Lazio vs Inter Statistics & Analysis

May 09, 2026 - 16:00

0 1.65

3 1.31

xG Accuracy: 40%

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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

Market Prediction Result Outcome
Plus / Moins de 2.5 Plus de 2.5 Plus de 2.5 (3 goals) ✔ Correct
Les deux équipes marquent BTTS Oui Non ✖ Incorrect
1X2 Lazio Inter ✖ Incorrect
Analyse du score exact 1-1 0-3 ✖ Incorrect

Briefing IA du match

Résumé du match IA

Lecture rapide sur la façon dont le modèle analyse ce match.

Ligue: Serie A
Rencontre: Lazio vs Inter
Coup d'envoi: 2026-05-10 13:00:00
1X2 (modèle): Domicile 44.0% · Match nul 27.0% · Extérieur 29.0%
xG (affiché): Lazio 1.65 — Inter 1.31 (xG total ≈ 2.96)
Ligne principale / en-tête (Choix principal de pari lorsqu'il est affiché): Over 2.5 goals
Modèle : 56.8% · Impliqué : 52.3% · Avantage de probabilité : +4.5 pts · Est. EV : +7.9%
BTTS (modèle): Oui 60.5% · Non 39.6%
Score exact (meilleure estimation): 1-1 (11.2%)

Les totaux et BTTS sont évalués par rapport aux prix actuels du marché lorsque disponibles.

Le score exact reste à haute variance même lorsqu'une ligne est la plus probable sur le papier.

Meilleur pari et analyse

Choix principal du moteur de décision : Over 2.5 goals.

La probabilité du modèle est comparée à la probabilité implicite des cotes pour mettre en évidence un avantage de probabilité ; l'EV utilise la même probabilité du modèle avec le meilleur prix décimal suivi.

Lorsque plusieurs marchés sont proches de +EV, gardez les mises petites — la corrélation signifie que les avantages ne s'additionnent pas proprement.

FAQ

Quelle est la ligne la mieux soutenue dans cet instantané ?

Correspond à la carte héros ci-dessus : si elle indique « Sélection principale de pari », cette sélection a respecté les règles principales ; si elle indique « Meilleur +EV (marchés suivis) », c'est la ligne +EV la plus forte qui n'a pas respecté les seuils principaux plus stricts. Les puces ci-dessous répètent le même % du modèle, % implicite, avantage (pts) et % EV que cette carte.

Qui a l'avantage sur le marché du vainqueur du match ?

Utilisez les pourcentages du modèle 1X2 dans le résumé et la carte de marché 1X2 : le côté avec le plus haut % du modèle est l'inclinaison du modèle, mais vérifiez l'EV — une inclinaison peut toujours être -EV après les cotes.

Le score correct le plus probable est-il un bon pari ?

Généralement non en tant que pari autonome : le score le plus probable reste un événement de queue à faible probabilité absolue (souvent à un chiffre, parfois dans les faibles dizaines). Utilisez-le comme contexte ; gardez toute mise sur un score exact dans la catégorie « amusant / petit ».

Marché plus sûr que le score exact ?

Les marchés avec plus de liquidité et des prix plus stables (souvent 1X2 ou O/U 2.5 de nombreux bookmakers) sont généralement plus faciles à analyser que les cotes exactes à longue traîne ; lisez tout de même la valeur attendue (EV) sur chaque option.

Facteurs de risque

Mouvement des cotes : les probabilités implicites et l'EV évoluent avec les cotes.
Échantillon / lacunes dans les données : les ligues à faible information élargissent les bandes de prévision.
État en direct : les buts et les cartons rouges ne sont pas modélisés ici.
Variance des scores : le score le plus probable reste généralement un résultat à faible probabilité absolue (souvent bien en dessous de 20 %).

Méthodologie

Entrées : Même ensemble structuré de faits que la page de prédiction publique (instantané xG / Poisson, EV du marché lorsque disponible, moteur de décision v2).
Conformité : Cadre éducatif uniquement ; pas de conseils personnalisés.

Dernière mise à jour

May 17, 2026 (UTC)

Comment utiliser ceci

Concentrez-vous sur la ligne principale lorsque vous souhaitez une idée exploitable.
N’associez pas plusieurs choix à bords fins ensemble ;les bords ne s’ajoutent pas de manière fiable.
Traitez les longshots uniquement comme des jeux facultatifs à enjeux élevés.

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Serie A — Classement

#	ÉQUIPE	J	V	N	D	Pts
1	Inter	36	27	4	5	85
2	Napoli	36	21	7	8	70
3	Juventus	36	19	11	6	68
4	AC Milan	36	19	10	7	67
5	AS Roma	36	21	4	11	67
6	Como	36	18	11	7	65
7	Atalanta	36	15	13	8	58
8	Bologna	36	15	7	14	52
9	Lazio	36	13	12	11	51
10	Udinese	36	14	8	14	50
11	Sassuolo	36	14	7	15	49
12	Torino	36	12	8	16	44
13	Parma	36	10	12	14	42
14	Genoa	36	10	11	15	41
15	Fiorentina	36	8	14	14	38
16	Cagliari	36	9	10	17	37
17	Lecce	36	8	8	20	32
18	Cremonese	36	7	10	19	31
19	Hellas Verona	36	3	11	22	20
20	Pisa	36	2	12	22	18

#	ÉQUIPE	J	BP	BC	+/-	Pts
1	Inter	36	85	31	+54	85
2	Como	36	60	28	+32	65
3	Juventus	36	59	30	+29	68
4	AS Roma	36	55	31	+24	67
5	Napoli	36	54	36	+18	70
6	AC Milan	36	50	32	+18	67
7	Atalanta	36	50	34	+16	58
8	Bologna	36	45	43	+2	52
9	Udinese	36	45	46	-1	50
10	Sassuolo	36	44	46	-2	49
11	Torino	36	41	59	-18	44
12	Genoa	36	40	48	-8	41
13	Lazio	36	39	37	+2	51
14	Fiorentina	36	38	49	-11	38
15	Cagliari	36	36	51	-15	37
16	Cremonese	36	30	53	-23	31
17	Parma	36	27	45	-18	42
18	Pisa	36	25	66	-41	18
19	Lecce	36	24	48	-24	32
20	Hellas Verona	36	24	58	-34	20

#	ÉQUIPE	J	xG	xGC	+/-	Pts
1	Inter	36	67.0	32.2	+34.8	85
2	Juventus	36	61.6	30.7	+30.9	68
3	Como	36	57.0	32.3	+24.7	65
4	AC Milan	36	56.0	39.1	+16.9	67
5	Atalanta	36	55.1	40.7	+14.4	58
6	AS Roma	36	50.9	37.6	+13.3	67
7	Napoli	36	46.9	35.4	+11.5	70
8	Fiorentina	36	48.4	44.1	+4.3	38
9	Bologna	36	41.9	43.2	-1.3	52
10	Lazio	36	39.1	40.8	-1.7	51
11	Genoa	36	43.0	45.2	-2.2	41
12	Torino	36	42.9	49.1	-6.2	44
13	Udinese	36	41.2	49.9	-8.7	50
14	Hellas Verona	36	33.2	42.6	-9.4	20
15	Sassuolo	36	39.6	53.2	-13.6	49
16	Cagliari	36	32.5	50.5	-18.0	37
17	Pisa	36	37.3	56.7	-19.4	18
18	Cremonese	36	33.5	55.1	-21.6	31
19	Parma	36	30.6	52.7	-22.1	42
20	Lecce	36	28.2	54.6	-26.4	32