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Sevilla vs Real Madrid Statistics & Analysis

Sevilla Sevilla
May 17, 2026 - 17:00
0 0.97
1 1.38
xG Accuracy: 69%
Real Madrid Real Madrid
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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Plus / Moins de 2.5 Moins de 2.5 Moins de 2.5 (1 goals) ✔ Correct
  • Les deux équipes marquent BTTS Non Non ✔ Correct
  • 1X2 Real Madrid Real Madrid ✔ Correct
  • Analyse du score exact 0-1 0-1 ✔ Correct

Briefing IA du match

Résumé du match IA

Ci-dessous, un instantané compact, axé sur les chiffres, aligné avec le même moteur que les cartes ci-dessus.

  • Ligue: La Liga
  • Rencontre: Sevilla vs Real Madrid
  • Coup d'envoi: 2026-05-17 16:00:00
  • 1X2 (modèle): Domicile 24.8% · Match nul 30.6% · Extérieur 44.6%
  • xG (affiché): Sevilla 0.97 — Real Madrid 1.38 (xG total ≈ 2.35)
  • Ligne principale / en-tête (Choix principal de pari lorsqu'il est affiché): Under 2.5 goals
  • Modèle : 58.3% · Impliqué : 44.9% · Avantage de probabilité : +13.4 pts · Est. EV : +27.1%
  • BTTS (modèle): Oui 48.1% · Non 51.9%
  • Score exact (meilleure estimation): 0-1 (13.2%)

Lorsque EV est affiché, il s'agit du rendement estimé par unité de mise au meilleur prix décimal suivi — ce n'est pas la même chose qu'un écart de probabilité brute.

L'état initial du match peut éloigner les buts réalisés des projections avant le coup d'envoi.

Meilleur pari et analyse

Choix principal du moteur de décision : Under 2.5 goals.

Nous séparons l'avantage de probabilité (modèle moins implicite, en points de probabilité) de l'EV estimé (avantage économique au meilleur prix affiché sur la page).

Aucune sélection n'est garantie ; la variance est particulièrement importante dans les marchés de score.

FAQ

Qui a l'avantage sur le marché du vainqueur du match ?

Utilisez les pourcentages du modèle 1X2 dans le résumé et la carte de marché 1X2 : le côté avec le plus haut % du modèle est l'inclinaison du modèle, mais vérifiez l'EV — une inclinaison peut toujours être -EV après les cotes.

Comment dois-je lire l'EV par rapport à un écart de probabilité ?

Avantage de probabilité = probabilité du modèle moins probabilité implicite (rapporté ici en points de pourcentage). EV ≈ probabilité du modèle × meilleures cotes décimales suivies − 1, affiché comme retour par unité de mise. Ils sont liés mais ne sont pas des étiquettes interchangeables.

Marché plus sûr que le score exact ?

Les marchés avec plus de liquidité et des prix plus stables (souvent 1X2 ou O/U 2.5 de nombreux bookmakers) sont généralement plus faciles à analyser que les cotes exactes à longue traîne ; lisez tout de même la valeur attendue (EV) sur chaque option.

Le score correct le plus probable est-il un bon pari ?

Généralement non en tant que pari autonome : le score le plus probable reste un événement de queue à faible probabilité absolue (souvent à un chiffre, parfois dans les faibles dizaines). Utilisez-le comme contexte ; gardez toute mise sur un score exact dans la catégorie « amusant / petit ».

Facteurs de risque

  • Mouvement des cotes : les probabilités implicites et l'EV évoluent avec les cotes.
  • Échantillon / lacunes dans les données : les ligues à faible information élargissent les bandes de prévision.
  • État en direct : les buts et les cartons rouges ne sont pas modélisés ici.
  • Variance des scores : le score le plus probable reste généralement un résultat à faible probabilité absolue (souvent bien en dessous de 20 %).

