First Vienna vs Schwarz-Weiß Bregenz Statistics & Analysis

Ci-dessous, un instantané compact, axé sur les chiffres, aligné avec le même moteur que les cartes ci-dessus.

• Ligue: 2. Liga
• Rencontre: First Vienna vs Schwarz-Weiß Bregenz
• Coup d'envoi: 2026-05-14 16:00:00
• 1X2 (modèle): Domicile 16.6% · Match nul 27.4% · Extérieur 56.0%
• xG (affiché): First Vienna 0.63 — Schwarz-Weiß Bregenz 1.41 (xG total ≈ 2.04)
• Ligne principale / en-tête (Choix principal de pari lorsqu'il est affiché): Under 2.5 goals
• Modèle : 49.4% · Impliqué : 41.5% · Avantage de probabilité : +7.9 pts · Est. EV : +13.6%
• BTTS (modèle): Oui 49.9% · Non 50.1%
• Score exact (meilleure estimation): 1-1 (11.8%)

Les totaux et BTTS sont évalués par rapport aux prix actuels du marché lorsque disponibles.

Le 1X2 peut sembler équilibré même lorsque les marchés secondaires montrent une structure plus claire.

Choix principal du moteur de décision : Under 2.5 goals.

La probabilité du modèle est comparée à la probabilité implicite des cotes pour mettre en évidence un avantage de probabilité ; l'EV utilise la même probabilité du modèle avec le meilleur prix décimal suivi.

Aucune sélection n'est garantie ; la variance est particulièrement importante dans les marchés de score.

Qu'est-ce qui change en premier si les cotes bougent ?

Les probabilités implicites et l'EV évoluent immédiatement avec le prix ; les probabilités du modèle dans cet instantané ne se mettent pas à jour tant que le pipeline n'est pas relancé. Actualisez après des mouvements de ligne importants.

Comment dois-je lire l'EV par rapport à un écart de probabilité ?

Avantage de probabilité = probabilité du modèle moins probabilité implicite (rapporté ici en points de pourcentage). EV ≈ probabilité du modèle × meilleures cotes décimales suivies − 1, affiché comme retour par unité de mise. Ils sont liés mais ne sont pas des étiquettes interchangeables.

Qui a l'avantage sur le marché du vainqueur du match ?

Utilisez les pourcentages du modèle 1X2 dans le résumé et la carte de marché 1X2 : le côté avec le plus haut % du modèle est l'inclinaison du modèle, mais vérifiez l'EV — une inclinaison peut toujours être -EV après les cotes.

Quelle est la ligne la mieux soutenue dans cet instantané ?

Correspond à la carte héros ci-dessus : si elle indique « Sélection principale de pari », cette sélection a respecté les règles principales ; si elle indique « Meilleur +EV (marchés suivis) », c'est la ligne +EV la plus forte qui n'a pas respecté les seuils principaux plus stricts. Les puces ci-dessous répètent le même % du modèle, % implicite, avantage (pts) et % EV que cette carte.

• Mouvement des cotes : les probabilités implicites et l'EV évoluent avec les cotes.
• Échantillon / lacunes dans les données : les ligues à faible information élargissent les bandes de prévision.
• État en direct : les buts et les cartons rouges ne sont pas modélisés ici.
• Variance des scores : le score le plus probable reste généralement un résultat à faible probabilité absolue (souvent bien en dessous de 20 %).

• Entrées : Même ensemble structuré de faits que la page de prédiction publique (instantané xG / Poisson, EV du marché lorsque disponible, moteur de décision v2).
• Conformité : Cadre éducatif uniquement ; pas de conseils personnalisés.

May 17, 2026 (UTC)