Statistiques / Football / Slovakia. 2. liga / Slávia TU Košice vs Inter Bratislava

Slávia TU Košice vs Inter Bratislava Statistics & Analysis

Slávia TU Košice Slávia TU Košice
May 08, 2026 - 15:00
2 1.45
1 1.25
xG Accuracy: 80%
Inter Bratislava Inter Bratislava
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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Plus / Moins de 2.5 Moins de 2.5 Plus de 2.5 (3 goals) ✖ Incorrect
  • Les deux équipes marquent BTTS Non Oui ✖ Incorrect
  • 1X2 Slávia TU Košice Slávia TU Košice ✔ Correct
  • Analyse du score exact 1-1 2-1 ✖ Incorrect

Briefing IA du match

Résumé du match IA

Lecture rapide sur la façon dont le modèle analyse ce match.

  • Ligue: 2. liga
  • Rencontre: Slávia TU Košice vs Inter Bratislava
  • Coup d'envoi: 2026-05-09 15:00:00
  • 1X2 (modèle): Domicile 41.8% · Match nul 25.7% · Extérieur 32.6%
  • xG (affiché): Slávia TU Košice 1.45 — Inter Bratislava 1.25 (xG total ≈ 2.7)
  • Ligne principale / en-tête (Choix principal de pari lorsqu'il est affiché): BTTS No
  • Modèle : 46.8% · Impliqué : 42.3% · Avantage de probabilité : +4.5 pts · Est. EV : +12.3%
  • BTTS (modèle): Oui 53.2% · Non 46.8%
  • Score exact (meilleure estimation): 1-1 (11.8%)

Les totaux et BTTS sont évalués par rapport aux prix actuels du marché lorsque disponibles.

L'état initial du match peut éloigner les buts réalisés des projections avant le coup d'envoi.

Meilleur pari et analyse

Le principal du moteur est : BTTS No.

Si le 1X2 semble serré, le moteur peut encore trouver une structure plus claire dans les totaux ou BTTS — c'est intentionnel.

Lorsque plusieurs marchés sont proches de +EV, gardez les mises petites — la corrélation signifie que les avantages ne s'additionnent pas proprement.

FAQ

Comment dois-je lire l'EV par rapport à un écart de probabilité ?

Avantage de probabilité = probabilité du modèle moins probabilité implicite (rapporté ici en points de pourcentage). EV ≈ probabilité du modèle × meilleures cotes décimales suivies − 1, affiché comme retour par unité de mise. Ils sont liés mais ne sont pas des étiquettes interchangeables.

Qui a l'avantage sur le marché du vainqueur du match ?

Utilisez les pourcentages du modèle 1X2 dans le résumé et la carte de marché 1X2 : le côté avec le plus haut % du modèle est l'inclinaison du modèle, mais vérifiez l'EV — une inclinaison peut toujours être -EV après les cotes.

Le score correct le plus probable est-il un bon pari ?

Généralement non en tant que pari autonome : le score le plus probable reste un événement de queue à faible probabilité absolue (souvent à un chiffre, parfois dans les faibles dizaines). Utilisez-le comme contexte ; gardez toute mise sur un score exact dans la catégorie « amusant / petit ».

Pourquoi le 1X2 peut-il sembler peu attrayant alors que les totaux ne le sont pas ?

Les cotes serrées en 1X2 intègrent souvent une répartition équitable à trois voies, de sorte que l'EV sur le vainqueur du match peut être négatif même lorsque Over/Under ou BTTS diverge encore du modèle — comparez la ligne 1X2 sur les cartes de marché à O/U et BTTS.

Facteurs de risque

  • Mouvement des cotes : les probabilités implicites et l'EV évoluent avec les cotes.
  • Échantillon / lacunes dans les données : les ligues à faible information élargissent les bandes de prévision.
  • État en direct : les buts et les cartons rouges ne sont pas modélisés ici.
  • Variance des scores : le score le plus probable reste généralement un résultat à faible probabilité absolue (souvent bien en dessous de 20 %).

Méthodologie

  • Entrées : Même ensemble structuré de faits que la page de prédiction publique (instantané xG / Poisson, EV du marché lorsque disponible, moteur de décision v2).
  • Conformité : Cadre éducatif uniquement ; pas de conseils personnalisés.

Dernière mise à jour

May 17, 2026 (UTC)

Comment utiliser ceci
  • Concentrez-vous sur la ligne principale lorsque vous souhaitez une idée exploitable.
  • N’associez pas plusieurs choix à bords fins ensemble ;les bords ne s’ajoutent pas de manière fiable.
  • Traitez les longshots uniquement comme des jeux facultatifs à enjeux élevés.

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2. liga 2. liga — Classement
# ÉQUIPE J V N D Pts
1 Dukla Banská Bystrica 29 20 6 3 66
2 Lokomotíva Zvolen 29 13 10 6 49
3 Liptovský Mikuláš 29 13 9 7 48
4 Petržalka 29 13 6 10 45
5 Malženice 29 12 8 9 44
6 Zlaté Moravce 29 12 7 10 43
7 Pohronie 29 10 11 8 41
8 Slovan Bratislava II 29 10 10 9 40
9 Inter Bratislava 29 11 6 12 39
10 Šamorín 29 9 8 12 35
11 Baník Lehota p.Vtáčnikom 29 9 7 13 34
12 Slávia TU Košice 29 8 8 13 32
13 Považská Bystrica 29 7 9 13 30
14 Žilina II 29 8 6 15 30
15 Púchov 29 6 11 12 29
16 Stará Ľubovňa 29 6 8 15 26
# ÉQUIPE J BP BC +/- Pts
1 Dukla Banská Bystrica 29 61 24 +37 66
2 Liptovský Mikuláš 29 54 45 +9 48
3 Zlaté Moravce 29 54 46 +8 43
4 Lokomotíva Zvolen 29 45 33 +12 49
5 Pohronie 29 45 34 +11 41
6 Slovan Bratislava II 29 44 46 -2 40
7 Petržalka 29 43 30 +13 45
8 Malženice 29 42 37 +5 44
9 Šamorín 29 41 45 -4 35
10 Žilina II 29 39 59 -20 30
11 Baník Lehota p.Vtáčnikom 29 38 49 -11 34
12 Slávia TU Košice 29 38 50 -12 32
13 Považská Bystrica 29 37 49 -12 30
14 Inter Bratislava 29 34 36 -2 39
15 Stará Ľubovňa 29 34 50 -16 26
16 Púchov 29 33 49 -16 29
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