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Celta Vigo vs Sevilla Statistics & Analysis

May 23, 2026 - 19:00
1 1.10
0 1.01
xG Accuracy: 74%
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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Over / Under 2.5 Under 2.5 Under 2.5 (1 goals) ✔ Correct
  • Both Teams To Score BTTS No No ✔ Correct
  • 1X2 Celta Vigo Celta Vigo ✔ Correct
  • Correct Score Insights 1-1, 1-0, 0-1, 0-0, 2-1 1-0 ✔ Correct

AI match briefing

AI Match Summary

Instantané avant-match pour cette rencontre.

  • Ligue: La Liga
  • Rencontre: Celta Vigo vs Sevilla
  • Coup d'envoi: 2026-05-24 16:00:00
  • 1X2 (modèle): Domicile 35.6% · Match nul 33.3% · Extérieur 31.1%
  • xG (affiché): Celta Vigo 1.1 — Sevilla 1.01 (xG total ≈ 2.11)
  • Ligne principale / en-tête (Choix principal de pari lorsqu'il est affiché): Under 2.5 goals
  • Modèle : 64.7% · Impliqué : 52.7% · Avantage de probabilité : +12.0 pts · Est. EV : +20.3%
  • BTTS (modèle): Oui 44.2% · Non 55.8%
  • Score exact (meilleure estimation): 1-1 (13.5%)

Les totaux et BTTS sont évalués par rapport aux prix actuels du marché lorsque disponibles.

Le 1X2 peut sembler équilibré même lorsque les marchés secondaires montrent une structure plus claire.

Best Bet + Reason

Choix principal du moteur de décision : Under 2.5 goals.

Nous séparons l'avantage de probabilité (modèle moins implicite, en points de probabilité) de l'EV estimé (avantage économique au meilleur prix affiché sur la page).

Lorsque plusieurs marchés sont proches de +EV, gardez les mises petites — la corrélation signifie que les avantages ne s'additionnent pas proprement.

FAQ

Pourquoi le 1X2 peut-il sembler peu attrayant alors que les totaux ne le sont pas ?

Les cotes serrées en 1X2 intègrent souvent une répartition équitable à trois voies, de sorte que l'EV sur le vainqueur du match peut être négatif même lorsque Over/Under ou BTTS diverge encore du modèle — comparez la ligne 1X2 sur les cartes de marché à O/U et BTTS.

Qu'est-ce qui change en premier si les cotes bougent ?

Les probabilités implicites et l'EV évoluent immédiatement avec le prix ; les probabilités du modèle dans cet instantané ne se mettent pas à jour tant que le pipeline n'est pas relancé. Actualisez après des mouvements de ligne importants.

Quelle est la ligne la mieux soutenue dans cet instantané ?

Correspond à la carte héros ci-dessus : si elle indique « Sélection principale de pari », cette sélection a respecté les règles principales ; si elle indique « Meilleur +EV (marchés suivis) », c'est la ligne +EV la plus forte qui n'a pas respecté les seuils principaux plus stricts. Les puces ci-dessous répètent le même % du modèle, % implicite, avantage (pts) et % EV que cette carte.

Qui a l'avantage sur le marché du vainqueur du match ?

Utilisez les pourcentages du modèle 1X2 dans le résumé et la carte de marché 1X2 : le côté avec le plus haut % du modèle est l'inclinaison du modèle, mais vérifiez l'EV — une inclinaison peut toujours être -EV après les cotes.

Risk Factors

  • Mouvement des cotes : les probabilités implicites et l'EV évoluent avec les cotes.
  • Échantillon / lacunes dans les données : les ligues à faible information élargissent les bandes de prévision.
  • État en direct : les buts et les cartons rouges ne sont pas modélisés ici.
  • Variance des scores : le score le plus probable reste généralement un résultat à faible probabilité absolue (souvent bien en dessous de 20 %).

Methodology

  • Entrées : Même ensemble structuré de faits que la page de prédiction publique (instantané xG / Poisson, EV du marché lorsque disponible, moteur de décision v2).
  • Conformité : Cadre éducatif uniquement ; pas de conseils personnalisés.

Last Updated

June 08, 2026 (UTC)

How to use this
  • Focus on the Primary line when you want one actionable idea.
  • Do not parlay many thin-edge picks together; edges do not add reliably.
  • Treat longshots as optional, high-stake-sizing plays only.

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La Liga La LigaStandings
# TEAM MP W D L PTS
1 Barcelona 38 31 1 6 94
2 Real Madrid 38 27 5 6 86
3 Villarreal 38 22 6 10 72
4 Atletico Madrid 38 21 6 11 69
5 Real Betis 38 15 15 8 60
6 Celta Vigo 38 14 12 12 54
7 Getafe 38 15 6 17 51
8 Rayo Vallecano 38 12 14 12 50
9 Valencia 38 13 10 15 49
10 Real Sociedad 38 11 13 14 46
11 Espanyol 38 12 10 16 46
12 Athletic Club 38 13 6 19 45
13 Sevilla 38 12 7 19 43
14 Alaves 38 11 10 17 43
15 Elche 38 10 13 15 43
16 Levante 38 11 9 18 42
17 Osasuna 38 11 9 18 42
18 Mallorca 38 11 9 18 42
19 Girona 38 9 14 15 41
20 Oviedo 38 6 11 21 29
# TEAM MP GS GC +/- PTS
1 Barcelona 38 95 36 +59 94
2 Real Madrid 38 77 35 +42 86
3 Villarreal 38 72 46 +26 72
4 Atletico Madrid 38 62 44 +18 69
5 Real Betis 38 59 48 +11 60
6 Real Sociedad 38 59 61 -2 46
7 Celta Vigo 38 53 48 +5 54
8 Elche 38 49 57 -8 43
9 Mallorca 38 47 57 -10 42
10 Levante 38 47 61 -14 42
11 Valencia 38 46 55 -9 49
12 Sevilla 38 46 60 -14 43
13 Osasuna 38 44 50 -6 42
14 Alaves 38 44 56 -12 43
15 Espanyol 38 43 55 -12 46
16 Athletic Club 38 43 58 -15 45
17 Rayo Vallecano 38 41 44 -3 50
18 Girona 38 39 55 -16 41
19 Getafe 38 32 38 -6 51
20 Oviedo 38 26 60 -34 29
# TEAM MP xG xGC +/- PTS
1 Barcelona 38 86.7 45.6 +41.1 94
2 Real Madrid 38 74.8 40.1 +34.7 86
3 Villarreal 38 57.8 45.0 +12.8 72
4 Atletico Madrid 38 58.0 48.5 +9.5 69
5 Real Betis 38 54.7 45.5 +9.2 60
6 Athletic Club 38 49.4 40.5 +8.9 45
7 Valencia 38 49.3 46.3 +3.0 49
8 Rayo Vallecano 38 50.1 48.0 +2.1 50
9 Celta Vigo 38 49.7 49.4 +0.3 54
10 Alaves 38 46.1 47.4 -1.3 43
11 Osasuna 38 45.5 49.1 -3.6 42
12 Espanyol 38 48.4 53.8 -5.4 46
13 Real Sociedad 38 49.0 54.7 -5.7 46
14 Levante 38 51.5 59.3 -7.8 42
15 Girona 38 45.6 55.4 -9.8 41
16 Getafe 38 30.2 40.8 -10.6 51
17 Sevilla 38 38.0 54.0 -16.0 43
18 Mallorca 38 43.1 61.9 -18.8 42
19 Elche 38 40.5 60.1 -19.6 43
20 Oviedo 38 34.3 57.3 -23.0 29