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Inter vs Hellas Verona Statistics & Analysis

Inter Inter
May 17, 2026 - 13:00
1 1.81
1 0.69
xG Accuracy: 74%
Hellas Verona Hellas Verona
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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Plus / Moins de 2.5 Moins de 2.5 Moins de 2.5 (2 goals) ✔ Correct
  • Les deux équipes marquent BTTS Non Oui ✖ Incorrect
  • 1X2 Inter Dessiner ✖ Incorrect
  • Analyse du score exact 1-0 1-1 ✖ Incorrect

Briefing IA du match

Résumé du match IA

Lecture rapide sur la façon dont le modèle analyse ce match.

  • Ligue: Serie A
  • Rencontre: Inter vs Verona
  • Coup d'envoi: 2026-05-17 13:00:00
  • 1X2 (modèle): Domicile 62.9% · Match nul 24.8% · Extérieur 12.3%
  • xG (affiché): Inter 1.81 — Verona 0.69 (xG total ≈ 2.5)
  • Ligne principale / en-tête (Choix principal de pari lorsqu'il est affiché): Under 2.5 goals
  • Modèle : 54.4% · Impliqué : 38.3% · Avantage de probabilité : +16.1 pts · Est. EV : +36.0%
  • BTTS (modèle): Oui 43.0% · Non 57.0%
  • Score exact (meilleure estimation): 1-0 (14.9%)

Utilisez les cartes pour le classement ; ce texte ne fait que reformuler les mêmes entrées sous forme narrative.

Le score exact reste à haute variance même lorsqu'une ligne est la plus probable sur le papier.

Meilleur pari et analyse

Le principal du moteur est : Under 2.5 goals.

La probabilité du modèle est comparée à la probabilité implicite des cotes pour mettre en évidence un avantage de probabilité ; l'EV utilise la même probabilité du modèle avec le meilleur prix décimal suivi.

Les avantages diminuent rapidement si les cotes bougent ; vérifiez toujours à nouveau le chiffre sur votre bookmaker.

FAQ

Quelle est la ligne la mieux soutenue dans cet instantané ?

Correspond à la carte héros ci-dessus : si elle indique « Sélection principale de pari », cette sélection a respecté les règles principales ; si elle indique « Meilleur +EV (marchés suivis) », c'est la ligne +EV la plus forte qui n'a pas respecté les seuils principaux plus stricts. Les puces ci-dessous répètent le même % du modèle, % implicite, avantage (pts) et % EV que cette carte.

Qui a l'avantage sur le marché du vainqueur du match ?

Utilisez les pourcentages du modèle 1X2 dans le résumé et la carte de marché 1X2 : le côté avec le plus haut % du modèle est l'inclinaison du modèle, mais vérifiez l'EV — une inclinaison peut toujours être -EV après les cotes.

Le score correct le plus probable est-il un bon pari ?

Généralement non en tant que pari autonome : le score le plus probable reste un événement de queue à faible probabilité absolue (souvent à un chiffre, parfois dans les faibles dizaines). Utilisez-le comme contexte ; gardez toute mise sur un score exact dans la catégorie « amusant / petit ».

Comment dois-je lire l'EV par rapport à un écart de probabilité ?

Avantage de probabilité = probabilité du modèle moins probabilité implicite (rapporté ici en points de pourcentage). EV ≈ probabilité du modèle × meilleures cotes décimales suivies − 1, affiché comme retour par unité de mise. Ils sont liés mais ne sont pas des étiquettes interchangeables.

Facteurs de risque

  • Mouvement des cotes : les probabilités implicites et l'EV évoluent avec les cotes.
  • Échantillon / lacunes dans les données : les ligues à faible information élargissent les bandes de prévision.
  • État en direct : les buts et les cartons rouges ne sont pas modélisés ici.
  • Variance des scores : le score le plus probable reste généralement un résultat à faible probabilité absolue (souvent bien en dessous de 20 %).

