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Zalaegerszegi TE vs Puskas Academy Statistics & Analysis

Zalaegerszegi TE Zalaegerszegi TE
May 01, 2026 - 18:00
1 1.29
3 0.76
xG Accuracy: 50%
Puskas Academy Puskas Academy
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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Plus / Moins de 2.5 Moins de 2.5 Plus de 2.5 (4 goals) ✖ Incorrect
  • Les deux équipes marquent BTTS Non Oui ✖ Incorrect
  • 1X2 Zalaegerszegi TE Puskas Academy ✖ Incorrect
  • Analyse du score exact 1-0 1-3 ✖ Incorrect

Briefing IA du match

Résumé du match IA

Ci-dessous, un instantané compact, axé sur les chiffres, aligné avec le même moteur que les cartes ci-dessus.

  • Ligue: NB I
  • Rencontre: Zalaegerszegi TE vs Puskas Academy
  • Coup d'envoi: 2026-05-02 15:00:00
  • 1X2 (modèle): Domicile 47.4% · Match nul 32.3% · Extérieur 20.3%
  • xG (affiché): Zalaegerszegi TE 1.29 — Puskas Academy 0.76 (xG total ≈ 2.05)
  • Ligne principale / en-tête (Choix principal de pari lorsqu'il est affiché): Under 2.5 goals
  • Modèle : 66.3% · Impliqué : 52.0% · Avantage de probabilité : +14.3 pts · Est. EV : +22.7%
  • BTTS (modèle): Oui 40.2% · Non 59.8%
  • Score exact (meilleure estimation): 1-0 (16.6%)

Les totaux et BTTS sont évalués par rapport aux prix actuels du marché lorsque disponibles.

Le score exact reste à haute variance même lorsqu'une ligne est la plus probable sur le papier.

Meilleur pari et analyse

Choix principal du moteur de décision : Under 2.5 goals.

Si le 1X2 semble serré, le moteur peut encore trouver une structure plus claire dans les totaux ou BTTS — c'est intentionnel.

Les avantages diminuent rapidement si les cotes bougent ; vérifiez toujours à nouveau le chiffre sur votre bookmaker.

FAQ

Qu'est-ce qui change en premier si les cotes bougent ?

Les probabilités implicites et l'EV évoluent immédiatement avec le prix ; les probabilités du modèle dans cet instantané ne se mettent pas à jour tant que le pipeline n'est pas relancé. Actualisez après des mouvements de ligne importants.

Comment dois-je lire l'EV par rapport à un écart de probabilité ?

Avantage de probabilité = probabilité du modèle moins probabilité implicite (rapporté ici en points de pourcentage). EV ≈ probabilité du modèle × meilleures cotes décimales suivies − 1, affiché comme retour par unité de mise. Ils sont liés mais ne sont pas des étiquettes interchangeables.

Qui a l'avantage sur le marché du vainqueur du match ?

Utilisez les pourcentages du modèle 1X2 dans le résumé et la carte de marché 1X2 : le côté avec le plus haut % du modèle est l'inclinaison du modèle, mais vérifiez l'EV — une inclinaison peut toujours être -EV après les cotes.

Pourquoi le 1X2 peut-il sembler peu attrayant alors que les totaux ne le sont pas ?

Les cotes serrées en 1X2 intègrent souvent une répartition équitable à trois voies, de sorte que l'EV sur le vainqueur du match peut être négatif même lorsque Over/Under ou BTTS diverge encore du modèle — comparez la ligne 1X2 sur les cartes de marché à O/U et BTTS.

Facteurs de risque

  • Mouvement des cotes : les probabilités implicites et l'EV évoluent avec les cotes.
  • Échantillon / lacunes dans les données : les ligues à faible information élargissent les bandes de prévision.
  • État en direct : les buts et les cartons rouges ne sont pas modélisés ici.
  • Variance des scores : le score le plus probable reste généralement un résultat à faible probabilité absolue (souvent bien en dessous de 20 %).

Méthodologie

  • Entrées : Même ensemble structuré de faits que la page de prédiction publique (instantané xG / Poisson, EV du marché lorsque disponible, moteur de décision v2).
  • Conformité : Cadre éducatif uniquement ; pas de conseils personnalisés.

Dernière mise à jour

May 17, 2026 (UTC)

Comment utiliser ceci
  • Concentrez-vous sur la ligne principale lorsque vous souhaitez une idée exploitable.
  • N’associez pas plusieurs choix à bords fins ensemble ;les bords ne s’ajoutent pas de manière fiable.
  • Traitez les longshots uniquement comme des jeux facultatifs à enjeux élevés.

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NB I NB I — Classement
# ÉQUIPE J V N D Pts
1 Gyori ETO FC 32 19 9 4 66
2 Ferencvarosi TC 32 20 5 7 65
3 Paks 32 14 8 10 50
4 Debreceni VSC 32 13 11 8 50
5 Zalaegerszegi TE 32 13 9 10 48
6 Puskas Academy 32 13 6 13 45
7 Ujpest 32 11 7 14 40
8 Kisvarda FC 32 11 7 14 40
9 Nyiregyhaza 32 10 9 13 39
10 MTK Budapest 32 9 10 13 37
11 Diosgyori VTK 32 6 10 16 28
12 Kazincbarcikai 32 6 3 23 21
# ÉQUIPE J BP BC +/- Pts
1 Gyori ETO FC 32 64 30 +34 66
2 Ferencvarosi TC 32 64 31 +33 65
3 Paks 32 60 45 +15 50
4 MTK Budapest 32 53 60 -7 37
5 Debreceni VSC 32 49 40 +9 50
6 Zalaegerszegi TE 32 49 40 +9 48
7 Ujpest 32 47 55 -8 40
8 Nyiregyhaza 32 45 55 -10 39
9 Puskas Academy 32 41 41 0 45
10 Diosgyori VTK 32 38 62 -24 28
11 Kisvarda FC 32 36 48 -12 40
12 Kazincbarcikai 32 29 68 -39 21
# ÉQUIPE J xG xGC +/- Pts
1 Ferencvarosi TC 32 20.8 11.2 +9.6 65
2 Zalaegerszegi TE 32 15.9 15.2 +0.7 48
3 Ujpest 32 15.3 14.8 +0.5 40
4 Gyori ETO FC 32 2.3 2.2 +0.1 66
5 Paks 32 16.4 16.4 0.0 50
6 Puskas Academy 32 14.3 15.0 -0.7 45
7 MTK Budapest 32 18.3 19.1 -0.8 37
8 Kisvarda FC 32 13.9 15.8 -1.9 40
9 Debreceni VSC 32 15.3 18.8 -3.5 50
10 Diosgyori VTK 32 14.2 18.1 -3.9 28
11 Nyiregyhaza 32 — — — 39
12 Kazincbarcikai 32 — — — 21
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