Wolves vs Fulham Statistics & Analysis

May 17, 2026 - 14:00

1 1.19

1 1.30

xG Accuracy: 87%

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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

Market Prediction Result Outcome
Plus / Moins de 2.5 Moins de 2.5 Moins de 2.5 (2 goals) ✔ Correct
Les deux équipes marquent BTTS Non Oui ✖ Incorrect
1X2 Fulham Dessiner ✖ Incorrect
Analyse du score exact 1-1 1-1 ✔ Correct

Briefing IA du match

Résumé du match IA

Lecture rapide sur la façon dont le modèle analyse ce match.

Ligue: Premier League
Rencontre: Wolves vs Fulham
Coup d'envoi: 2026-05-17 14:00:00
1X2 (modèle): Domicile 32.1% · Match nul 30.4% · Extérieur 37.5%
xG (affiché): Wolves 1.19 — Fulham 1.3 (xG total ≈ 2.49)
Ligne principale / en-tête (Choix principal de pari lorsqu'il est affiché): Under 2.5 goals
Modèle : 54.6% · Impliqué : 46.1% · Avantage de probabilité : +8.5 pts · Est. EV : +16.8%
BTTS (modèle): Oui 52.3% · Non 47.7%
Score exact (meilleure estimation): 1-1 (12.8%)

Lorsque EV est affiché, il s'agit du rendement estimé par unité de mise au meilleur prix décimal suivi — ce n'est pas la même chose qu'un écart de probabilité brute.

L'état initial du match peut éloigner les buts réalisés des projections avant le coup d'envoi.

Meilleur pari et analyse

Le principal du moteur est : Under 2.5 goals.

Nous séparons l'avantage de probabilité (modèle moins implicite, en points de probabilité) de l'EV estimé (avantage économique au meilleur prix affiché sur la page).

Aucune sélection n'est garantie ; la variance est particulièrement importante dans les marchés de score.

FAQ

Qu'est-ce qui change en premier si les cotes bougent ?

Les probabilités implicites et l'EV évoluent immédiatement avec le prix ; les probabilités du modèle dans cet instantané ne se mettent pas à jour tant que le pipeline n'est pas relancé. Actualisez après des mouvements de ligne importants.

Qui a l'avantage sur le marché du vainqueur du match ?

Utilisez les pourcentages du modèle 1X2 dans le résumé et la carte de marché 1X2 : le côté avec le plus haut % du modèle est l'inclinaison du modèle, mais vérifiez l'EV — une inclinaison peut toujours être -EV après les cotes.

Pourquoi le 1X2 peut-il sembler peu attrayant alors que les totaux ne le sont pas ?

Les cotes serrées en 1X2 intègrent souvent une répartition équitable à trois voies, de sorte que l'EV sur le vainqueur du match peut être négatif même lorsque Over/Under ou BTTS diverge encore du modèle — comparez la ligne 1X2 sur les cartes de marché à O/U et BTTS.

Quelle est la ligne la mieux soutenue dans cet instantané ?

Correspond à la carte héros ci-dessus : si elle indique « Sélection principale de pari », cette sélection a respecté les règles principales ; si elle indique « Meilleur +EV (marchés suivis) », c'est la ligne +EV la plus forte qui n'a pas respecté les seuils principaux plus stricts. Les puces ci-dessous répètent le même % du modèle, % implicite, avantage (pts) et % EV que cette carte.

Facteurs de risque

Mouvement des cotes : les probabilités implicites et l'EV évoluent avec les cotes.
Échantillon / lacunes dans les données : les ligues à faible information élargissent les bandes de prévision.
État en direct : les buts et les cartons rouges ne sont pas modélisés ici.
Variance des scores : le score le plus probable reste généralement un résultat à faible probabilité absolue (souvent bien en dessous de 20 %).

