Breitenrain vs Basel II Statistics & Analysis

Baca cepat tentang cara model membaca pertarungan ini.

• Liga: 1. Liga Promotion
• Perlengkapan: Breitenrain vs Basel II
• Pembukaan: 2026-05-16 13:00:00
• 1X2 (model): Rumah 41.8% · Menggambar 25.7% · Jauh 32.6%
• xG (menampilkan): Breitenrain 1.45 — Basel II 1.25 (jumlah xG ≈ 2.7)
• Garis +EV terbaik (label yang sama dengan kartu pahlawan ketika ambang batas Primer tidak terpenuhi): BTTS Yes
• Model: 70.6% · Tersirat: 63.2% · Probabilitas edge: +7.4 pts · Est. EV: +2.4%
• BTTS (model): Ya 70.6% · TIDAK 29.4%
• Skor yang benar (tempat teratas): 1-1 (10.1%)

Total dan BTTS dievaluasi berdasarkan harga pasar saat ini jika tersedia.

1X2 dapat terlihat seimbang bahkan ketika pasar sampingan menunjukkan struktur yang lebih jelas.

Bagian +EV yang paling banyak dilacak saat ini (kartu pahlawan, penilaian non-utama): BTTS Yes.

Kami memisahkan keunggulan probabilitas (model dikurangi yang tersirat, dalam poin probabilitas) dari estimasi EV (keunggulan ekonomi pada harga terbaik yang ditampilkan di halaman).

Tidak ada pilihan yang menjadi jaminan; varians sangat besar di pasar scoreline.

Siapa yang memiliki keunggulan di pasar pemenang pertandingan?

Gunakan persentase model 1X2 dalam ringkasan dan kartu pasar 1X2: sisi dengan % model tertinggi adalah model lean, tetapi periksa EV — lean masih bisa menjadi -EV ​​setelah harga.

What changes first if odds move?

Probabilitas tersirat dan EV langsung bergerak mengikuti harga; probabilitas model dalam snapshot ini tidak diperbarui hingga alur dijalankan kembali. Segarkan setelah garis materi bergerak.

Mengapa 1X2 terlihat tidak menarik sedangkan totalnya tidak?

Harga 1X2 yang ketat sering kali menyertakan pembagian tiga arah yang adil, sehingga EV pada pemenang pertandingan dapat tetap negatif bahkan ketika Over/Under atau BTTS masih menyimpang dari model — bandingkan baris 1X2 pada kartu pasar dengan O/U dan BTTS.

Apakah skor benar yang paling mungkin merupakan taruhan yang bagus?

Biasanya tidak sebagai taruhan yang berdiri sendiri: skor “yang paling mungkin” masih merupakan peristiwa ekor probabilitas absolut rendah (seringkali satu digit, terkadang remaja rendah). Gunakan itu sebagai konteks; simpan taruhan dengan skor yang benar di keranjang “menyenangkan / kecil”.

• Pergerakan harga: probabilitas tersirat dan pergerakan EV dengan peluang.
• Kesenjangan sampel/data: liga dengan informasi rendah memperluas rentang perkiraan.
• Status dalam pertandingan: gol dan kartu merah tidak dimodelkan di sini.
• Varians skor: skor yang paling mungkin biasanya masih merupakan hasil probabilitas absolut rendah (sering kali jauh di bawah 20%).

• Input: Paket fakta terstruktur yang sama dengan halaman prediksi publik (snapshot xG / Poisson, EV pasar jika tersedia, mesin keputusan v2).
• Kepatuhan: Hanya kerangka pendidikan; bukan saran yang dipersonalisasi.

May 19, 2026 (UTC)