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Union Berlin vs 1. FC Köln Statistics & Analysis

Union Berlin Union Berlin
May 02, 2026 - 13:30
2 1.33
2 2.08
xG Accuracy: 81%
1. FC Köln 1. FC Köln
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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Plus / Moins de 2.5 Plus de 2.5 Plus de 2.5 (4 goals) ✔ Correct
  • Les deux équipes marquent BTTS Oui Oui ✔ Correct
  • 1X2 1. FC Köln Dessiner ✖ Incorrect
  • Analyse du score exact 1-2 2-2 ✖ Incorrect

Briefing IA du match

Résumé du match IA

Lecture rapide sur la façon dont le modèle analyse ce match.

  • Ligue: Bundesliga
  • Rencontre: Union Berlin vs 1. FC Köln
  • Coup d'envoi: 2026-05-02 13:30:00
  • 1X2 (modèle): Domicile 23.0% · Match nul 23.5% · Extérieur 53.5%
  • xG (affiché): Union Berlin 1.33 — 1. FC Köln 2.08 (xG total ≈ 3.41)
  • Ligne principale / en-tête (Choix principal de pari lorsqu'il est affiché): Over 2.5 goals
  • Modèle : 66.2% · Impliqué : 50.1% · Avantage de probabilité : +16.1 pts · Est. EV : +30.4%
  • BTTS (modèle): Oui 65.5% · Non 34.4%
  • Score exact (meilleure estimation): 1-2 (9.5%)

Utilisez les cartes pour le classement ; ce texte ne fait que reformuler les mêmes entrées sous forme narrative.

Le score exact reste à haute variance même lorsqu'une ligne est la plus probable sur le papier.

Meilleur pari et analyse

Choix principal du moteur de décision : Over 2.5 goals.

La probabilité du modèle est comparée à la probabilité implicite des cotes pour mettre en évidence un avantage de probabilité ; l'EV utilise la même probabilité du modèle avec le meilleur prix décimal suivi.

Aucune sélection n'est garantie ; la variance est particulièrement importante dans les marchés de score.

FAQ

Qu'est-ce qui change en premier si les cotes bougent ?

Les probabilités implicites et l'EV évoluent immédiatement avec le prix ; les probabilités du modèle dans cet instantané ne se mettent pas à jour tant que le pipeline n'est pas relancé. Actualisez après des mouvements de ligne importants.

Pourquoi le 1X2 peut-il sembler peu attrayant alors que les totaux ne le sont pas ?

Les cotes serrées en 1X2 intègrent souvent une répartition équitable à trois voies, de sorte que l'EV sur le vainqueur du match peut être négatif même lorsque Over/Under ou BTTS diverge encore du modèle — comparez la ligne 1X2 sur les cartes de marché à O/U et BTTS.

Comment dois-je lire l'EV par rapport à un écart de probabilité ?

Avantage de probabilité = probabilité du modèle moins probabilité implicite (rapporté ici en points de pourcentage). EV ≈ probabilité du modèle × meilleures cotes décimales suivies − 1, affiché comme retour par unité de mise. Ils sont liés mais ne sont pas des étiquettes interchangeables.

Qui a l'avantage sur le marché du vainqueur du match ?

Utilisez les pourcentages du modèle 1X2 dans le résumé et la carte de marché 1X2 : le côté avec le plus haut % du modèle est l'inclinaison du modèle, mais vérifiez l'EV — une inclinaison peut toujours être -EV après les cotes.

Facteurs de risque

  • Mouvement des cotes : les probabilités implicites et l'EV évoluent avec les cotes.
  • Échantillon / lacunes dans les données : les ligues à faible information élargissent les bandes de prévision.
  • État en direct : les buts et les cartons rouges ne sont pas modélisés ici.
  • Variance des scores : le score le plus probable reste généralement un résultat à faible probabilité absolue (souvent bien en dessous de 20 %).

