Montpellier vs Clermont Foot Statistics & Analysis

May 02, 2026 - 18:00

1 1.25

2 0.87

xG Accuracy: 68%

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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

Market Prediction Result Outcome
Plus / Moins de 2.5 Moins de 2.5 Plus de 2.5 (3 goals) ✖ Incorrect
Les deux équipes marquent BTTS Non Oui ✖ Incorrect
1X2 Montpellier Clermont Foot ✖ Incorrect
Analyse du score exact 1-0 1-2 ✖ Incorrect

Briefing IA du match

Résumé du match IA

Instantané avant-match pour cette rencontre.

Ligue: Ligue 2
Rencontre: Montpellier vs Clermont Foot
Coup d'envoi: 2026-05-02 18:00:00
1X2 (modèle): Domicile 43.5% · Match nul 32.5% · Extérieur 24.1%
xG (affiché): Montpellier 1.25 — Clermont Foot 0.87 (xG total ≈ 2.12)
Ligne principale / en-tête (Choix principal de pari lorsqu'il est affiché): Under 2.5 goals
Modèle : 64.4% · Impliqué : 50.5% · Avantage de probabilité : +13.9 pts · Est. EV : +24.9%
BTTS (modèle): Oui 43.1% · Non 56.9%
Score exact (meilleure estimation): 1-0 (15.0%)

Les totaux et BTTS sont évalués par rapport aux prix actuels du marché lorsque disponibles.

Le score exact reste à haute variance même lorsqu'une ligne est la plus probable sur le papier.

Meilleur pari et analyse

Choix principal du moteur de décision : Under 2.5 goals.

Si le 1X2 semble serré, le moteur peut encore trouver une structure plus claire dans les totaux ou BTTS — c'est intentionnel.

Lorsque plusieurs marchés sont proches de +EV, gardez les mises petites — la corrélation signifie que les avantages ne s'additionnent pas proprement.

FAQ

Quelle est la ligne la mieux soutenue dans cet instantané ?

Correspond à la carte héros ci-dessus : si elle indique « Sélection principale de pari », cette sélection a respecté les règles principales ; si elle indique « Meilleur +EV (marchés suivis) », c'est la ligne +EV la plus forte qui n'a pas respecté les seuils principaux plus stricts. Les puces ci-dessous répètent le même % du modèle, % implicite, avantage (pts) et % EV que cette carte.

Qui a l'avantage sur le marché du vainqueur du match ?

Utilisez les pourcentages du modèle 1X2 dans le résumé et la carte de marché 1X2 : le côté avec le plus haut % du modèle est l'inclinaison du modèle, mais vérifiez l'EV — une inclinaison peut toujours être -EV après les cotes.

Pourquoi le 1X2 peut-il sembler peu attrayant alors que les totaux ne le sont pas ?

Les cotes serrées en 1X2 intègrent souvent une répartition équitable à trois voies, de sorte que l'EV sur le vainqueur du match peut être négatif même lorsque Over/Under ou BTTS diverge encore du modèle — comparez la ligne 1X2 sur les cartes de marché à O/U et BTTS.

Comment dois-je lire l'EV par rapport à un écart de probabilité ?

Avantage de probabilité = probabilité du modèle moins probabilité implicite (rapporté ici en points de pourcentage). EV ≈ probabilité du modèle × meilleures cotes décimales suivies − 1, affiché comme retour par unité de mise. Ils sont liés mais ne sont pas des étiquettes interchangeables.

Facteurs de risque

Mouvement des cotes : les probabilités implicites et l'EV évoluent avec les cotes.
Échantillon / lacunes dans les données : les ligues à faible information élargissent les bandes de prévision.
État en direct : les buts et les cartons rouges ne sont pas modélisés ici.
Variance des scores : le score le plus probable reste généralement un résultat à faible probabilité absolue (souvent bien en dessous de 20 %).

Méthodologie

Entrées : Même ensemble structuré de faits que la page de prédiction publique (instantané xG / Poisson, EV du marché lorsque disponible, moteur de décision v2).
Conformité : Cadre éducatif uniquement ; pas de conseils personnalisés.

Dernière mise à jour

May 17, 2026 (UTC)

Comment utiliser ceci

Concentrez-vous sur la ligne principale lorsque vous souhaitez une idée exploitable.
N’associez pas plusieurs choix à bords fins ensemble ;les bords ne s’ajoutent pas de manière fiable.
Traitez les longshots uniquement comme des jeux facultatifs à enjeux élevés.

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Ligue 2 — Classement

#	ÉQUIPE	J	V	N	D	Pts
1	Estac Troyes	34	20	7	7	67
2	Saint Etienne	34	18	6	10	60
3	Le Mans	33	15	14	4	59
4	RED Star FC 93	34	16	10	8	58
5	Rodez	34	15	13	6	58
6	Reims	34	14	14	6	56
7	Annecy	34	15	7	12	52
8	Montpellier	34	14	9	11	51
9	PAU	34	12	9	13	45
10	Dunkerque	34	11	10	13	43
11	Guingamp	34	10	10	14	40
12	Grenoble	34	8	15	11	39
13	Clermont Foot	34	9	10	15	37
14	Nancy	34	9	10	15	37
15	Boulogne	34	9	9	16	36
16	Laval	34	6	14	14	32
17	Bastia	33	5	13	15	28
18	Amiens	34	6	6	22	24

#	ÉQUIPE	J	BP	BC	+/-	Pts
1	Estac Troyes	34	60	33	+27	67
2	Saint Etienne	34	59	38	+21	60
3	Reims	34	53	35	+18	56
4	Dunkerque	34	53	45	+8	43
5	Annecy	34	49	39	+10	52
6	Le Mans	33	48	31	+17	59
7	PAU	34	48	62	-14	45
8	RED Star FC 93	34	45	37	+8	58
9	Rodez	34	45	39	+6	58
10	Guingamp	34	42	49	-7	40
11	Montpellier	34	41	31	+10	51
12	Clermont Foot	34	38	44	-6	37
13	Amiens	34	37	65	-28	24
14	Nancy	34	35	52	-17	37
15	Boulogne	34	34	49	-15	36
16	Grenoble	34	33	39	-6	39
17	Laval	34	30	48	-18	32
18	Bastia	33	23	37	-14	28

#	ÉQUIPE	J	xG	xGC	+/-	Pts
1	Estac Troyes	34	24.9	17.8	+7.1	67
2	PAU	34	24.1	17.0	+7.1	45
3	Reims	34	21.9	15.1	+6.8	56
4	Saint Etienne	34	22.9	18.3	+4.6	60
5	Le Mans	33	20.8	17.6	+3.2	59
6	Dunkerque	34	20.2	17.3	+2.9	43
7	Guingamp	34	21.2	19.1	+2.1	40
8	Boulogne	34	20.0	17.9	+2.1	36
9	Annecy	34	17.4	15.3	+2.1	52
10	RED Star FC 93	34	18.4	16.8	+1.6	58
11	Montpellier	34	21.5	20.0	+1.5	51
12	Nancy	34	19.7	20.1	-0.4	37
13	Bastia	33	16.6	18.1	-1.5	28
14	Grenoble	34	18.9	23.3	-4.4	39
15	Laval	34	14.8	19.7	-4.9	32
16	Rodez	34	20.2	27.6	-7.4	58
17	Clermont Foot	34	16.0	26.0	-10.0	37
18	Amiens	34	14.8	27.2	-12.4	24