Statistik / Sepak Bola / Saudi-Arabia. Pro League / Al-Hilal Saudi FC vs NEOM

Al-Hilal Saudi FC vs NEOM Statistics & Analysis

May 16, 2026 - 16:05
2 2.51
0 0.90
xG Accuracy: 68%
Situs taruhan premium 1xBet: pengguna baru dapat memakai kode promo 1x_3342271. Daftar sekarang

Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Di Atas / Di Bawah 2.5 Di Bawah 2.5 Di Bawah 2.5 (2 goals) ✔ Correct
  • Kedua Tim Mencetak Skor BTTS Ya Tidak ✖ Incorrect
  • 1X2 Al-Hilal Saudi FC Al-Hilal Saudi FC ✔ Correct
  • Wawasan skor akurat 2-0 2-0 ✔ Correct

Briefing pertandingan AI

Ringkasan pertandingan AI

Baca cepat tentang cara model membaca pertarungan ini.

  • Liga: Pro League
  • Perlengkapan: Al-Hilal Saudi FC vs NEOM
  • Pembukaan: 2026-05-16 16:05:00
  • 1X2 (model): Rumah 71.4% · Menggambar 18.1% · Jauh 10.4%
  • xG (menampilkan): Al-Hilal Saudi FC 2.51 — NEOM 0.9 (jumlah xG ≈ 3.41)
  • Garis +EV terbaik (label yang sama dengan kartu pahlawan ketika ambang batas Primer tidak terpenuhi): Under 2.5 goals
  • Model: 33.8% · Tersirat: 31.1% · Probabilitas edge: +2.7 pts · Est. EV: +13.2%
  • BTTS (model): Ya 55.5% · TIDAK 44.5%
  • Skor yang benar (tempat teratas): 2-0 (10.4%)

Jika EV ditampilkan, estimasi pengembalian per unit saham pada harga desimal terbaik yang dilacak — tidak sama dengan kesenjangan probabilitas mentah.

1X2 dapat terlihat seimbang bahkan ketika pasar sampingan menunjukkan struktur yang lebih jelas.

Taruhan terbaik dan alasan

Bagian +EV yang paling banyak dilacak saat ini (kartu pahlawan, penilaian non-utama): Under 2.5 goals.

Jika 1X2 terlihat ketat, mesin mungkin masih menemukan struktur total atau BTTS yang lebih jelas — itu memang disengaja.

Hanya satu keunggulan +EV sederhana yang disorot di sini; ukur dengan hati-hati dan periksa kembali apakah ada peluang.

FAQ

Bagaimana cara membaca EV versus kesenjangan probabilitas?

Tepi probabilitas = probabilitas model dikurangi probabilitas tersirat (dilaporkan di sini dalam poin persentase). EV ≈ probabilitas model × peluang desimal terlacak terbaik − 1, ditampilkan sebagai pengembalian per unit taruhan. Mereka terkait tetapi bukan label yang dapat dipertukarkan.

Siapa yang memiliki keunggulan di pasar pemenang pertandingan?

Gunakan persentase model 1X2 dalam ringkasan dan kartu pasar 1X2: sisi dengan % model tertinggi adalah model lean, tetapi periksa EV — lean masih bisa menjadi -EV ​​setelah harga.

Pasar lebih aman daripada skor yang benar?

Pasar dengan likuiditas lebih banyak dan harga lebih lancar (seringkali 1X2 atau O/U 2.5 dari banyak buku) biasanya lebih mudah untuk dipertimbangkan daripada harga skor tepat jangka panjang; masih terbaca EV di masing-masing kaki.

Apakah skor benar yang paling mungkin merupakan taruhan yang bagus?

Biasanya tidak sebagai taruhan yang berdiri sendiri: skor “yang paling mungkin” masih merupakan peristiwa ekor probabilitas absolut rendah (seringkali satu digit, terkadang remaja rendah). Gunakan itu sebagai konteks; simpan taruhan dengan skor yang benar di keranjang “menyenangkan / kecil”.

Faktor risiko

  • Pergerakan harga: probabilitas tersirat dan pergerakan EV dengan peluang.
  • Kesenjangan sampel/data: liga dengan informasi rendah memperluas rentang perkiraan.
  • Status dalam pertandingan: gol dan kartu merah tidak dimodelkan di sini.
  • Varians skor: skor yang paling mungkin biasanya masih merupakan hasil probabilitas absolut rendah (sering kali jauh di bawah 20%).

