Osasuna vs Espanyol Statistics & Analysis

May 17, 2026 - 17:00

1 1.73

2 0.81

xG Accuracy: 59%

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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

Market Prediction Result Outcome
Plus / Moins de 2.5 Plus de 2.5 Plus de 2.5 (3 goals) ✔ Correct
Les deux équipes marquent BTTS Non Oui ✖ Incorrect
1X2 Osasuna Espanyol ✖ Incorrect
Analyse du score exact 1-0 1-2 ✖ Incorrect

Briefing IA du match

Résumé du match IA

Lecture rapide sur la façon dont le modèle analyse ce match.

Ligue: La Liga
Rencontre: Osasuna vs Espanyol
Coup d'envoi: 2026-05-17 16:00:00
1X2 (modèle): Domicile 57.8% · Match nul 26.3% · Extérieur 15.8%
xG (affiché): Osasuna 1.73 — Espanyol 0.81 (xG total ≈ 2.54)
Ligne principale / en-tête (Choix principal de pari lorsqu'il est affiché): Over 2.5 goals
Modèle : 46.6% · Impliqué : 39.7% · Avantage de probabilité : +6.9 pts · Est. EV : +15.1%
BTTS (modèle): Oui 47.1% · Non 52.9%
Score exact (meilleure estimation): 1-0 (13.6%)

Lorsque EV est affiché, il s'agit du rendement estimé par unité de mise au meilleur prix décimal suivi — ce n'est pas la même chose qu'un écart de probabilité brute.

Le score exact reste à haute variance même lorsqu'une ligne est la plus probable sur le papier.

Meilleur pari et analyse

Le principal du moteur est : Over 2.5 goals.

Si le 1X2 semble serré, le moteur peut encore trouver une structure plus claire dans les totaux ou BTTS — c'est intentionnel.

Un seul avantage modeste +EV est mis en évidence ici ; misez prudemment et vérifiez à nouveau si les cotes bougent.

FAQ

Pourquoi le 1X2 peut-il sembler peu attrayant alors que les totaux ne le sont pas ?

Les cotes serrées en 1X2 intègrent souvent une répartition équitable à trois voies, de sorte que l'EV sur le vainqueur du match peut être négatif même lorsque Over/Under ou BTTS diverge encore du modèle — comparez la ligne 1X2 sur les cartes de marché à O/U et BTTS.

Le score correct le plus probable est-il un bon pari ?

Généralement non en tant que pari autonome : le score le plus probable reste un événement de queue à faible probabilité absolue (souvent à un chiffre, parfois dans les faibles dizaines). Utilisez-le comme contexte ; gardez toute mise sur un score exact dans la catégorie « amusant / petit ».

Qui a l'avantage sur le marché du vainqueur du match ?

Utilisez les pourcentages du modèle 1X2 dans le résumé et la carte de marché 1X2 : le côté avec le plus haut % du modèle est l'inclinaison du modèle, mais vérifiez l'EV — une inclinaison peut toujours être -EV après les cotes.

Qu'est-ce qui change en premier si les cotes bougent ?

Les probabilités implicites et l'EV évoluent immédiatement avec le prix ; les probabilités du modèle dans cet instantané ne se mettent pas à jour tant que le pipeline n'est pas relancé. Actualisez après des mouvements de ligne importants.

Facteurs de risque

Mouvement des cotes : les probabilités implicites et l'EV évoluent avec les cotes.
Échantillon / lacunes dans les données : les ligues à faible information élargissent les bandes de prévision.
État en direct : les buts et les cartons rouges ne sont pas modélisés ici.
Variance des scores : le score le plus probable reste généralement un résultat à faible probabilité absolue (souvent bien en dessous de 20 %).

Méthodologie

Entrées : Même ensemble structuré de faits que la page de prédiction publique (instantané xG / Poisson, EV du marché lorsque disponible, moteur de décision v2).
Conformité : Cadre éducatif uniquement ; pas de conseils personnalisés.

Dernière mise à jour

May 19, 2026 (UTC)

Comment utiliser ceci

Concentrez-vous sur la ligne principale lorsque vous souhaitez une idée exploitable.
N’associez pas plusieurs choix à bords fins ensemble ;les bords ne s’ajoutent pas de manière fiable.
Traitez les longshots uniquement comme des jeux facultatifs à enjeux élevés.

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La Liga — Classement

#	ÉQUIPE	MJ	V	N	D	PTS
1	Barcelona	37	31	1	5	94
2	Real Madrid	37	26	5	6	83
3	Villarreal	37	21	6	10	69
4	Atletico Madrid	37	21	6	10	69
5	Real Betis	37	14	15	8	57
6	Celta Vigo	37	13	12	12	51
7	Getafe	37	14	6	17	48
8	Rayo Vallecano	37	11	14	12	47
9	Valencia	37	12	10	15	46
10	Real Sociedad	37	11	12	14	45
11	Espanyol	37	12	9	16	45
12	Athletic Club	37	13	6	18	45
13	Sevilla	37	12	7	18	43
14	Alaves	37	11	10	16	43
15	Levante	37	11	9	17	42
16	Osasuna	37	11	9	17	42
17	Elche	37	10	12	15	42
18	Girona	37	9	13	15	40
19	Mallorca	37	10	9	18	39
20	Oviedo	37	6	11	20	29

#	ÉQUIPE	MJ	GS	GC	+/-	PTS
1	Barcelona	37	94	33	+61	94
2	Real Madrid	37	73	33	+40	83
3	Villarreal	37	67	45	+22	69
4	Atletico Madrid	37	61	39	+22	69
5	Real Sociedad	37	58	60	-2	45
6	Real Betis	37	57	47	+10	57
7	Celta Vigo	37	52	48	+4	51
8	Elche	37	48	56	-8	42
9	Sevilla	37	46	59	-13	43
10	Levante	37	46	59	-13	42
11	Osasuna	37	44	49	-5	42
12	Mallorca	37	44	57	-13	39
13	Valencia	37	43	54	-11	46
14	Alaves	37	43	54	-11	43
15	Espanyol	37	42	54	-12	45
16	Athletic Club	37	41	54	-13	45
17	Rayo Vallecano	37	39	43	-4	47
18	Girona	37	38	54	-16	40
19	Getafe	37	31	38	-7	48
20	Oviedo	37	26	57	-31	29

#	ÉQUIPE	MJ	xG	xGC	+/-	PTS
1	Barcelona	37	85.2	44.1	+41.1	94
2	Real Madrid	37	72.9	39.3	+33.6	83
3	Villarreal	37	55.3	43.8	+11.5	69
4	Atletico Madrid	37	56.8	46.1	+10.7	69
5	Real Betis	37	53.2	43.2	+10.0	57
6	Athletic Club	37	48.6	38.6	+10.0	45
7	Valencia	37	47.8	44.8	+3.0	46
8	Rayo Vallecano	37	48.8	46.4	+2.4	47
9	Celta Vigo	37	48.1	48.5	-0.4	51
10	Alaves	37	44.5	46.0	-1.5	43
11	Osasuna	37	45.0	48.9	-3.9	42
12	Real Sociedad	37	47.6	52.3	-4.7	45
13	Espanyol	37	46.0	52.4	-6.4	45
14	Levante	37	49.3	57.8	-8.5	42
15	Girona	37	45.0	55.2	-10.2	40
16	Getafe	37	29.9	40.3	-10.4	48
17	Sevilla	37	37.2	52.4	-15.2	43
18	Elche	37	40.3	59.5	-19.2	42
19	Oviedo	37	34.0	54.7	-20.7	29
20	Mallorca	37	40.4	61.6	-21.2	39