Méthodologie

  • Entrées : Même ensemble structuré de faits que la page de prédiction publique (instantané xG / Poisson, EV du marché lorsque disponible, moteur de décision v2).
  • Conformité : Cadre éducatif uniquement ; pas de conseils personnalisés.

Dernière mise à jour

May 19, 2026 (UTC)

Comment utiliser ceci
  • Concentrez-vous sur la ligne principale lorsque vous souhaitez une idée exploitable.
  • N’associez pas plusieurs choix à bords fins ensemble ;les bords ne s’ajoutent pas de manière fiable.
  • Traitez les longshots uniquement comme des jeux facultatifs à enjeux élevés.

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Serie A Serie A — Classement
# ÉQUIPE MJ V N D PTS
1 Inter 37 27 5 5 86
2 Napoli 37 22 7 8 73
3 AC Milan 37 20 10 7 70
4 AS Roma 37 22 4 11 70
5 Como 37 19 11 7 68
6 Juventus 37 19 11 7 68
7 Atalanta 37 15 13 9 58
8 Bologna 37 16 7 14 55
9 Lazio 37 13 12 12 51
10 Udinese 37 14 8 15 50
11 Sassuolo 37 14 7 16 49
12 Torino 37 12 8 17 44
13 Parma 37 10 12 15 42
14 Genoa 37 10 11 16 41
15 Fiorentina 37 9 14 14 41
16 Cagliari 37 10 10 17 40
17 Lecce 37 9 8 20 35
18 Cremonese 37 8 10 19 34
19 Hellas Verona 37 3 12 22 21
20 Pisa 37 2 12 23 18
# ÉQUIPE MJ GS GC +/- PTS
1 Inter 37 86 32 +54 86
2 Como 37 61 28 +33 68
3 Juventus 37 59 32 +27 68
4 AS Roma 37 57 31 +26 70
5 Napoli 37 57 36 +21 73
6 AC Milan 37 52 33 +19 70
7 Atalanta 37 50 35 +15 58
8 Bologna 37 46 43 +3 55
9 Sassuolo 37 46 49 -3 49
10 Udinese 37 45 47 -2 50
11 Torino 37 42 61 -19 44
12 Genoa 37 41 50 -9 41
13 Fiorentina 37 40 49 -9 41
14 Lazio 37 39 39 0 51
15 Cagliari 37 38 52 -14 40
16 Cremonese 37 31 53 -22 34
17 Parma 37 27 46 -19 42
18 Lecce 37 27 50 -23 35
19 Hellas Verona 37 25 59 -34 21
20 Pisa 37 25 69 -44 18
# ÉQUIPE MJ xG xGC +/- PTS
1 Inter 37 69.7 33.4 +36.3 86
2 Juventus 37 63.6 31.2 +32.4 68
3 Como 37 59.9 32.7 +27.2 68
4 AC Milan 37 57.9 40.5 +17.4 70
5 Atalanta 37 55.9 41.4 +14.5 58
6 AS Roma 37 52.1 38.3 +13.8 70
7 Napoli 37 47.9 36.2 +11.7 73
8 Fiorentina 37 48.9 46.1 +2.8 41
9 Bologna 37 42.6 44.0 -1.4 55
10 Lazio 37 39.8 42.0 -2.2 51
11 Genoa 37 44.3 47.0 -2.7 41
12 Torino 37 44.0 50.7 -6.7 44
13 Udinese 37 41.5 50.4 -8.9 50
14 Hellas Verona 37 34.5 45.3 -10.8 21
15 Sassuolo 37 41.7 54.1 -12.4 49
16 Cagliari 37 34.1 51.6 -17.5 40
17 Pisa 37 38.1 57.8 -19.7 18
18 Cremonese 37 34.0 55.4 -21.4 34
19 Parma 37 31.0 55.6 -24.6 42
20 Lecce 37 29.1 56.6 -27.5 35
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