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Aston Villa vs Liverpool Statistics & Analysis

May 15, 2026 - 19:00
4 1.41
2 1.24
xG Accuracy: 40%
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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Plus / Moins de 2.5 Moins de 2.5 Plus de 2.5 (6 goals) ✖ Incorrect
  • Les deux équipes marquent BTTS Non Oui ✖ Incorrect
  • 1X2 Aston Villa Aston Villa ✔ Correct
  • Analyse du score exact 1-1 4-2 ✖ Incorrect

Briefing IA du match

Résumé du match IA

Lecture rapide sur la façon dont le modèle analyse ce match.

  • Ligue: Premier League
  • Rencontre: Aston Villa vs Liverpool
  • Coup d'envoi: 2026-05-17 14:00:00
  • 1X2 (modèle): Domicile 39.4% · Match nul 29.2% · Extérieur 31.4%
  • xG (affiché): Aston Villa 1.41 — Liverpool 1.24 (xG total ≈ 2.65)
  • Ligne principale / en-tête (Choix principal de pari lorsqu'il est affiché): Under 2.5 goals
  • Modèle : 50.6% · Impliqué : 46.9% · Avantage de probabilité : +3.7 pts · Est. EV : +22.4%
  • BTTS (modèle): Oui 55.3% · Non 44.7%
  • Score exact (meilleure estimation): 1-1 (12.4%)

Lorsque EV est affiché, il s'agit du rendement estimé par unité de mise au meilleur prix décimal suivi — ce n'est pas la même chose qu'un écart de probabilité brute.

L'état initial du match peut éloigner les buts réalisés des projections avant le coup d'envoi.

Meilleur pari et analyse

Le principal du moteur est : Under 2.5 goals.

La probabilité du modèle est comparée à la probabilité implicite des cotes pour mettre en évidence un avantage de probabilité ; l'EV utilise la même probabilité du modèle avec le meilleur prix décimal suivi.

Lorsque plusieurs marchés sont proches de +EV, gardez les mises petites — la corrélation signifie que les avantages ne s'additionnent pas proprement.

FAQ

Pourquoi le 1X2 peut-il sembler peu attrayant alors que les totaux ne le sont pas ?

Les cotes serrées en 1X2 intègrent souvent une répartition équitable à trois voies, de sorte que l'EV sur le vainqueur du match peut être négatif même lorsque Over/Under ou BTTS diverge encore du modèle — comparez la ligne 1X2 sur les cartes de marché à O/U et BTTS.

Marché plus sûr que le score exact ?

Les marchés avec plus de liquidité et des prix plus stables (souvent 1X2 ou O/U 2.5 de nombreux bookmakers) sont généralement plus faciles à analyser que les cotes exactes à longue traîne ; lisez tout de même la valeur attendue (EV) sur chaque option.

Comment dois-je lire l'EV par rapport à un écart de probabilité ?

Avantage de probabilité = probabilité du modèle moins probabilité implicite (rapporté ici en points de pourcentage). EV ≈ probabilité du modèle × meilleures cotes décimales suivies − 1, affiché comme retour par unité de mise. Ils sont liés mais ne sont pas des étiquettes interchangeables.

Qu'est-ce qui change en premier si les cotes bougent ?

Les probabilités implicites et l'EV évoluent immédiatement avec le prix ; les probabilités du modèle dans cet instantané ne se mettent pas à jour tant que le pipeline n'est pas relancé. Actualisez après des mouvements de ligne importants.

Facteurs de risque

  • Mouvement des cotes : les probabilités implicites et l'EV évoluent avec les cotes.
  • Échantillon / lacunes dans les données : les ligues à faible information élargissent les bandes de prévision.
  • État en direct : les buts et les cartons rouges ne sont pas modélisés ici.
  • Variance des scores : le score le plus probable reste généralement un résultat à faible probabilité absolue (souvent bien en dessous de 20 %).

