Igman Konjic vs Stupčanica Olovo Statistics & Analysis

Cuplikan pra-pertandingan untuk pertandingan ini.

• Liga: 1st League - FBiH
• Perlengkapan: Igman Konjic vs Stupčanica Olovo
• Pembukaan: 2026-06-07 15:30:00
• 1X2 (model): Rumah 37.5% · Menggambar 29.8% · Jauh 32.8%
• xG (menampilkan): Igman Konjic 1.34 — Stupčanica Olovo 1.24 (jumlah xG ≈ 2.58)
• Garis Utama / Judul (Taruhan Pilihan Utama saat ditampilkan): Under 2.5 goals
• Model: 52.3% · Tersirat: 48.5% · Probabilitas edge: +3.8 pts · Est. EV: +7.2%
• BTTS (model): Ya 54.1% · TIDAK 45.9%
• Skor yang benar (tempat teratas): 1-1 (12.6%)

Jika EV ditampilkan, estimasi pengembalian per unit saham pada harga desimal terbaik yang dilacak — tidak sama dengan kesenjangan probabilitas mentah.

1X2 dapat terlihat seimbang bahkan ketika pasar sampingan menunjukkan struktur yang lebih jelas.

Sudut utama yang disorot pada halaman: Under 2.5 goals.

Kami memisahkan keunggulan probabilitas (model dikurangi yang tersirat, dalam poin probabilitas) dari estimasi EV (keunggulan ekonomi pada harga terbaik yang ditampilkan di halaman).

Tidak ada pilihan yang menjadi jaminan; varians sangat besar di pasar scoreline.

Garis apa yang paling didukung dalam cuplikan ini?

Cocokkan kartu pahlawan di atas: jika tertulis “Taruhan Pilihan Utama”, babak tersebut lolos dari aturan utama; jika tertulis “+EV Terbaik (pasar terlacak)”, itu adalah garis +EV terkuat yang tidak memenuhi ambang batas Primer yang lebih ketat. Poin di bawah mengulangi model %, % tersirat, tepi (pts), dan % EV yang sama seperti kartu itu.

Mengapa 1X2 terlihat tidak menarik sedangkan totalnya tidak?

Harga 1X2 yang ketat sering kali menyertakan pembagian tiga arah yang adil, sehingga EV pada pemenang pertandingan dapat tetap negatif bahkan ketika Over/Under atau BTTS masih menyimpang dari model — bandingkan baris 1X2 pada kartu pasar dengan O/U dan BTTS.

What changes first if odds move?

Probabilitas tersirat dan EV langsung bergerak mengikuti harga; probabilitas model dalam snapshot ini tidak diperbarui hingga alur dijalankan kembali. Segarkan setelah garis materi bergerak.

Bagaimana cara membaca EV versus kesenjangan probabilitas?

Tepi probabilitas = probabilitas model dikurangi probabilitas tersirat (dilaporkan di sini dalam poin persentase). EV ≈ probabilitas model × peluang desimal terlacak terbaik − 1, ditampilkan sebagai pengembalian per unit taruhan. Mereka terkait tetapi bukan label yang dapat dipertukarkan.

• Pergerakan harga: probabilitas tersirat dan pergerakan EV dengan peluang.
• Kesenjangan sampel/data: liga dengan informasi rendah memperluas rentang perkiraan.
• Status dalam pertandingan: gol dan kartu merah tidak dimodelkan di sini.
• Varians skor: skor yang paling mungkin biasanya masih merupakan hasil probabilitas absolut rendah (sering kali jauh di bawah 20%).

• Input: Paket fakta terstruktur yang sama dengan halaman prediksi publik (snapshot xG / Poisson, EV pasar jika tersedia, mesin keputusan v2).
• Kepatuhan: Hanya kerangka pendidikan; bukan saran yang dipersonalisasi.

June 09, 2026 (UTC)