Polessya vs Oleksandria Statistics & Analysis

Instantané avant-match pour cette rencontre.

• Ligue: Premier League
• Rencontre: Polessya vs Oleksandria
• Coup d'envoi: 2026-05-09 15:00:00
• 1X2 (modèle): Domicile 81.4% · Match nul 13.5% · Extérieur 5.1%
• xG (affiché): Polessya 2.82 — Oleksandria 0.64 (xG total ≈ 3.46)
• Ligne principale / en-tête (Choix principal de pari lorsqu'il est affiché): BTTS Yes
• Modèle : 45.2% · Impliqué : 33.4% · Avantage de probabilité : +11.8 pts · Est. EV : +35.6%
• BTTS (modèle): Oui 45.2% · Non 54.8%
• Score exact (meilleure estimation): 2-0 (12.5%)

Les totaux et BTTS sont évalués par rapport aux prix actuels du marché lorsque disponibles.

Le score exact reste à haute variance même lorsqu'une ligne est la plus probable sur le papier.

Le principal du moteur est : BTTS Yes.

La probabilité du modèle est comparée à la probabilité implicite des cotes pour mettre en évidence un avantage de probabilité ; l'EV utilise la même probabilité du modèle avec le meilleur prix décimal suivi.

Aucune sélection n'est garantie ; la variance est particulièrement importante dans les marchés de score.

Le score correct le plus probable est-il un bon pari ?

Généralement non en tant que pari autonome : le score le plus probable reste un événement de queue à faible probabilité absolue (souvent à un chiffre, parfois dans les faibles dizaines). Utilisez-le comme contexte ; gardez toute mise sur un score exact dans la catégorie « amusant / petit ».

Qu'est-ce qui change en premier si les cotes bougent ?

Les probabilités implicites et l'EV évoluent immédiatement avec le prix ; les probabilités du modèle dans cet instantané ne se mettent pas à jour tant que le pipeline n'est pas relancé. Actualisez après des mouvements de ligne importants.

Comment dois-je lire l'EV par rapport à un écart de probabilité ?

Avantage de probabilité = probabilité du modèle moins probabilité implicite (rapporté ici en points de pourcentage). EV ≈ probabilité du modèle × meilleures cotes décimales suivies − 1, affiché comme retour par unité de mise. Ils sont liés mais ne sont pas des étiquettes interchangeables.

Qui a l'avantage sur le marché du vainqueur du match ?

Utilisez les pourcentages du modèle 1X2 dans le résumé et la carte de marché 1X2 : le côté avec le plus haut % du modèle est l'inclinaison du modèle, mais vérifiez l'EV — une inclinaison peut toujours être -EV après les cotes.

• Mouvement des cotes : les probabilités implicites et l'EV évoluent avec les cotes.
• Échantillon / lacunes dans les données : les ligues à faible information élargissent les bandes de prévision.
• État en direct : les buts et les cartons rouges ne sont pas modélisés ici.
• Variance des scores : le score le plus probable reste généralement un résultat à faible probabilité absolue (souvent bien en dessous de 20 %).

• Entrées : Même ensemble structuré de faits que la page de prédiction publique (instantané xG / Poisson, EV du marché lorsque disponible, moteur de décision v2).
• Conformité : Cadre éducatif uniquement ; pas de conseils personnalisés.

May 17, 2026 (UTC)