Méthodologie

Entrées : Même ensemble structuré de faits que la page de prédiction publique (instantané xG / Poisson, EV du marché lorsque disponible, moteur de décision v2).
Conformité : Cadre éducatif uniquement ; pas de conseils personnalisés.

Dernière mise à jour

May 19, 2026 (UTC)

Comment utiliser ceci

Concentrez-vous sur la ligne principale lorsque vous souhaitez une idée exploitable.
N’associez pas plusieurs choix à bords fins ensemble ;les bords ne s’ajoutent pas de manière fiable.
Traitez les longshots uniquement comme des jeux facultatifs à enjeux élevés.

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Premier League — Classement

#	ÉQUIPE	MJ	V	N	D	PTS
1	Arsenal	36	24	7	5	79
2	Manchester City	36	23	8	5	77
3	Manchester United	37	19	11	7	68
4	Aston Villa	37	18	8	11	62
5	Liverpool	37	17	8	12	59
6	Bournemouth	36	13	16	7	55
7	Brighton	37	14	11	12	53
8	Brentford	37	14	10	13	52
9	Sunderland	37	13	12	12	51
10	Chelsea	36	13	10	13	49
11	Newcastle	37	14	7	16	49
12	Everton	37	13	10	14	49
13	Fulham	37	14	7	16	49
14	Leeds	37	11	14	12	47
15	Crystal Palace	37	11	12	14	45
16	Nottingham Forest	37	11	10	16	43
17	Tottenham	36	9	11	16	38
18	West Ham	37	9	9	19	36
19	Burnley	36	4	9	23	21
20	Wolves	37	3	10	24	19

#	ÉQUIPE	MJ	GS	GC	+/-	PTS
1	Manchester City	36	75	32	+43	77
2	Arsenal	36	68	26	+42	79
3	Manchester United	37	66	50	+16	68
4	Liverpool	37	62	52	+10	59
5	Bournemouth	36	56	52	+4	55
6	Chelsea	36	55	49	+6	49
7	Aston Villa	37	54	48	+6	62
8	Brentford	37	54	51	+3	52
9	Newcastle	37	53	53	0	49
10	Brighton	37	52	43	+9	53
11	Leeds	37	49	53	-4	47
12	Everton	37	47	49	-2	49
13	Nottingham Forest	37	47	50	-3	43
14	Tottenham	36	46	55	-9	38
15	Fulham	37	45	51	-6	49
16	West Ham	37	43	65	-22	36
17	Sunderland	37	40	47	-7	51
18	Crystal Palace	37	40	49	-9	45
19	Burnley	36	37	73	-36	21
20	Wolves	37	26	67	-41	19

#	ÉQUIPE	MJ	xG	xGC	+/-	PTS
1	Arsenal	36	62.1	27.7	+34.4	79
2	Manchester City	36	65.8	39.0	+26.8	77
3	Manchester United	37	62.8	47.7	+15.1	68
4	Chelsea	36	62.0	48.3	+13.7	49
5	Liverpool	37	57.2	45.7	+11.5	59
6	Crystal Palace	37	56.5	47.8	+8.7	45
7	Brighton	37	56.5	48.1	+8.4	53
8	Newcastle	37	56.9	49.8	+7.1	49
9	Brentford	37	58.1	51.4	+6.7	52
10	Bournemouth	36	59.5	53.2	+6.3	55
11	Leeds	37	52.8	52.4	+0.4	47
12	Fulham	37	46.2	51.9	-5.7	49
13	Aston Villa	37	46.0	53.0	-7.0	62
14	Everton	37	45.5	54.9	-9.4	49
15	Nottingham Forest	37	44.4	55.3	-10.9	43
16	West Ham	37	42.5	55.2	-12.7	36
17	Tottenham	36	38.1	51.2	-13.1	38
18	Sunderland	37	37.2	52.5	-15.3	51
19	Wolves	37	33.5	57.0	-23.5	19
20	Burnley	36	31.2	72.9	-41.7	21