Metodologi

  • Input: Paket fakta terstruktur yang sama dengan halaman prediksi publik (snapshot xG / Poisson, EV pasar jika tersedia, mesin keputusan v2).
  • Kepatuhan: Hanya kerangka pendidikan; bukan saran yang dipersonalisasi.

Terakhir diperbarui

May 19, 2026 (UTC)

Cara menggunakan ini
  • Fokus pada baris Pratama ketika Anda menginginkan satu gagasan yang dapat ditindaklanjuti.
  • Jangan memainkan banyak pilihan tipis secara bersamaan;tepinya tidak bertambah dengan andal.
  • Perlakukan pukulan jarak jauh sebagai permainan opsional dan berskala tinggi saja.

Dapatkan Prediksi Premium untuk Al-Hilal Saudi FC & NEOM!

Buka analisis mendalam, tips taruhan eksklusif, dan prakiraan pertandingan dengan layanan langganan premium kami.

Berlangganan Sekarang
Kembali ke Statistik
Pro League Pro LeagueKlasemen
# TIM MP M S K PTS
1 Al-Nassr 33 27 2 4 83
2 Al-Hilal Saudi FC 33 24 9 0 81
3 Al-Ahli Jeddah 33 24 6 3 78
4 Al-Qadisiyah FC 33 22 8 3 74
5 Al-Ittihad FC 33 16 7 10 55
6 Al Taawon 33 15 8 10 53
7 Al-Ettifaq 33 14 7 12 49
8 NEOM 33 12 8 13 44
9 Al-Hazm 33 10 9 14 39
10 Al-Fayha 33 10 8 15 38
11 Al Khaleej Saihat 33 10 7 16 37
12 Al-Fateh 33 9 9 15 36
13 Al Shabab 33 8 11 14 35
14 Al Kholood 33 9 5 19 32
15 Damac 33 6 11 16 29
16 Al Riyadh 33 6 9 18 27
17 Al Okhdood 33 5 5 23 20
18 Al Najma 33 2 7 24 13
# TIM MP GS GC +/- PTS
1 Al-Nassr 33 87 27 +60 83
2 Al-Hilal Saudi FC 33 84 27 +57 81
3 Al-Qadisiyah FC 33 78 33 +45 74
4 Al-Ahli Jeddah 33 67 24 +43 78
5 Al Taawon 33 59 44 +15 53
6 Al-Ittihad FC 33 54 43 +11 55
7 Al Khaleej Saihat 33 53 58 -5 37
8 Al-Ettifaq 33 50 54 -4 49
9 Al Shabab 33 44 56 -12 35
10 NEOM 33 42 47 -5 44
11 Al-Fayha 33 41 53 -12 38
12 Al-Fateh 33 41 55 -14 36
13 Al Kholood 33 39 61 -22 32
14 Al-Hazm 33 36 57 -21 39
15 Al Riyadh 33 34 63 -29 27
16 Damac 33 31 51 -20 29
17 Al Najma 33 31 76 -45 13
18 Al Okhdood 33 27 69 -42 20
# TIM MP xG xGC +/- PTS
1 Al-Nassr 33 65.9 24.9 +41.0 83
2 Al-Hilal Saudi FC 33 66.0 25.1 +40.9 81
3 Al-Ahli Jeddah 33 55.6 24.3 +31.3 78
4 Al-Qadisiyah FC 33 58.8 33.4 +25.4 74
5 Al-Ittihad FC 33 47.6 37.0 +10.6 55
6 NEOM 33 44.2 38.9 +5.3 44
7 Al Shabab 33 43.1 43.3 -0.2 35
8 Al Taawon 33 41.1 42.2 -1.1 53
9 Al Khaleej Saihat 33 40.9 42.6 -1.7 37
10 Al-Fateh 33 40.9 43.5 -2.6 36
11 Al-Fayha 33 33.1 42.3 -9.2 38
12 Al Riyadh 33 40.3 50.0 -9.7 27
13 Damac 33 24.2 37.4 -13.2 29
14 Al-Hazm 33 31.7 46.5 -14.8 39
15 Al-Ettifaq 33 38.4 54.9 -16.5 49
16 Al Kholood 33 31.6 48.5 -16.9 32
17 Al Najma 33 26.8 60.1 -33.3 13
18 Al Okhdood 33 26.3 61.8 -35.5 20