Dynamo Dresden vs 1. FC Kaiserslautern Statistics & Analysis

May 02, 2026 - 11:00

1 1.57

0 1.23

xG Accuracy: 61%

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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

Market Prediction Result Outcome
Plus / Moins de 2.5 Moins de 2.5 Moins de 2.5 (1 goals) ✔ Correct
Les deux équipes marquent BTTS Non Non ✔ Correct
1X2 Dynamo Dresden Dynamo Dresden ✔ Correct
Analyse du score exact 1-1 1-0 ✖ Incorrect

Briefing IA du match

Résumé du match IA

Ci-dessous, un instantané compact, axé sur les chiffres, aligné avec le même moteur que les cartes ci-dessus.

Ligue: 2. Bundesliga
Rencontre: Dynamo Dresden vs 1. FC Kaiserslautern
Coup d'envoi: 2026-05-02 11:30:00
1X2 (modèle): Domicile 43.7% · Match nul 28.0% · Extérieur 28.3%
xG (affiché): Dynamo Dresden 1.57 — 1. FC Kaiserslautern 1.23 (xG total ≈ 2.8)
Ligne principale / en-tête (Choix principal de pari lorsqu'il est affiché): Under 2.5 goals
Modèle : 46.9% · Impliqué : 38.4% · Avantage de probabilité : +8.5 pts · Est. EV : +19.6%
BTTS (modèle): Oui 57.6% · Non 42.4%
Score exact (meilleure estimation): 1-1 (11.7%)

Utilisez les cartes pour le classement ; ce texte ne fait que reformuler les mêmes entrées sous forme narrative.

Le 1X2 peut sembler équilibré même lorsque les marchés secondaires montrent une structure plus claire.

Meilleur pari et analyse

Le principal du moteur est : Under 2.5 goals.

Si le 1X2 semble serré, le moteur peut encore trouver une structure plus claire dans les totaux ou BTTS — c'est intentionnel.

Les avantages diminuent rapidement si les cotes bougent ; vérifiez toujours à nouveau le chiffre sur votre bookmaker.

FAQ

Comment dois-je lire l'EV par rapport à un écart de probabilité ?

Avantage de probabilité = probabilité du modèle moins probabilité implicite (rapporté ici en points de pourcentage). EV ≈ probabilité du modèle × meilleures cotes décimales suivies − 1, affiché comme retour par unité de mise. Ils sont liés mais ne sont pas des étiquettes interchangeables.

Qui a l'avantage sur le marché du vainqueur du match ?

Utilisez les pourcentages du modèle 1X2 dans le résumé et la carte de marché 1X2 : le côté avec le plus haut % du modèle est l'inclinaison du modèle, mais vérifiez l'EV — une inclinaison peut toujours être -EV après les cotes.

Pourquoi le 1X2 peut-il sembler peu attrayant alors que les totaux ne le sont pas ?

Les cotes serrées en 1X2 intègrent souvent une répartition équitable à trois voies, de sorte que l'EV sur le vainqueur du match peut être négatif même lorsque Over/Under ou BTTS diverge encore du modèle — comparez la ligne 1X2 sur les cartes de marché à O/U et BTTS.

Marché plus sûr que le score exact ?

Les marchés avec plus de liquidité et des prix plus stables (souvent 1X2 ou O/U 2.5 de nombreux bookmakers) sont généralement plus faciles à analyser que les cotes exactes à longue traîne ; lisez tout de même la valeur attendue (EV) sur chaque option.

Facteurs de risque

Mouvement des cotes : les probabilités implicites et l'EV évoluent avec les cotes.
Échantillon / lacunes dans les données : les ligues à faible information élargissent les bandes de prévision.
État en direct : les buts et les cartons rouges ne sont pas modélisés ici.
Variance des scores : le score le plus probable reste généralement un résultat à faible probabilité absolue (souvent bien en dessous de 20 %).

Méthodologie

Entrées : Même ensemble structuré de faits que la page de prédiction publique (instantané xG / Poisson, EV du marché lorsque disponible, moteur de décision v2).
Conformité : Cadre éducatif uniquement ; pas de conseils personnalisés.

