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Lazio vs Pisa Statistics & Analysis

Lazio Lazio
May 23, 2026 - 18:45
2 1.49
1 0.79
xG Accuracy: 82%
Pisa Pisa
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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Over / Under 2.5 Under 2.5 Over 2.5 (3 goals) ✖ Incorrect
  • Both Teams To Score BTTS No Yes ✖ Incorrect
  • 1X2 Lazio Lazio ✔ Correct
  • Correct Score Insights 1-0, 1-1, 2-0, 0-0, 2-1 2-1 ✔ Correct

AI match briefing

AI Match Summary

Ci-dessous, un instantané compact, axé sur les chiffres, aligné avec le même moteur que les cartes ci-dessus.

  • Ligue: Serie A
  • Rencontre: Lazio vs Pisa
  • Coup d'envoi: 2026-05-24 13:00:00
  • 1X2 (modèle): Domicile 52.3% · Match nul 29.4% · Extérieur 18.3%
  • xG (affiché): Lazio 1.49 — Pisa 0.79 (xG total ≈ 2.28)
  • Ligne principale / en-tête (Choix principal de pari lorsqu'il est affiché): Under 2.5 goals
  • Modèle : 60.1% · Impliqué : 49.6% · Avantage de probabilité : +10.4 pts · Est. EV : +26.2%
  • BTTS (modèle): Oui 43.9% · Non 56.1%
  • Score exact (meilleure estimation): 1-0 (15.2%)

Utilisez les cartes pour le classement ; ce texte ne fait que reformuler les mêmes entrées sous forme narrative.

L'état initial du match peut éloigner les buts réalisés des projections avant le coup d'envoi.

Best Bet + Reason

Angle principal mis en évidence sur la page : Under 2.5 goals.

Nous séparons l'avantage de probabilité (modèle moins implicite, en points de probabilité) de l'EV estimé (avantage économique au meilleur prix affiché sur la page).

Les avantages diminuent rapidement si les cotes bougent ; vérifiez toujours à nouveau le chiffre sur votre bookmaker.

FAQ

Quelle est la ligne la mieux soutenue dans cet instantané ?

Correspond à la carte héros ci-dessus : si elle indique « Sélection principale de pari », cette sélection a respecté les règles principales ; si elle indique « Meilleur +EV (marchés suivis) », c'est la ligne +EV la plus forte qui n'a pas respecté les seuils principaux plus stricts. Les puces ci-dessous répètent le même % du modèle, % implicite, avantage (pts) et % EV que cette carte.

Marché plus sûr que le score exact ?

Les marchés avec plus de liquidité et des prix plus stables (souvent 1X2 ou O/U 2.5 de nombreux bookmakers) sont généralement plus faciles à analyser que les cotes exactes à longue traîne ; lisez tout de même la valeur attendue (EV) sur chaque option.

Qui a l'avantage sur le marché du vainqueur du match ?

Utilisez les pourcentages du modèle 1X2 dans le résumé et la carte de marché 1X2 : le côté avec le plus haut % du modèle est l'inclinaison du modèle, mais vérifiez l'EV — une inclinaison peut toujours être -EV après les cotes.

Qu'est-ce qui change en premier si les cotes bougent ?

Les probabilités implicites et l'EV évoluent immédiatement avec le prix ; les probabilités du modèle dans cet instantané ne se mettent pas à jour tant que le pipeline n'est pas relancé. Actualisez après des mouvements de ligne importants.

Risk Factors

  • Mouvement des cotes : les probabilités implicites et l'EV évoluent avec les cotes.
  • Échantillon / lacunes dans les données : les ligues à faible information élargissent les bandes de prévision.
  • État en direct : les buts et les cartons rouges ne sont pas modélisés ici.
  • Variance des scores : le score le plus probable reste généralement un résultat à faible probabilité absolue (souvent bien en dessous de 20 %).

Methodology

  • Entrées : Même ensemble structuré de faits que la page de prédiction publique (instantané xG / Poisson, EV du marché lorsque disponible, moteur de décision v2).
  • Conformité : Cadre éducatif uniquement ; pas de conseils personnalisés.

Last Updated

June 08, 2026 (UTC)

How to use this
  • Focus on the Primary line when you want one actionable idea.
  • Do not parlay many thin-edge picks together; edges do not add reliably.
  • Treat longshots as optional, high-stake-sizing plays only.

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Serie A Serie A — Standings
# TEAM MP W D L PTS
1 Inter 38 27 6 5 87
2 Napoli 38 23 7 8 76
3 AS Roma 38 23 4 11 73
4 Como 38 20 11 7 71
5 AC Milan 38 20 10 8 70
6 Juventus 38 19 12 7 69
7 Atalanta 38 15 14 9 59
8 Bologna 38 16 8 14 56
9 Lazio 38 14 12 12 54
10 Udinese 38 14 8 16 50
11 Sassuolo 38 14 7 17 49
12 Torino 38 12 9 17 45
13 Parma 38 11 12 15 45
14 Cagliari 38 11 10 17 43
15 Fiorentina 38 9 15 14 42
16 Genoa 38 10 11 17 41
17 Lecce 38 10 8 20 38
18 Cremonese 38 8 10 20 34
19 Hellas Verona 38 3 12 23 21
20 Pisa 38 2 12 24 18
# TEAM MP GS GC +/- PTS
1 Inter 38 89 35 +54 87
2 Como 38 65 29 +36 71
3 Juventus 38 61 34 +27 69
4 AS Roma 38 59 31 +28 73
5 Napoli 38 58 36 +22 76
6 AC Milan 38 53 35 +18 70
7 Atalanta 38 51 36 +15 59
8 Bologna 38 49 46 +3 56
9 Sassuolo 38 46 50 -4 49
10 Udinese 38 45 48 -3 50
11 Torino 38 44 63 -19 45
12 Lazio 38 41 40 +1 54
13 Fiorentina 38 41 50 -9 42
14 Genoa 38 41 51 -10 41
15 Cagliari 38 40 53 -13 43
16 Cremonese 38 32 57 -25 34
17 Parma 38 28 46 -18 45
18 Lecce 38 28 50 -22 38
19 Pisa 38 26 71 -45 18
20 Hellas Verona 38 25 61 -36 21
# TEAM MP xG xGC +/- PTS
1 Inter 38 71.5 34.8 +36.7 87
2 Juventus 38 65.6 32.0 +33.6 69
3 Como 38 62.2 33.8 +28.4 71
4 AC Milan 38 59.6 43.3 +16.3 70
5 AS Roma 38 55.4 39.1 +16.3 73
6 Atalanta 38 57.3 42.2 +15.1 59
7 Napoli 38 49.7 36.7 +13.0 76
8 Fiorentina 38 49.8 47.5 +2.3 42
9 Bologna 38 44.0 45.8 -1.8 56
10 Lazio 38 41.0 43.5 -2.5 54
11 Genoa 38 45.1 48.8 -3.7 41
12 Torino 38 44.8 52.8 -8.0 45
13 Udinese 38 42.0 52.2 -10.2 50
14 Sassuolo 38 42.6 55.3 -12.7 49
15 Hellas Verona 38 35.2 48.6 -13.4 21
16 Cagliari 38 36.9 53.3 -16.4 43
17 Pisa 38 39.6 58.9 -19.3 18
18 Cremonese 38 35.0 57.8 -22.8 34
19 Parma 38 32.2 56.6 -24.4 45
20 Lecce 38 30.9 57.4 -26.5 38
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