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NK Osijek vs NK Slaven Belupo Statistics & Analysis

May 22, 2026 - 14:00
2 1.31
0 0.87
xG Accuracy: 65%
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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Over / Under 2.5 Under 2.5 Under 2.5 (2 goals) ✔ Correct
  • Both Teams To Score BTTS No No ✔ Correct
  • 1X2 NK Osijek NK Osijek ✔ Correct
  • Correct Score Insights 1-0, 1-1, 0-0, 0-1, 2-0 2-0 ✔ Correct

AI match briefing

AI Match Summary

Lecture rapide sur la façon dont le modèle analyse ce match.

  • Ligue: HNL
  • Rencontre: NK Osijek vs NK Slaven Belupo
  • Coup d'envoi: 2026-05-23 15:00:00
  • 1X2 (modèle): Domicile 45.2% · Match nul 31.7% · Extérieur 23.1%
  • xG (affiché): NK Osijek 1.31 — NK Slaven Belupo 0.87 (xG total ≈ 2.18)
  • Ligne principale / en-tête (Choix principal de pari lorsqu'il est affiché): Under 2.5 goals
  • Modèle : 62.8% · Impliqué : 48.1% · Avantage de probabilité : +14.7 pts · Est. EV : +28.7%
  • BTTS (modèle): Oui 44.1% · Non 55.9%
  • Score exact (meilleure estimation): 1-0 (14.8%)

Les totaux et BTTS sont évalués par rapport aux prix actuels du marché lorsque disponibles.

Le 1X2 peut sembler équilibré même lorsque les marchés secondaires montrent une structure plus claire.

Best Bet + Reason

Angle principal mis en évidence sur la page : Under 2.5 goals.

La probabilité du modèle est comparée à la probabilité implicite des cotes pour mettre en évidence un avantage de probabilité ; l'EV utilise la même probabilité du modèle avec le meilleur prix décimal suivi.

Les avantages diminuent rapidement si les cotes bougent ; vérifiez toujours à nouveau le chiffre sur votre bookmaker.

FAQ

Quelle est la ligne la mieux soutenue dans cet instantané ?

Correspond à la carte héros ci-dessus : si elle indique « Sélection principale de pari », cette sélection a respecté les règles principales ; si elle indique « Meilleur +EV (marchés suivis) », c'est la ligne +EV la plus forte qui n'a pas respecté les seuils principaux plus stricts. Les puces ci-dessous répètent le même % du modèle, % implicite, avantage (pts) et % EV que cette carte.

Marché plus sûr que le score exact ?

Les marchés avec plus de liquidité et des prix plus stables (souvent 1X2 ou O/U 2.5 de nombreux bookmakers) sont généralement plus faciles à analyser que les cotes exactes à longue traîne ; lisez tout de même la valeur attendue (EV) sur chaque option.

Comment dois-je lire l'EV par rapport à un écart de probabilité ?

Avantage de probabilité = probabilité du modèle moins probabilité implicite (rapporté ici en points de pourcentage). EV ≈ probabilité du modèle × meilleures cotes décimales suivies − 1, affiché comme retour par unité de mise. Ils sont liés mais ne sont pas des étiquettes interchangeables.

Qui a l'avantage sur le marché du vainqueur du match ?

Utilisez les pourcentages du modèle 1X2 dans le résumé et la carte de marché 1X2 : le côté avec le plus haut % du modèle est l'inclinaison du modèle, mais vérifiez l'EV — une inclinaison peut toujours être -EV après les cotes.

Risk Factors

  • Mouvement des cotes : les probabilités implicites et l'EV évoluent avec les cotes.
  • Échantillon / lacunes dans les données : les ligues à faible information élargissent les bandes de prévision.
  • État en direct : les buts et les cartons rouges ne sont pas modélisés ici.
  • Variance des scores : le score le plus probable reste généralement un résultat à faible probabilité absolue (souvent bien en dessous de 20 %).

Methodology

  • Entrées : Même ensemble structuré de faits que la page de prédiction publique (instantané xG / Poisson, EV du marché lorsque disponible, moteur de décision v2).
  • Conformité : Cadre éducatif uniquement ; pas de conseils personnalisés.

Last Updated

June 08, 2026 (UTC)

How to use this
  • Focus on the Primary line when you want one actionable idea.
  • Do not parlay many thin-edge picks together; edges do not add reliably.
  • Treat longshots as optional, high-stake-sizing plays only.

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HNL HNLStandings
# TEAM MP W D L PTS
1 Dinamo Zagreb 36 27 5 4 86
2 HNK Hajduk Split 36 20 8 8 68
3 NK Varazdin 36 15 9 12 54
4 HNK Rijeka 36 14 11 11 53
5 NK Lokomotiva Zagreb 36 10 14 12 44
6 Istra 1961 36 12 7 17 43
7 NK Slaven Belupo 36 10 11 15 41
8 HNK Gorica 36 11 8 17 41
9 NK Osijek 36 8 11 17 35
10 Vukovar 36 6 10 20 28
# TEAM MP GS GC +/- PTS
1 Dinamo Zagreb 36 93 28 +65 86
2 HNK Hajduk Split 36 61 36 +25 68
3 HNK Rijeka 36 49 36 +13 53
4 NK Varazdin 36 47 46 +1 54
5 NK Slaven Belupo 36 46 61 -15 41
6 HNK Gorica 36 40 48 -8 41
7 NK Lokomotiva Zagreb 36 40 52 -12 44
8 Istra 1961 36 39 50 -11 43
9 Vukovar 36 37 73 -36 28
10 NK Osijek 36 27 49 -22 35
# TEAM MP xG xGC +/- PTS
1 Dinamo Zagreb 36 69.3 25.5 +43.8 86
2 HNK Hajduk Split 36 66.5 36.7 +29.8 68
3 HNK Rijeka 36 50.7 32.0 +18.7 53
4 HNK Gorica 36 38.3 43.4 -5.1 41
5 NK Osijek 36 38.2 43.3 -5.1 35
6 NK Lokomotiva Zagreb 36 41.0 46.5 -5.5 44
7 NK Varazdin 36 36.8 42.5 -5.7 54
8 NK Slaven Belupo 36 35.6 51.7 -16.1 41
9 Vukovar 36 29.1 54.0 -24.9 28
10 Istra 1961 36 31.4 61.4 -30.0 43