Holstein Kiel vs 1. FC Magdeburg Statistics & Analysis

May 09, 2026 - 11:00

1 1.39

3 1.42

xG Accuracy: 58%

Site de paris premium 1xBet : les nouveaux utilisateurs peuvent utiliser le code promo 1x_3342271. S’inscrire

Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

Market Prediction Result Outcome
Plus / Moins de 2.5 Moins de 2.5 Plus de 2.5 (4 goals) ✖ Incorrect
Les deux équipes marquent BTTS Non Oui ✖ Incorrect
1X2 1. FC Magdeburg 1. FC Magdeburg ✔ Correct
Analyse du score exact 1-1 1-3 ✖ Incorrect

Briefing IA du match

Résumé du match IA

Instantané avant-match pour cette rencontre.

Ligue: 2. Bundesliga
Rencontre: Holstein Kiel vs 1. FC Magdeburg
Coup d'envoi: 2026-05-08 11:30:00
1X2 (modèle): Domicile 35.2% · Match nul 28.3% · Extérieur 36.5%
xG (affiché): Holstein Kiel 1.39 — 1. FC Magdeburg 1.42 (xG total ≈ 2.81)
Ligne principale / en-tête (Choix principal de pari lorsqu'il est affiché): Under 2.5 goals
Modèle : 46.7% · Impliqué : 33.3% · Avantage de probabilité : +13.4 pts · Est. EV : +37.8%
BTTS (modèle): Oui 58.5% · Non 41.5%
Score exact (meilleure estimation): 1-1 (11.9%)

Les totaux et BTTS sont évalués par rapport aux prix actuels du marché lorsque disponibles.

L'état initial du match peut éloigner les buts réalisés des projections avant le coup d'envoi.

Meilleur pari et analyse

Choix principal du moteur de décision : Under 2.5 goals.

Si le 1X2 semble serré, le moteur peut encore trouver une structure plus claire dans les totaux ou BTTS — c'est intentionnel.

Les avantages diminuent rapidement si les cotes bougent ; vérifiez toujours à nouveau le chiffre sur votre bookmaker.

FAQ

Pourquoi le 1X2 peut-il sembler peu attrayant alors que les totaux ne le sont pas ?

Les cotes serrées en 1X2 intègrent souvent une répartition équitable à trois voies, de sorte que l'EV sur le vainqueur du match peut être négatif même lorsque Over/Under ou BTTS diverge encore du modèle — comparez la ligne 1X2 sur les cartes de marché à O/U et BTTS.

Qui a l'avantage sur le marché du vainqueur du match ?

Utilisez les pourcentages du modèle 1X2 dans le résumé et la carte de marché 1X2 : le côté avec le plus haut % du modèle est l'inclinaison du modèle, mais vérifiez l'EV — une inclinaison peut toujours être -EV après les cotes.

Le score correct le plus probable est-il un bon pari ?

Généralement non en tant que pari autonome : le score le plus probable reste un événement de queue à faible probabilité absolue (souvent à un chiffre, parfois dans les faibles dizaines). Utilisez-le comme contexte ; gardez toute mise sur un score exact dans la catégorie « amusant / petit ».

Comment dois-je lire l'EV par rapport à un écart de probabilité ?

Avantage de probabilité = probabilité du modèle moins probabilité implicite (rapporté ici en points de pourcentage). EV ≈ probabilité du modèle × meilleures cotes décimales suivies − 1, affiché comme retour par unité de mise. Ils sont liés mais ne sont pas des étiquettes interchangeables.

Facteurs de risque

Mouvement des cotes : les probabilités implicites et l'EV évoluent avec les cotes.
Échantillon / lacunes dans les données : les ligues à faible information élargissent les bandes de prévision.
État en direct : les buts et les cartons rouges ne sont pas modélisés ici.
Variance des scores : le score le plus probable reste généralement un résultat à faible probabilité absolue (souvent bien en dessous de 20 %).

Méthodologie

Entrées : Même ensemble structuré de faits que la page de prédiction publique (instantané xG / Poisson, EV du marché lorsque disponible, moteur de décision v2).
Conformité : Cadre éducatif uniquement ; pas de conseils personnalisés.