Méthodologie

  • Entrées : Même ensemble structuré de faits que la page de prédiction publique (instantané xG / Poisson, EV du marché lorsque disponible, moteur de décision v2).
  • Conformité : Cadre éducatif uniquement ; pas de conseils personnalisés.

Dernière mise à jour

May 19, 2026 (UTC)

Comment utiliser ceci
  • Concentrez-vous sur la ligne principale lorsque vous souhaitez une idée exploitable.
  • N’associez pas plusieurs choix à bords fins ensemble ;les bords ne s’ajoutent pas de manière fiable.
  • Traitez les longshots uniquement comme des jeux facultatifs à enjeux élevés.

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La Liga La Liga — Classement
# ÉQUIPE MJ V N D PTS
1 Barcelona 37 31 1 5 94
2 Real Madrid 37 26 5 6 83
3 Villarreal 37 21 6 10 69
4 Atletico Madrid 37 21 6 10 69
5 Real Betis 37 14 15 8 57
6 Celta Vigo 37 13 12 12 51
7 Getafe 37 14 6 17 48
8 Rayo Vallecano 37 11 14 12 47
9 Valencia 37 12 10 15 46
10 Real Sociedad 37 11 12 14 45
11 Espanyol 37 12 9 16 45
12 Athletic Club 37 13 6 18 45
13 Sevilla 37 12 7 18 43
14 Alaves 37 11 10 16 43
15 Levante 37 11 9 17 42
16 Osasuna 37 11 9 17 42
17 Elche 37 10 12 15 42
18 Girona 37 9 13 15 40
19 Mallorca 37 10 9 18 39
20 Oviedo 37 6 11 20 29
# ÉQUIPE MJ GS GC +/- PTS
1 Barcelona 37 94 33 +61 94
2 Real Madrid 37 73 33 +40 83
3 Villarreal 37 67 45 +22 69
4 Atletico Madrid 37 61 39 +22 69
5 Real Sociedad 37 58 60 -2 45
6 Real Betis 37 57 47 +10 57
7 Celta Vigo 37 52 48 +4 51
8 Elche 37 48 56 -8 42
9 Sevilla 37 46 59 -13 43
10 Levante 37 46 59 -13 42
11 Osasuna 37 44 49 -5 42
12 Mallorca 37 44 57 -13 39
13 Valencia 37 43 54 -11 46
14 Alaves 37 43 54 -11 43
15 Espanyol 37 42 54 -12 45
16 Athletic Club 37 41 54 -13 45
17 Rayo Vallecano 37 39 43 -4 47
18 Girona 37 38 54 -16 40
19 Getafe 37 31 38 -7 48
20 Oviedo 37 26 57 -31 29
# ÉQUIPE MJ xG xGC +/- PTS
1 Barcelona 37 85.2 44.1 +41.1 94
2 Real Madrid 37 72.9 39.3 +33.6 83
3 Villarreal 37 55.3 43.8 +11.5 69
4 Atletico Madrid 37 56.8 46.1 +10.7 69
5 Real Betis 37 53.2 43.2 +10.0 57
6 Athletic Club 37 48.6 38.6 +10.0 45
7 Valencia 37 47.8 44.8 +3.0 46
8 Rayo Vallecano 37 48.8 46.4 +2.4 47
9 Celta Vigo 37 48.1 48.5 -0.4 51
10 Alaves 37 44.5 46.0 -1.5 43
11 Osasuna 37 45.0 48.9 -3.9 42
12 Real Sociedad 37 47.6 52.3 -4.7 45
13 Espanyol 37 46.0 52.4 -6.4 45
14 Levante 37 49.3 57.8 -8.5 42
15 Girona 37 45.0 55.2 -10.2 40
16 Getafe 37 29.9 40.3 -10.4 48
17 Sevilla 37 37.2 52.4 -15.2 43
18 Elche 37 40.3 59.5 -19.2 42
19 Oviedo 37 34.0 54.7 -20.7 29
20 Mallorca 37 40.4 61.6 -21.2 39
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