Statistik / Sepak Bola / Jerman. 2. Bundesliga / VfL Wolfsburg vs 1. FC Kaiserslautern

VfL Wolfsburg vs 1. FC Kaiserslautern Statistics & Analysis

VfL Wolfsburg VfL Wolfsburg
Aug 08, 2026 - 18:30
0 1.53
0 1.51
xG Accuracy: 43%
1. FC Kaiserslautern 1. FC Kaiserslautern
Situs taruhan premium stake: pengguna baru dapat memakai kode promo FHn2uDc1. Daftar sekarang

Pasar terlacak vs hasil penuh waktu

Setiap baris membandingkan model pra-pertandingan dengan hasil penuh waktu.

  • Pasar Ramalan Hasil Hasil
  • Over / Under 2.5 Over 2.5 Under 2.5 (0 sasaran) ✖ Salah
  • Kedua Tim Mencetak Skor BTTS Ya Tidak ✖ Salah
  • 1X2 VfL Wolfsburg Menggambar ✖ Salah
  • Wawasan skor akurat 1-1, 2-1, 1-2, 1-0, 0-1 0-0 ✖ Salah

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Aug 02, 2026 · 02:43 UTC Snapshot ID: dp-2828462

Closing Odds 1.62
AI Fair Odds —
CLV +0.0%
Final Result Draw · VfL Wolfsburg 0–0 1. FC Kaiserslautern
Prediction ✖ Missed
Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Intelijen pasar

Bacaan setelah pilihan utama: bagaimana feed penutup prioritas bergerak vs model.

Ringkasan pasar

Pasar relatif stabil menjelang kick-off. Tidak terdeteksi pergeseran implied bermakna antara PRE10 dan PRE1 pada snapshot prioritas.

Meski pergerakan akhir kecil, model masih menilai Menggambar (1X2),1. FC Kaiserslautern (1X2),Under 2.5 gol jauh di atas implied snapshot penutupan — bacaan statis "model vs harga", bukan pengejaran steam.

Model masih melebihi implied penutupan pada 1. FC Kaiserslautern (1X2) sekitar 11.1 poin persentase — sinyal mispricing paling jelas di halaman ini.

Model vs implied penutupan

Pasar Model % Implisit penutup % Selisih (pp)
VfL Wolfsburg (1X2) 43.3 59.0 -15.6
Menggambar (1X2) 25.9 21.3 +4.5
1. FC Kaiserslautern (1X2) 30.8 19.7 +11.1
Over 2.5 gol 58.6 65.0 -6.4
Under 2.5 gol 41.4 35.0 +6.4
Artinya

Secara sederhana: model sekitar 30.8% pada 1. FC Kaiserslautern (1X2), sementara snapshot penutupan mengimplikasikan sekitar 19.7%. Selisihnya — sekitar 11.1 poin persentase — adalah celah model-vs-pasar terbesar yang disorot di halaman ini.

Singkat: "closing implied" adalah probabilitas dari odds akhir yang ditangkap (setelah de-vig sederhana). "Gap (pp)" = persen model dikurangi implied tersebut, dalam poin persentase (pp).

Pergerakan garis jelang kick-off

Satu bandar prioritas per snapshot (bukan semua). Jalur capture: PRE10 → PRE1 · Buku: Pinnacle

Di header kolom: Closing = snapshot pertama yang valid urutan PRE1→PRE5→PRE10→PRE30; Early = pertama di PRE30→PRE10→PRE5 yang berbeda dari Closing.

Odds rinci dilipat di bawah — pergerakan implied (de-vig) dapat diabaikan.

Lihat tabel lengkap per baris
Pasar Awal (PRE10) Penutup (PRE1) Δ implisit (pp)
VfL Wolfsburg (1X2) 1.62 1.62 0.0
Menggambar (1X2) 4.48 4.48 0.0
1. FC Kaiserslautern (1X2) 4.85 4.85 0.0
Over 2.5 gol 1.47 1.47 0.0
Under 2.5 gol 2.73 2.73 0.0

Briefing pertandingan AI

Ringkasan pertandingan AI

Cuplikan pra-pertandingan untuk pertandingan ini.

  • Liga: 2. Bundesliga
  • Perlengkapan: VfL Wolfsburg vs 1. FC Kaiserslautern
  • Pembukaan: 2026-08-08 18:30:00
  • 1X2 (model): Rumah 43.3% · Menggambar 25.9% · Jauh 30.8%
  • xG (menampilkan): VfL Wolfsburg 1.53 — 1. FC Kaiserslautern 1.51 (jumlah xG ≈ 3.04)
  • Nilai judul: Setidaknya satu garis yang dilacak mencapai ambang batas EV judul — sejajar dengan pahlawan/kartu Utama jika ditampilkan.
  • Kemiringan struktural (bukan taruhan): Kemiringan struktural (model): O/U 2.5 Over 2.5 (Di bawah 2,5 41.4% · Lebih dari 2,5 58.6%); BTTS Yes (Ya 62.5% · TIDAK 37.5%) Nilai ramping (penetapan harga): O/U 2.5 Di bawah 2,5; BTTS Ya
  • BTTS (model): Ya 62.5% · TIDAK 37.5%
  • Skor yang benar (tempat teratas): 1-1 (11.1%)

Mengatakan “tidak ada nilai” pada snapshot adalah sebuah fitur, bukan bug: ini melindungi pembaca dari memaksa pemutaran ketika edge tidak ada.