Méthodologie

  • Entrées : Même ensemble structuré de faits que la page de prédiction publique (instantané xG / Poisson, EV du marché lorsque disponible, moteur de décision v2).
  • Conformité : Cadre éducatif uniquement ; pas de conseils personnalisés.

Dernière mise à jour

May 17, 2026 (UTC)

Comment utiliser ceci
  • Concentrez-vous sur la ligne principale lorsque vous souhaitez une idée exploitable.
  • N’associez pas plusieurs choix à bords fins ensemble ;les bords ne s’ajoutent pas de manière fiable.
  • Traitez les longshots uniquement comme des jeux facultatifs à enjeux élevés.

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Bundesliga Bundesliga — Classement
# ÉQUIPE J V N D Pts
1 Bayern München 34 28 5 1 89
2 Borussia Dortmund 34 22 7 5 73
3 RB Leipzig 34 20 5 9 65
4 VfB Stuttgart 34 18 8 8 62
5 1899 Hoffenheim 34 18 7 9 61
6 Bayer Leverkusen 34 17 8 9 59
7 SC Freiburg 34 13 8 13 47
8 Eintracht Frankfurt 34 11 11 12 44
9 FC Augsburg 34 12 7 15 43
10 FSV Mainz 05 34 10 10 14 40
11 Union Berlin 34 10 9 15 39
12 Borussia Mönchengladbach 34 9 11 14 38
13 Hamburger SV 34 9 11 14 38
14 1. FC Köln 34 7 11 16 32
15 Werder Bremen 34 8 8 18 32
16 VfL Wolfsburg 34 7 8 19 29
17 1. FC Heidenheim 34 6 8 20 26
18 FC St. Pauli 34 6 8 20 26
# ÉQUIPE J BP BC +/- Pts
1 Bayern München 34 122 36 +86 89
2 VfB Stuttgart 34 71 49 +22 62
3 Borussia Dortmund 34 70 34 +36 73
4 Bayer Leverkusen 34 68 47 +21 59
5 RB Leipzig 34 66 47 +19 65
6 1899 Hoffenheim 34 65 52 +13 61
7 Eintracht Frankfurt 34 61 65 -4 44
8 SC Freiburg 34 51 57 -6 47
9 1. FC Köln 34 49 63 -14 32
10 FC Augsburg 34 45 61 -16 43
11 VfL Wolfsburg 34 45 69 -24 29
12 FSV Mainz 05 34 44 53 -9 40
13 Union Berlin 34 44 58 -14 39
14 Borussia Mönchengladbach 34 42 53 -11 38
15 1. FC Heidenheim 34 41 72 -31 26
16 Hamburger SV 34 40 54 -14 38
17 Werder Bremen 34 37 60 -23 32
18 FC St. Pauli 34 29 60 -31 26
# ÉQUIPE J xG xGC +/- Pts
1 Bayern München 34 94.5 37.0 +57.5 89
2 Borussia Dortmund 34 60.5 38.5 +22.0 73
3 Bayer Leverkusen 34 60.9 43.0 +17.9 59
4 RB Leipzig 34 65.2 48.7 +16.5 65
5 VfB Stuttgart 34 59.0 47.2 +11.8 62
6 1899 Hoffenheim 34 53.4 50.0 +3.4 61
7 SC Freiburg 34 47.0 46.7 +0.3 47
8 1. FC Köln 34 50.0 52.1 -2.1 32
9 FSV Mainz 05 34 49.4 52.0 -2.6 40
10 Eintracht Frankfurt 34 42.8 49.0 -6.2 44
11 Borussia Mönchengladbach 34 41.3 50.8 -9.5 38
12 Union Berlin 34 41.7 51.7 -10.0 39
13 Werder Bremen 34 40.0 51.5 -11.5 32
14 FC Augsburg 34 44.7 59.4 -14.7 43
15 1. FC Heidenheim 34 44.9 59.9 -15.0 26
16 VfL Wolfsburg 34 43.6 60.3 -16.7 29
17 Hamburger SV 34 36.5 53.8 -17.3 38
18 FC St. Pauli 34 29.0 52.8 -23.8 26
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