Al Kholood vs Al-Fayha Statistics & Analysis

Al Kholood

Apr 30, 2026 - 18:00

1 1.34

1 1.30

xG Accuracy: 84%

Al-Fayha

Situs taruhan premium 1xBet: pengguna baru dapat memakai kode promo 1x_3342271. Daftar sekarang

Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

Market Prediction Result Outcome
Di Atas / Di Bawah 2.5 Di Atas 2.5 Di Bawah 2.5 (2 goals) ✖ Incorrect
Kedua Tim Mencetak Skor BTTS Ya Ya ✔ Correct
1X2 Al Kholood Menggambar ✖ Incorrect
Wawasan skor akurat 1-1 1-1 ✔ Correct

Briefing pertandingan AI

Ringkasan pertandingan AI

Cuplikan pra-pertandingan untuk pertandingan ini.

Liga: Pro League
Perlengkapan: Al Kholood vs Al-Fayha
Pembukaan: 2026-04-30 18:00:00
1X2 (model): Rumah 36.2% · Menggambar 29.4% · Jauh 34.4%
xG (menampilkan): Al Kholood 1.34 — Al-Fayha 1.3 (jumlah xG ≈ 2.64)
Garis Utama / Judul (Taruhan Pilihan Utama saat ditampilkan): Over 2.5 goals
Model: 49.2% · Tersirat: 46.2% · Probabilitas edge: +3.0 pts · Est. EV: +6.8%
BTTS (model): Ya 55.3% · TIDAK 44.7%
Skor yang benar (tempat teratas): 1-1 (12.4%)

Gunakan kartu untuk membuat tingkatan; teks ini hanya menyatakan kembali masukan yang sama dalam bentuk naratif.

Keadaan pertandingan awal dapat menjauhkan target yang direalisasikan dari proyeksi sebelum tendangan.

Taruhan terbaik dan alasan

Pilihan utama dari mesin keputusan: Over 2.5 goals.

Kami memisahkan keunggulan probabilitas (model dikurangi yang tersirat, dalam poin probabilitas) dari estimasi EV (keunggulan ekonomi pada harga terbaik yang ditampilkan di halaman).

Tidak ada pilihan yang menjadi jaminan; varians sangat besar di pasar scoreline.

FAQ

Siapa yang memiliki keunggulan di pasar pemenang pertandingan?

Gunakan persentase model 1X2 dalam ringkasan dan kartu pasar 1X2: sisi dengan % model tertinggi adalah model lean, tetapi periksa EV — lean masih bisa menjadi -EV setelah harga.

Mengapa 1X2 terlihat tidak menarik sedangkan totalnya tidak?

Harga 1X2 yang ketat sering kali menyertakan pembagian tiga arah yang adil, sehingga EV pada pemenang pertandingan dapat tetap negatif bahkan ketika Over/Under atau BTTS masih menyimpang dari model — bandingkan baris 1X2 pada kartu pasar dengan O/U dan BTTS.

Bagaimana cara membaca EV versus kesenjangan probabilitas?

Tepi probabilitas = probabilitas model dikurangi probabilitas tersirat (dilaporkan di sini dalam poin persentase). EV ≈ probabilitas model × peluang desimal terlacak terbaik − 1, ditampilkan sebagai pengembalian per unit taruhan. Mereka terkait tetapi bukan label yang dapat dipertukarkan.

Pasar lebih aman daripada skor yang benar?

Pasar dengan likuiditas lebih banyak dan harga lebih lancar (seringkali 1X2 atau O/U 2.5 dari banyak buku) biasanya lebih mudah untuk dipertimbangkan daripada harga skor tepat jangka panjang; masih terbaca EV di masing-masing kaki.

Faktor risiko

Pergerakan harga: probabilitas tersirat dan pergerakan EV dengan peluang.
Kesenjangan sampel/data: liga dengan informasi rendah memperluas rentang perkiraan.
Status dalam pertandingan: gol dan kartu merah tidak dimodelkan di sini.
Varians skor: skor yang paling mungkin biasanya masih merupakan hasil probabilitas absolut rendah (sering kali jauh di bawah 20%).