Méthodologie

  • Entrées : Même ensemble structuré de faits que la page de prédiction publique (instantané xG / Poisson, EV du marché lorsque disponible, moteur de décision v2).
  • Conformité : Cadre éducatif uniquement ; pas de conseils personnalisés.

Dernière mise à jour

May 19, 2026 (UTC)

Comment utiliser ceci
  • Concentrez-vous sur la ligne principale lorsque vous souhaitez une idée exploitable.
  • N’associez pas plusieurs choix à bords fins ensemble ;les bords ne s’ajoutent pas de manière fiable.
  • Traitez les longshots uniquement comme des jeux facultatifs à enjeux élevés.

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Premier League Premier LeagueClassement
# ÉQUIPE MJ V N D PTS
1 Arsenal 36 24 7 5 79
2 Manchester City 36 23 8 5 77
3 Manchester United 37 19 11 7 68
4 Aston Villa 37 18 8 11 62
5 Liverpool 37 17 8 12 59
6 Bournemouth 36 13 16 7 55
7 Brighton 37 14 11 12 53
8 Brentford 37 14 10 13 52
9 Sunderland 37 13 12 12 51
10 Chelsea 36 13 10 13 49
11 Newcastle 37 14 7 16 49
12 Everton 37 13 10 14 49
13 Fulham 37 14 7 16 49
14 Leeds 37 11 14 12 47
15 Crystal Palace 37 11 12 14 45
16 Nottingham Forest 37 11 10 16 43
17 Tottenham 36 9 11 16 38
18 West Ham 37 9 9 19 36
19 Burnley 36 4 9 23 21
20 Wolves 37 3 10 24 19
# ÉQUIPE MJ GS GC +/- PTS
1 Manchester City 36 75 32 +43 77
2 Arsenal 36 68 26 +42 79
3 Manchester United 37 66 50 +16 68
4 Liverpool 37 62 52 +10 59
5 Bournemouth 36 56 52 +4 55
6 Chelsea 36 55 49 +6 49
7 Aston Villa 37 54 48 +6 62
8 Brentford 37 54 51 +3 52
9 Newcastle 37 53 53 0 49
10 Brighton 37 52 43 +9 53
11 Leeds 37 49 53 -4 47
12 Everton 37 47 49 -2 49
13 Nottingham Forest 37 47 50 -3 43
14 Tottenham 36 46 55 -9 38
15 Fulham 37 45 51 -6 49
16 West Ham 37 43 65 -22 36
17 Sunderland 37 40 47 -7 51
18 Crystal Palace 37 40 49 -9 45
19 Burnley 36 37 73 -36 21
20 Wolves 37 26 67 -41 19
# ÉQUIPE MJ xG xGC +/- PTS
1 Arsenal 36 62.1 27.7 +34.4 79
2 Manchester City 36 65.8 39.0 +26.8 77
3 Manchester United 37 62.8 47.7 +15.1 68
4 Chelsea 36 62.0 48.3 +13.7 49
5 Liverpool 37 57.2 45.7 +11.5 59
6 Crystal Palace 37 56.5 47.8 +8.7 45
7 Brighton 37 56.5 48.1 +8.4 53
8 Newcastle 37 56.9 49.8 +7.1 49
9 Brentford 37 58.1 51.4 +6.7 52
10 Bournemouth 36 59.5 53.2 +6.3 55
11 Leeds 37 52.8 52.4 +0.4 47
12 Fulham 37 46.2 51.9 -5.7 49
13 Aston Villa 37 46.0 53.0 -7.0 62
14 Everton 37 45.5 54.9 -9.4 49
15 Nottingham Forest 37 44.4 55.3 -10.9 43
16 West Ham 37 42.5 55.2 -12.7 36
17 Tottenham 36 38.1 51.2 -13.1 38
18 Sunderland 37 37.2 52.5 -15.3 51
19 Wolves 37 33.5 57.0 -23.5 19
20 Burnley 36 31.2 72.9 -41.7 21