.1% · Impliqué : 43.2% · Avantage de probabilité : +9.9 pts · Est. EV : +22.1%
  • BTTS (modèle): Oui 53.5% · Non 46.5%
  • Score exact (meilleure estimation): 1-1 (12.7%)

Lorsque EV est affiché, il s'agit du rendement estimé par unité de mise au meilleur prix décimal suivi — ce n'est pas la même chose qu'un écart de probabilité brute.

Le 1X2 peut sembler équilibré même lorsque les marchés secondaires montrent une structure plus claire.

Meilleur pari et analyse

Angle principal mis en évidence sur la page : Under 2.5 goals.

Si le 1X2 semble serré, le moteur peut encore trouver une structure plus claire dans les totaux ou BTTS — c'est intentionnel.

Aucune sélection n'est garantie ; la variance est particulièrement importante dans les marchés de score.

FAQ

Pourquoi le 1X2 peut-il sembler peu attrayant alors que les totaux ne le sont pas ?

Les cotes serrées en 1X2 intègrent souvent une répartition équitable à trois voies, de sorte que l'EV sur le vainqueur du match peut être négatif même lorsque Over/Under ou BTTS diverge encore du modèle — comparez la ligne 1X2 sur les cartes de marché à O/U et BTTS.

Marché plus sûr que le score exact ?

Les marchés avec plus de liquidité et des prix plus stables (souvent 1X2 ou O/U 2.5 de nombreux bookmakers) sont généralement plus faciles à analyser que les cotes exactes à longue traîne ; lisez tout de même la valeur attendue (EV) sur chaque option.

Le score correct le plus probable est-il un bon pari ?

Généralement non en tant que pari autonome : le score le plus probable reste un événement de queue à faible probabilité absolue (souvent à un chiffre, parfois dans les faibles dizaines). Utilisez-le comme contexte ; gardez toute mise sur un score exact dans la catégorie « amusant / petit ».

Comment dois-je lire l'EV par rapport à un écart de probabilité ?

Avantage de probabilité = probabilité du modèle moins probabilité implicite (rapporté ici en points de pourcentage). EV ≈ probabilité du modèle × meilleures cotes décimales suivies − 1, affiché comme retour par unité de mise. Ils sont liés mais ne sont pas des étiquettes interchangeables.

Facteurs de risque

  • Mouvement des cotes : les probabilités implicites et l'EV évoluent avec les cotes.
  • Échantillon / lacunes dans les données : les ligues à faible information élargissent les bandes de prévision.
  • État en direct : les buts et les cartons rouges ne sont pas modélisés ici.
  • Variance des scores : le score le plus probable reste généralement un résultat à faible probabilité absolue (souvent bien en dessous de 20 %).

Méthodologie

  • Entrées : Même ensemble structuré de faits que la page de prédiction publique (instantané xG / Poisson, EV du marché lorsque disponible, moteur de décision v2).
  • Conformité : Cadre éducatif uniquement ; pas de conseils personnalisés.

Dernière mise à jour

May 19, 2026 (UTC)

Comment utiliser ceci
  • Concentrez-vous sur la ligne principale lorsque vous souhaitez une idée exploitable.
  • N’associez pas plusieurs choix à bords fins ensemble ;les bords ne s’ajoutent pas de manière fiable.
  • Traitez les longshots uniquement comme des jeux facultatifs à enjeux élevés.

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Premier League Premier League — Classement
# ÉQUIPE MJ V N D PTS
1 Zenit 30 20 8 2 68
2 FC Krasnodar 30 20 6 4 66
3 Lokomotiv 30 14 11 5 53
4 Spartak Moscow 30 15 7 8 52
5 CSKA Moscow 30 15 6 9 51
6 Baltika 30 11 13 6 46
7 Dynamo 30 12 9 9 45
8 Rubin 30 11 10 9 43
9 Akhmat 30 9 10 11 37
10 FC Rostov 30 8 9 13 33
11 Krylia Sovetov 30 8 8 14 32
12 FC Orenburg 30 7 8 15 29
13 Akron 30 6 9 15 27
14 Dinamo Makhachkala 30 5 11 14 26
15 Nizhny Novgorod 30 6 5 19 23
16 FC Sochi 30 6 4 20 22
# ÉQUIPE MJ GS GC +/- PTS
1 FC Krasnodar 30 60 23 +37 66
2 Lokomotiv 30 54 39 +15 53
3 Zenit 30 53 19 +34 68
4 Dynamo 30 51 40 +11 45
5 Spartak Moscow 30 47 39 +8 52
6 CSKA Moscow 30 44 33 +11 51
7 Baltika 30 38 21 +17 46
8 Akhmat 30 35 39 -4 37
9 Krylia Sovetov 30 35 50 -15 32
10 Akron 30 35 53 -18 27
11 Rubin 30 29 30 -1 43
12 FC Orenburg 30 29 44 -15 29
13 FC Sochi 30 29 60 -31 22
14 Nizhny Novgorod 30 26 50 -24 23
15 FC Rostov 30 25 32 -7 33
16 Dinamo Makhachkala 30 19 37 -18 26
# ÉQUIPE MJ xG xGC +/- PTS
1 FC Krasnodar 30 27.6 15.2 +12.4 66
2 Zenit 30 25.0 14.1 +10.9 68
3 Lokomotiv 30 26.7 20.4 +6.3 53
4 Dynamo 30 23.7 18.5 +5.2 45
5 Spartak Moscow 30 22.8 19.0 +3.8 52
6 Baltika 30 22.2 18.6 +3.6 46
7 Rubin 30 19.1 16.8 +2.3 43
8 FC Rostov 30 19.1 17.2 +1.9 33
9 Akhmat 30 20.2 19.3 +0.9 37
10 CSKA Moscow 30 23.4 24.7 -1.3 51
11 Dinamo Makhachkala 30 15.7 17.1 -1.4 26
12 Akron 30 21.8 24.9 -3.1 27
13 FC Orenburg 30 18.4 23.8 -5.4 29
14 Nizhny Novgorod 30 16.7 25.0 -8.3 23
15 Krylia Sovetov 30 12.9 26.0 -13.1 32
16 FC Sochi 30 12.1 27.1 -15.0 22
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