Kemungkinan besar skor yang benar tetap merupakan hasil yang probabilitasnya rendah: gunakan itu untuk konteks, bukan sebagai cerita yang harus dipertaruhkan.

Rekomendasi Sejarah

Keputusan Sejarah: No Primary Bet

Hasil: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Faktor Risiko yang Dipertimbangkan Sebelum Kickoff

  • Pergerakan harga: probabilitas tersirat dan pergerakan EV dengan peluang.
  • Kesenjangan sampel/data: liga dengan informasi rendah memperluas rentang perkiraan.
  • Status dalam pertandingan: gol dan kartu merah tidak dimodelkan di sini.
  • Varians skor: skor yang paling mungkin biasanya masih merupakan hasil probabilitas absolut rendah (sering kali jauh di bawah 20%).

Terakhir diperbarui

October 01, 2026 (UTC)

Dapatkan Prediksi Premium untuk VfL Wolfsburg & 1. FC Kaiserslautern!

Buka analisis mendalam, tips taruhan eksklusif, dan prakiraan pertandingan dengan layanan langganan premium kami.

Berlangganan Sekarang
Kembali ke Statistik
2. Bundesliga 2. Bundesliga — Klasemen
# TIM Main M S K Poin
1 Hertha BSC 6 6 0 0 18
2 1. FC Nürnberg 6 5 1 0 16
3 1. FC Heidenheim 6 4 1 1 13
4 VfL Wolfsburg 6 3 2 1 11
5 1. FC Kaiserslautern 6 3 2 1 11
6 1. FC Magdeburg 6 3 1 2 10
7 Energie Cottbus 6 2 2 2 8
8 FC St. Pauli 6 1 4 1 7
9 VfL Bochum 6 2 1 3 7
10 Hannover 96 6 2 1 3 7
11 VfL Osnabrück 6 2 1 3 7
12 SpVgg Greuther Fürth 6 1 3 2 6
13 Arminia Bielefeld 6 1 2 3 5
14 Karlsruher SC 6 1 2 3 5
15 Eintracht Braunschweig 6 1 1 4 4
16 Holstein Kiel 6 0 4 2 4
17 Dynamo Dresden 6 1 1 4 4
18 SV Darmstadt 98 6 1 1 4 4
# TIM Main Gol Kebob +/- Poin
1 Hertha BSC 6 17 7 +10 18
2 1. FC Nürnberg 6 16 6 +10 16
3 VfL Wolfsburg 6 15 8 +7 11
4 1. FC Heidenheim 6 14 12 +2 13
5 Energie Cottbus 6 14 13 +1 8
6 Eintracht Braunschweig 6 12 13 -1 4
7 1. FC Magdeburg 6 11 9 +2 10
8 Arminia Bielefeld 6 10 12 -2 5
9 SpVgg Greuther Fürth 6 9 11 -2 6
10 VfL Osnabrück 6 9 12 -3 7
11 FC St. Pauli 6 8 8 0 7
12 Dynamo Dresden 6 8 14 -6 4
13 Hannover 96 6 7 9 -2 7
14 Holstein Kiel 6 7 10 -3 4
15 1. FC Kaiserslautern 6 6 4 +2 11
16 Karlsruher SC 6 6 12 -6 5
17 VfL Bochum 6 5 6 -1 7
18 SV Darmstadt 98 6 5 13 -8 4
# TIM Main xG xGC +/- Poin
1 Arminia Bielefeld 6 5.9 2.9 +3.0 5
2 Hannover 96 6 6.3 4.0 +2.3 7
3 VfL Wolfsburg 6 6.0 3.7 +2.3 11
4 Hertha BSC 6 7.5 5.6 +1.9 18
5 1. FC Heidenheim 6 7.7 6.0 +1.7 13
6 Holstein Kiel 6 5.6 4.1 +1.5 4
7 FC St. Pauli 6 5.7 4.3 +1.4 7
8 VfL Bochum 6 3.8 2.6 +1.2 7
9 Eintracht Braunschweig 6 9.4 8.5 +0.9 4
10 SpVgg Greuther Fürth 6 6.9 7.0 -0.1 6
11 1. FC Kaiserslautern 6 2.6 3.2 -0.6 11
12 1. FC Nürnberg 6 4.2 5.2 -1.0 16
13 Karlsruher SC 6 3.8 5.3 -1.5 5
14 VfL Osnabrück 6 5.7 7.7 -2.0 7
15 SV Darmstadt 98 6 2.0 4.3 -2.3 4
16 Dynamo Dresden 6 3.4 5.8 -2.4 4
17 1. FC Magdeburg 6 4.7 7.7 -3.0 10
18 Energie Cottbus 6 5.0 8.3 -3.3 8