Metodologi

Input: Paket fakta terstruktur yang sama dengan halaman prediksi publik (snapshot xG / Poisson, EV pasar jika tersedia, mesin keputusan v2).
Kepatuhan: Hanya kerangka pendidikan; bukan saran yang dipersonalisasi.

Terakhir diperbarui

May 19, 2026 (UTC)

Cara menggunakan ini

Fokus pada baris Pratama ketika Anda menginginkan satu gagasan yang dapat ditindaklanjuti.
Jangan memainkan banyak pilihan tipis secara bersamaan;tepinya tidak bertambah dengan andal.
Perlakukan pukulan jarak jauh sebagai permainan opsional dan berskala tinggi saja.

Jelajahi Konten Prediksi Lainnya

Dapatkan Prediksi Premium untuk Al Kholood & Al-Fayha!

Buka analisis mendalam, tips taruhan eksklusif, dan prakiraan pertandingan dengan layanan langganan premium kami.

Berlangganan Sekarang

Kembali ke Statistik

Pro League — Klasemen

#	TIM	MP	M	S	K	PTS
1	Al-Nassr	33	27	2	4	83
2	Al-Hilal Saudi FC	33	24	9	0	81
3	Al-Ahli Jeddah	33	24	6	3	78
4	Al-Qadisiyah FC	33	22	8	3	74
5	Al-Ittihad FC	33	16	7	10	55
6	Al Taawon	33	15	8	10	53
7	Al-Ettifaq	33	14	7	12	49
8	NEOM	33	12	8	13	44
9	Al-Hazm	33	10	9	14	39
10	Al-Fayha	33	10	8	15	38
11	Al Khaleej Saihat	33	10	7	16	37
12	Al-Fateh	33	9	9	15	36
13	Al Shabab	33	8	11	14	35
14	Al Kholood	33	9	5	19	32
15	Damac	33	6	11	16	29
16	Al Riyadh	33	6	9	18	27
17	Al Okhdood	33	5	5	23	20
18	Al Najma	33	2	7	24	13

#	TIM	MP	GS	GC	+/-	PTS
1	Al-Nassr	33	87	27	+60	83
2	Al-Hilal Saudi FC	33	84	27	+57	81
3	Al-Qadisiyah FC	33	78	33	+45	74
4	Al-Ahli Jeddah	33	67	24	+43	78
5	Al Taawon	33	59	44	+15	53
6	Al-Ittihad FC	33	54	43	+11	55
7	Al Khaleej Saihat	33	53	58	-5	37
8	Al-Ettifaq	33	50	54	-4	49
9	Al Shabab	33	44	56	-12	35
10	NEOM	33	42	47	-5	44
11	Al-Fayha	33	41	53	-12	38
12	Al-Fateh	33	41	55	-14	36
13	Al Kholood	33	39	61	-22	32
14	Al-Hazm	33	36	57	-21	39
15	Al Riyadh	33	34	63	-29	27
16	Damac	33	31	51	-20	29
17	Al Najma	33	31	76	-45	13
18	Al Okhdood	33	27	69	-42	20

#	TIM	MP	xG	xGC	+/-	PTS
1	Al-Nassr	33	65.9	24.9	+41.0	83
2	Al-Hilal Saudi FC	33	66.0	25.1	+40.9	81
3	Al-Ahli Jeddah	33	55.6	24.3	+31.3	78
4	Al-Qadisiyah FC	33	58.8	33.4	+25.4	74
5	Al-Ittihad FC	33	47.6	37.0	+10.6	55
6	NEOM	33	44.2	38.9	+5.3	44
7	Al Shabab	33	43.1	43.3	-0.2	35
8	Al Taawon	33	41.1	42.2	-1.1	53
9	Al Khaleej Saihat	33	40.9	42.6	-1.7	37
10	Al-Fateh	33	40.9	43.5	-2.6	36
11	Al-Fayha	33	33.1	42.3	-9.2	38
12	Al Riyadh	33	40.3	50.0	-9.7	27
13	Damac	33	24.2	37.4	-13.2	29
14	Al-Hazm	33	31.7	46.5	-14.8	39
15	Al-Ettifaq	33	38.4	54.9	-16.5	49
16	Al Kholood	33	31.6	48.5	-16.9	32
17	Al Najma	33	26.8	60.1	-33.3	13
18	Al Okhdood	33	26.3	61.8	-35.5	20