Dernière mise à jour

May 17, 2026 (UTC)

Comment utiliser ceci

Concentrez-vous sur la ligne principale lorsque vous souhaitez une idée exploitable.
N’associez pas plusieurs choix à bords fins ensemble ;les bords ne s’ajoutent pas de manière fiable.
Traitez les longshots uniquement comme des jeux facultatifs à enjeux élevés.

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2. Bundesliga — Classement

#	ÉQUIPE	J	V	N	D	Pts
1	FC Schalke 04	33	20	7	6	67
2	SV Elversberg	33	17	8	8	59
3	Hannover 96	33	16	11	6	59
4	SC Paderborn 07	33	17	8	8	59
5	SV Darmstadt 98	33	13	13	7	52
6	Hertha BSC	33	14	9	10	51
7	1. FC Kaiserslautern	33	15	4	14	49
8	1. FC Nürnberg	33	12	9	12	45
9	Karlsruher SC	33	12	8	13	44
10	VfL Bochum	33	10	11	12	41
11	Holstein Kiel	33	11	8	14	41
12	1. FC Magdeburg	33	12	3	18	39
13	Dynamo Dresden	33	10	8	15	38
14	Eintracht Braunschweig	33	10	7	16	37
15	Fortuna Düsseldorf	33	11	4	18	37
16	Arminia Bielefeld	33	9	9	15	36
17	SpVgg Greuther Fürth	33	9	7	17	34
18	Preußen Münster	33	6	12	15	30

#	ÉQUIPE	J	BP	BC	+/-	Pts
1	SV Elversberg	33	61	39	+22	59
2	Hannover 96	33	57	41	+16	59
3	SV Darmstadt 98	33	57	43	+14	52
4	SC Paderborn 07	33	57	45	+12	59
5	Dynamo Dresden	33	52	52	0	38
6	1. FC Magdeburg	33	52	57	-5	39
7	Karlsruher SC	33	52	62	-10	44
8	1. FC Kaiserslautern	33	51	47	+4	49
9	FC Schalke 04	33	49	31	+18	67
10	VfL Bochum	33	47	46	+1	41
11	Arminia Bielefeld	33	47	50	-3	36
12	Hertha BSC	33	46	38	+8	51
13	SpVgg Greuther Fürth	33	46	68	-22	34
14	1. FC Nürnberg	33	44	42	+2	45
15	Holstein Kiel	33	43	46	-3	41
16	Preußen Münster	33	38	58	-20	30
17	Eintracht Braunschweig	33	36	53	-17	37
18	Fortuna Düsseldorf	33	33	50	-17	37

#	ÉQUIPE	J	xG	xGC	+/-	Pts
1	SC Paderborn 07	33	56.3	36.5	+19.8	59
2	FC Schalke 04	33	49.1	30.0	+19.1	67
3	Hannover 96	33	52.2	36.8	+15.4	59
4	SV Elversberg	33	49.5	37.0	+12.5	59
5	1. FC Magdeburg	33	51.5	44.5	+7.0	39
6	VfL Bochum	33	50.7	45.7	+5.0	41
7	1. FC Nürnberg	33	44.6	41.1	+3.5	45
8	1. FC Kaiserslautern	33	44.9	43.0	+1.9	49
9	SV Darmstadt 98	33	50.5	50.0	+0.5	52
10	Arminia Bielefeld	33	45.2	44.8	+0.4	36
11	Dynamo Dresden	33	42.4	42.9	-0.5	38
12	Hertha BSC	33	43.4	46.3	-2.9	51
13	Fortuna Düsseldorf	33	39.6	47.4	-7.8	37
14	Eintracht Braunschweig	33	36.4	46.3	-9.9	37
15	Holstein Kiel	33	40.0	52.2	-12.2	41
16	SpVgg Greuther Fürth	33	37.4	50.6	-13.2	34
17	Preußen Münster	33	36.4	53.8	-17.4	30
18	Karlsruher SC	33	39.5	60.6	-21.1	44