Dernière mise à jour

May 17, 2026 (UTC)

Comment utiliser ceci

Concentrez-vous sur la ligne principale lorsque vous souhaitez une idée exploitable.
N’associez pas plusieurs choix à bords fins ensemble ;les bords ne s’ajoutent pas de manière fiable.
Traitez les longshots uniquement comme des jeux facultatifs à enjeux élevés.

Explorer plus de prédictions

Obtenez des prédictions premium pour Holstein Kiel & 1. FC Magdeburg!

Débloquez des analyses approfondies, des conseils de paris exclusifs et des prévisions de matchs avec notre service d'abonnement premium.

Abonnez-vous maintenant

Retour aux Statistiques

2. Bundesliga — Classement

#	ÉQUIPE	J	V	N	D	Pts
1	FC Schalke 04	33	20	7	6	67
2	SV Elversberg	33	17	8	8	59
3	Hannover 96	33	16	11	6	59
4	SC Paderborn 07	33	17	8	8	59
5	SV Darmstadt 98	33	13	13	7	52
6	Hertha BSC	33	14	9	10	51
7	1. FC Kaiserslautern	33	15	4	14	49
8	1. FC Nürnberg	33	12	9	12	45
9	Karlsruher SC	33	12	8	13	44
10	VfL Bochum	33	10	11	12	41
11	Holstein Kiel	33	11	8	14	41
12	1. FC Magdeburg	33	12	3	18	39
13	Dynamo Dresden	33	10	8	15	38
14	Eintracht Braunschweig	33	10	7	16	37
15	Fortuna Düsseldorf	33	11	4	18	37
16	Arminia Bielefeld	33	9	9	15	36
17	SpVgg Greuther Fürth	33	9	7	17	34
18	Preußen Münster	33	6	12	15	30

#	ÉQUIPE	J	BP	BC	+/-	Pts
1	SV Elversberg	33	61	39	+22	59
2	Hannover 96	33	57	41	+16	59
3	SV Darmstadt 98	33	57	43	+14	52
4	SC Paderborn 07	33	57	45	+12	59
5	Dynamo Dresden	33	52	52	0	38
6	1. FC Magdeburg	33	52	57	-5	39
7	Karlsruher SC	33	52	62	-10	44
8	1. FC Kaiserslautern	33	51	47	+4	49
9	FC Schalke 04	33	49	31	+18	67
10	VfL Bochum	33	47	46	+1	41
11	Arminia Bielefeld	33	47	50	-3	36
12	Hertha BSC	33	46	38	+8	51
13	SpVgg Greuther Fürth	33	46	68	-22	34
14	1. FC Nürnberg	33	44	42	+2	45
15	Holstein Kiel	33	43	46	-3	41
16	Preußen Münster	33	38	58	-20	30
17	Eintracht Braunschweig	33	36	53	-17	37
18	Fortuna Düsseldorf	33	33	50	-17	37

#	ÉQUIPE	J	xG	xGC	+/-	Pts
1	SC Paderborn 07	33	56.3	36.5	+19.8	59
2	FC Schalke 04	33	49.1	30.0	+19.1	67
3	Hannover 96	33	52.2	36.8	+15.4	59
4	SV Elversberg	33	49.5	37.0	+12.5	59
5	1. FC Magdeburg	33	51.5	44.5	+7.0	39
6	VfL Bochum	33	50.7	45.7	+5.0	41
7	1. FC Nürnberg	33	44.6	41.1	+3.5	45
8	1. FC Kaiserslautern	33	44.9	43.0	+1.9	49
9	SV Darmstadt 98	33	50.5	50.0	+0.5	52
10	Arminia Bielefeld	33	45.2	44.8	+0.4	36
11	Dynamo Dresden	33	42.4	42.9	-0.5	38
12	Hertha BSC	33	43.4	46.3	-2.9	51
13	Fortuna Düsseldorf	33	39.6	47.4	-7.8	37
14	Eintracht Braunschweig	33	36.4	46.3	-9.9	37
15	Holstein Kiel	33	40.0	52.2	-12.2	41
16	SpVgg Greuther Fürth	33	37.4	50.6	-13.2	34
17	Preußen Münster	33	36.4	53.8	-17.4	30
18	Karlsruher SC	33	39.5	60.6	-21.1	44